1. База знаний;

2. Механизм вывода;

3. Интерфейс и пользователь.

Каждая из них в различных системах может быть устроена по-разному. Однако для всех ИИС характерно моделирование человеческих рассуждений. Они создаются для решения задач, относящихся к области творческой деятель­ности человека.

Важными классификационными признаками ИИС являются: назначение, проблемная область, класс решаемых задач, модели представления знаний, механизм вывода знаний и др.

Особое место среди ИИС занимают системы поддержки принятия реше­ний, которые эффективно сочетают человеческий интеллект, информационные технологии, программное обеспечение и предназначены для решения сложных проблем принятия решений. Такие системы предоставляют пользователю воз­можные решения с оценкой последствий каждого варианта, а также в некоторых случаях самостоятельно принимают решения.

СППР позволяют:

1) извлекать данные из разнородных источников, включая неструктуриро- ванную информацию;

2. осуществлять многомерный анализ данных;

3. выполнять обработку статистических материалов;

4. моделировать правила стратегии деловой активности;

5. представлять результаты анализа в графическом виде;

6. проводить анализ вариантов по критерию «что если?»;

7. использовать искусственный интеллект и т.д.

Механизмы логического вывода ИИС можно классифицировать на четыре типа: дедуктивные, абдуктивные, традуктивные и индуктивные. Дедуктивные реализуют вывод частных утверждений из общих, абдуктивные - общих утверж­дений из общих, традуктивные - частных из частных, индуктивные - общих из частных.

Следует заметить, что только системы с механизмами вывода последних двух типов можно рассматривать как действительно интеллектуальные, поскольку они позволяют проводить обобщения или формировать новые допущения, что особенно характерно для человека при принятии решений.

23

Оценка информационных систем

Для пользователя системы наиболее важной и обобщенной характеристикой является эффективность системы - выполнение поставленной цели в определенных условиях, при заданном качестве и минимальных энергетичес­ких затратах.

Это определение дает понятие эффективности в содержательном смысле, однако пользователя часто интересуют численные значения эффективности.

В общем случае эффективность характеризуется некоторым множеством отдельных свойств, которые численно оцениваются значениями показателей (параметров) этих свойств. Поэтому создание единого обобщенного показателя предполагает разработку формулы, в которой каждый частный показатель имеет свой весовой коэффициент в обобщенный показатель.

Можно обобщенно оценить точность решения поставленной задачи или дополнительно получаемых доходов. Например, экономическая эффективность внедряемых систем обычно оценивается по дополнительно ожидаемой годовой экономической эффективности (Э_г) и (или) по сроку окупаемости (Т):

где П_ри П_о - расчетная при внедрении новой и априори ожидаемая прибыль существующей системы соответственно;

К - расходы, связанные с внедрением и эксплуатацией. Кроме экономической эффективности, к важнейшим свойствам автоматизи­рованных систем относят:

• быстродействие - время получения информационного продукта;

• производительность - объем работы, выполняемой в единицу времени;

• достоверность информации - степень доверия к получаемому информа­ционному продукту;

• совместимость с другими системами и средствами (техническая, програм­мная, информационная, организационная и др.) - комплексное свойство, харак­теризующее способность взаимодействовать при функционировании;

• адаптивность - способность сохранять свои эксплуатационные показате­ли в заданных пределах при изменениях внешней среды;

• надежность - комплексное свойство, характеризующее способность сохра­нять во времени в установленных пределах значения всех параметров и выпол­нять свои функции в заданных режимах и условиях эксплуатации;

• живучесть - свойство, характеризуемое способностью выполнять установ­ленный объем функций в условиях воздей-ствий внешней среды и отказов ком­понентов системы в заданных пределах;

• помехоустойчивость - свойство, характеризуемое способностью выпол­нять свои функции в условиях воздействия помех, в частности от электромаг­нитных полей;

• информационная защищенность - защищенность от угроз нарушения конфиденциальности, целостности данных и работоспособности.

24

Все перечисленные свойства количественно характеризуются некоторыми показателями.

Так, для ИС актуальны, например, такие показатели надежности, как сред­няя наработка на отказ

T₀=t/r(t),

где t - время наработки системы;

r(t) - математическое ожидание числа отказов за время t;

Т_в - среднее время восстановления работоспособного состояния.

Существуют так называемые комплексные показатели надежности, которые формируются как функция от нескольких простых показателей. К ним относит­ся, в частности, коэффициент готовности Кr = Т₀ /( Т₀+ Тп), который определяет нахождение системы в работоспособном состоянии в произвольный момент вре­мени (кроме планируемых периодов простоя системы).

Методические разработки по показателям информационной защищенности в России ведет Федеральное Агентство по техническому и экспортному контро­лю (ФСТЭК, ранее - Гостехкомиссия при Президенте РФ). В ее документах для оценки информационной защищенности предлагается использовать показатели:

Рa - вероятность попадания информации абоненту, которому она не пред­назначена;

Рe - вероятность непрохождения сигнала тревоги.

В зависимости от степени конфиденциальности информации (1 - особо сек­ретная, 2 - совершенно секретная, 3 - секретная, 4 - конфиденциальная, 5 - откры­тая) рекомендуются соответствующие значения показателей (табл. 1.1).

Обычно при разработке ИС устанавливают требуемые значения показате­лей, и дальнейшее проектирование ведут так, чтобы обеспечить заданные зна­чения. Если используются типовые (покупные или арендованные) элементы, то для них уже уста­новлены значения

соответствующих показателей.

Существует также большое чис­ло международных, национальных,

отраслевых стандартов и рекомендаций, регламентирующих значения показате­лей. Так, в соответствии с руководящим документом «СЕТИ И СЛУЖБЫ ПЕРЕ­ДАЧИ ДАННЫХ» (РД 45.128-2000) сети передачи данных обеспечивают коэф­фициент готовности не менее 0,997 при длине канала 200 км; не менее 0,99 при длине канала 1 400 км; не менее 0,92 при длине канала 12 500 км. При этом кри­терием отказа считается появление перерыва в передаче сообщений (снижение уровня сигнала на 18 дБ и более) длительностью более 10 секунд.

Все это надо учитывать при проектировании и оценке эффективности инфор­мационной системы.

25