61.Область согласия и область отказа. Соотношение между ними

Область согласия - круг значений при котором принимается нулевая гипотеза

Область отказа- круг значений при котором отвергается нулевая гипотеза.

Пограничные между этими областями значения критерия занесены в табл, и если Q(факт)<=Q (табл), то критерий нах-ся в обл согласия с нулевой гипотезой, в случае Q(факт)>Q(табл)- в обл отказа от нулевой гипотезы

62. Статистические таблицы , как инструмент принятия ( отказа ) гипотез

Статистическая таблица – это форма систематизированного рационального и наглядного изложения статистического цифрового материала, характеризующего изучаемые явления или процессы. Статистическая таблица представляет собой ряд взаимопересекающихся горизонтальных или вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали графы (столбцы, колонки), Внутри таблицы в образующихся от пересечения линий клеточках записывают цифры. Каждая строка и графа имеют общее заглавие (название), определяющее ее содержание, назначение, место и время.

63. Ошибки первого рода, их влияние на выбор уровня значимости

Ошибка первого рода- нулевая гипотеза верна, но она отвергается, т.к критерий оказался в критической области. Нулевую гипотезу отвергаем, но все же это событие возможно и оно присутствует в ген. Совокупности, хотя и с малой вероятностью. Вероятность ошибки первого рода- есть уровень значимости. Ошибки 1-го рода минимизируются путем уменьшения уровня значимости.

64. Ошибки второго рода , их влияние на уровень значимости

Ошибки 2-го рода- нулевая гипотеза не верна, но мы ее принимаем. Значение критерия оказалось в обл согласия, но оказалось там случайно, поэтому принимаем ложную гипотезу. Вероятность отказа от ложной гипотезы наз-ся мощностью критерия. Ошбки 2-го рода минимизируются путем увеличения уровня значимости до допустимых (0,10) значений.

65. Гипотезы о распределении численностей

Одним из основных тппов гипотез яв-ся гипотезы о распределении численностей. При распределении ед-ц по одному признаку признание справедливой одной из выдвинутых гипотез позволяет в последующем прогнозровать распределения. Пр распределении ед-ц по двум признакам проверка гипотез позволяет установить наличие или отсутствие взаимосвязи между признаками.

66. Условия применения параметрического критерия -Пирсона

Важнейшим условием применения этого критерия яв-ся независимость наблюдений по группам (интервалам) В каждом интервале должно быть не менее 5 ед-ц наблюдений. Если число наблюдений меньше 5, этот интервал следует объединить с соседним.

67. Критерий как критерий согласия используется в том случае, если требуется проверить гипотезу о соответствии фактического распределения теоретическому.

68. Особенности проверки гипотезы о соответствии фактического распределения нормальному.: постановка гипотезы; содержание ожидаемых частот; расчет критерия

1) Но: эмпирическое распределение соот-ет нормальному распределению

На: эмпирическое наблюдение не соот-ет норм распределению.

2) Исходя из предположений о соответствии эмпирического распределения нормальному, определим для каждого интрвала ожидаемые частоты. Для этого

А) определим срединные значения интервалов, как полусумму нижней и верхней границ в каждой группе

Б) найдем отклонения срединных значений интервалов от средней величины

В) вычислим для каждого интервала нормированное отклонение

Г) используя прложение5, найдем для нормированного отклонения каждого интервала значение функции плотности нормального распределения.