Подсистема метаинформации (репозиторий)

Репозиторий представляет собой описание структуры информационного хранилища: состава показателей, иерархий агрегации измерений, форматов данных, используемых функций, физического размещения на сервере, прав доступа пользователей, частоты обновления.

Важнейшей функцией репозитория является представление схем отображения структуры данных файлов-источников на структуре данных ИХ, в соответствии с которой осуществляется периодическая загрузка MOLAP-хранилища или непосредственная реализация запросов «на лету» в ROLAP-хранилищах.

В репозиторий задается также схема отображения структуры ИХ на схемах представлений данных пользователей или витринах данных. Через репозиторий осуществляется интерпретация запросов к ИХ на проведение оперативного анализа данных.

Отображение данных между источниками данных и ИХ, ИХ и представлением данных осуществляется либо через механизм межуровневого взаимодействия, либо через процедуры преобразования данных.

Подсистема преобразования данных (загрузки хранилища)

Подсистема загрузки ИХ создается только для MOLAP-систем. Для ROLAP-систем в процессе выполнения запросов осуществляется преобразование данных из файлов-источников. В том и другом случае требуется выполнение следующих основных фун­кций:

• сбор данных (Data Acquisition);

• очистка данных (Data Cleaning);

• агрегирование данных (Data Consolidation).

Сбор данных предполагает передачу данных из источников в ИХ в соответствии со схемой отображения, представленной в репозиторий.

В процессе очистки данных проверяется непротиворечивости (целостности), исключение дублирования данных, отбраковка шумовых (случайных) данных, восстановление отсутствующих данных, приведение данных к единому формату.

В случае необходимости агрегирования данных осуществляется суммирование итогов по заданным в репозитории признакам агрегации.

Подсистема представления данных (организации витрин данных)

Под витриной данных (Data Mart) понимается предметно-ориентированное хранилище, как правило, агрегированной информации, предназначенное для использования группой пользователей обычно из 10 - 15 человек в рамках конкретного вида деятельности предприятия, например маркетинга, инжиниринга, финансового менеджмента и т.д.

Как правило, витрины данных являются подмножествами общего хранилища компании, которое служит для них источником. В принципе витрины данных могут создаваться независимо друг от друга и общего хранилища, однако в этом случае возникает проблема согласования множества представлений данных. Обычно общее информационное хранилище и витрины данных разрабатываются параллельно.

Подсистема оперативного анализа данных

Подсистема оперативного анализа, как правило, используется лицами, подготавливающими информацию для принятия решений, путем выполнения различных статистических группировок исходных данных.

В рамках пользовательского интерфейса для оперативного анализа данных используются следующие базовые операции:

• Поворот. Добавление нового признака анализа.

• Проекция. Выборка подмножества по задаваемой совокупности измерений. При этом значения в ячейках, лежащих на оси проекции, суммируются.

• Раскрытие (drill-down). Осуществляется декомпозиция признака агрегации на компоненты, например, признак года разбивается на кварталы. При этом автоматически детализируются числовые показатели.

• Свертка (roll-up/drill-up). Операция, обратная раскрытию. При этом значения детальных показателей суммируются в агрегируемый показатель.

• Сечение (slice-and-dice). Выделение подмножества данных по конкретным значениям одного или нескольких измерений.