Аннотация программы дисциплины «Математика»

Цель.Дисциплина «Математика» обеспечивает математическую подготовку для изучения других дисциплин математического и естественнонаучного цикла, а также дисциплин экономического профиля, связанных с проведением различных расчетов, составлением моделей с применением современного математического аппарата. Поэтому основными целями изучения курса математики являются: глубокое теоретическое осмысление студентами основного математического аппарата и фундаментальных методов исследования, применяемых в математике; формирование у студентов представления о математике как об одной из важнейших областей современной науки; развитие навыков практического применения математического аппарата; формирование потребности студентов к самостоятельному изучению учебной литературы по математике; развитие логического мышления студентов.

Содержание.Линейная алгебра, элементы аналитической геометрии, основы математического анализа, теория вероятностей и математическая статистика.

Требования к освоению дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен

знать: основные понятия и инструменты алгебры и геометрии, математического анализа, статистики;

уметь: решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений; использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей; обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;

владеть: математическими, статистическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач.

Разработчики:

завкафедрой математики и информатики, кандидат физико-математических наук, доцент Н.Г. Анищенкова

кандидат физико-математических наук, доцент В.П. Василенков

Аннотация программы дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»

Цель:курс теории вероятностей и математической статистики является базовым. Целью данной дисциплины является необходимость формирования личности как грамотного, интеллектуально-развитого бакалавра, способного к самостоятельной и исследовательской работе. В процессе обучения должна быть выработана способность к применению знаний по теории вероятностей и математической статистике; к решению практических задач социологического характера и методами социологического исследования; к умению формулировать задачи социально-экономического содержания; к умению построить вероятностные и статистические модели и исследовать их решения; формировать навыки решения задач социологического содержания с помощью использования современных прикладных программ.

Содержание: теория вероятностей, основные определения и теоремы; случайные величины, законы распределения случайных величин, их применение при решении задач социологического содержания, основные определения и понятия математической статистики, методы обработки экспериментальных данных и их применение при решении задач социологического содержания.

Требования к освоению дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен

знать: определения, теоремы из теории вероятностей и математической статистики; основные вероятностные и статистические модели, применяемые при решении задач социологии и методы их решения;

уметь: использовать математический аппарат решения практических задач по социологии, использовать аппарат теории вероятностей и математической статистики при обработке экспериментальных социологических данных, применять современные информационные технологии при решении задач социологического содержания;

владеть: навыками решения вероятностных задач, использования методов математики при решении задач социально-экономического содержания, использования специальных современных статистических методов в социологии.

Разработчики:

завкафедрой математики и информатики, кандидат физико-математических наук, доцент Н.Г. Анищенкова

кандидат физико-математических наук, доцент В.П. Василенков