- •21. Технология оперативной обработки транзакции (оlтр–технология). Технология аналитической обработки в реальном времени (оlар-технология).
- •22. Основные функции операционной системы, классификация ос
- •23. Управление процессором, памятью, устройствами ввода-вывода
- •Методы распределения памяти
- •Управление процессами
- •Организация ввода-вывода
- •24. Файловые системы современных ос.
- •Общая модель файловой системы
- •Надежность файловой системы.
- •Целостность файловой системы.
- •25. Архитектура ос семейства Windows 9x.
- •1)Обеспечение интерфейса между человеком и аппаратным комплексом вычислительной машины;
- •2) Управление ресурсами вычислительной машины.
- •26. Структура и функции сетевых ос
- •Общая структура сетевой ос
- •Функции
- •27. Характеристика основных сервисов сети Internet
- •1. Всемирная паутина (www)
- •28. Классификация информационных объектов с точки зрения безопасности. Категории информационной безопасности
- •Категории информационной безопасности
- •29. Средства разработки, эксплуатации и сопровождения Internet/Intranet-приложений
- •1) Средства Run-time включают:
- •30. Гипертекстовый документ. Понятие html. Стандарты html.
- •31. Взаимодействие с бд в системах управления контентом.
- •32. Электронные платежные системы, системы микроплатежей.
- •33. Поиск информации в Интернет. Поисковые машины и системы, языки запросов.
- •34. Информационная безопасность в условиях функционирования глобальных сетей
- •Идентификация пользователей
- •35. Проектирование ис. Требования к эффективности и надежности проектных решений.
- •Стадии и Этапы проектирования ис
- •36. Автоматизированное проектирование информационных систем с использованием case-технологии.
- •Сравнение силы роста простых и сложных процентов
- •Мультиплицирующие и дисконтирующие множители
- •40 Эквивалентность во времени денежных сумм. Математическое дисконтирование. Номинальная и эффективная процентные ставки. Эквивалентность процентных ставок
- •41. Инвестиционные процессы. Основные характеристики. Анализ инвестиционных процессов. Сущность, формы, цели и задачи инвестирования
- •42. Экономические объекты моделирования: элементы, свойства. Примеры.
- •43. Постановка задачи моделирования. Процедуры и методы моделирования.
- •44.Производственные функции. Функция Кобба-Дугласа. Линейные производственные функции.
- •45. Модели межотраслевого баланса (моб). Модель Леонтьева.
- •46. Модели установления равновесной цены. Поведение фирмы на конкурентном рынке
- •47. Модель парной регрессии. Метод наименьших квадратов.
- •48 Модель множественной регрессии. Стандартизированная форма уравнений множественной регрессии.
- •49. Оценка тесноты взаимосвязи между экономическими показателями. Ковариация и корреляция.
- •50. Оценка качества модели регрессии. Коэффициент детерминации. Оценка значимости коэффициентов регрессии. Теорема Гаусса-Маркова.
- •51. Коэффициент эластичности модели парной регрессии. Частные коэффициенты эластичности множественной регрессии. Бета - и дельта - коэффициенты.
51. Коэффициент эластичности модели парной регрессии. Частные коэффициенты эластичности множественной регрессии. Бета - и дельта - коэффициенты.
Коэффициент эластичности модели парной регрессии. Для многих эконометрических задач требуется рассчитывать средний коэффициент эластичности для сравнительной оценки влияния независимой переменной на зависимую в разных моделях парной регрессии. Общая формула для определения коэффициента эластичности:
где - производная от функциональной зависимости, описывающей регрессию; - выборочное среднее значение независимой переменной; - выборочное среднее значение зависимой переменной.
Средний коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем по совокупности изменится результат у от своего среднего значения при изменении фактора х на 1 % от своего среднего значения.
Для сопоставления факторов по степени их влияния на зависимую переменную применяются частные коэффициенты эластичности Δ и - коэффициенты.
Частный коэффициент эластичности рассчитывается по соотношению:
.
Частный коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменится зависимая переменная y при изменении j-го фактора на 1 %. Данный коэффициент не учитывает степень колеблемости факторов. Для этого рассчитываются - коэффициенты:
, где , .
- коэффициент показывает, на какую часть величины среднего квадратического отклонения σy изменится зависимая переменная Y с изменением соответствующей независимой переменной xj на величину своего среднего квадратического отклонения при фиксированном на постоянном уровне значении остальных независимых переменных.
Долю влияния фактора в суммарном влиянии всех факторов можно оценить по величине дельта-коэффициента.
, Где - коэфф корреляции, оценивающий тесноту взаимосвязи j-того фактора xj с результатом y.
, j=1,m
Стандартизованная форма модели множественной регрессии.
Стандартизованные переменные