Вопросы для самоконтроля

1. В чем заключаются особенности и каково значение выборочного наблюдения?

2. Что такое генеральная и выборочная совокупности?

3. Что такое ошибка выборочного наблюдения, по какой фор­муле она исчисляется и от каких факторов зависит ее величина?

4. Что такое повторная и бесповторная выборка? Какая из них точнее?

5. Чем отличается предельная ошибка выборки от средней?

6. Как определяется необходимая численность выборки при заданной ее точности?

7. Чем отличается случайный отбор от механического?

8. Как организуется типический отбор и в чем его преимуще­ства?

9. Как организуется серийный (гнездовой) отбор и в каких случаях он применяется?

10. Какие имеются способы распространения выборочных данных?

11. Как оцениваются ошибки малой выборки?

Лекция 8. Изучение статистической связи

Понятие и виды статистической связи

Корреляционная связь

Применение и задачи корреляционно-регрессионного анализа

Парная корреляция и парная регрессия

Эмпирическое корреляционное отношение

Оценка значимости параметров взаимосвязи Непараметрические методы оценки связи

1. Понятие и виды статистической связи

Задачи статистики состоят в выявлении связи, определении ее направления и ее измерении. Наиболее же общая задача – это прогнозирование и регулирование социально-экономических явлений на основе полученных представлений о связях между явлениями.

Статистика рассматривает экономический закон как существенную и устойчивую связь между определенными явлениями и процессами. Познавая связи, статистика познает законы. А их знание позволяет управлять общественным развитием. Основой изучения связей является качественный анализ.

Различают два вида признаков:

1. Факторные – те, которые влияют на изменение других процессов.

2. Результативные – те, которые изменяются под воздействием других признаков.

Виды и формы связей, различаемые в статистике.

В статистике связи классифицируются по степени их тесноты. Исходя из этого различают функциональную (полную) и статистическую (неполную, корреляционную) связь.

Функциональная связь – такая связь, при которой значение результативного признака целиком определяется значением факторного (например, площадь круга). Она полностью сохраняет свою силу и проявляется во всех случаях наблюдения и для всех единиц наблюдения. Каждому значению факторного признака соответствует одно или несколько определенных значений результативного признака.

Для корреляционной связи характерно то, что одному и тому же значению факторного признака может соответствовать сколько угодно различных значений результативного признака. Здесь связь проявляется лишь при достаточно большом количестве наблюдений и лишь в форме средней величины.

По направлению изменений факторного и результативного признака различают связь прямую и обратную.

Прямая связь – такая связь, при которой с изменением значений факторного признака в одну сторону, в ту же сторону меняется и результативный признак.

Обратная связь – такая связь, при которой с увеличением (уменьшением) факторного признака происходит уменьшение (увеличение) результативного признака.

Такие связи также можно назвать соответственно  положительными и отрицательными.

По аналитическому выражению выделяются две основные формы связи:

• прямолинейная (выражается уравнением прямой);

• криволинейная (описывается уравнениями кривых линий – гипербол, парабол, степенных функций).

Существует еще одна достаточно важная характеристика связей с точки зрения взаимодействующих факторов. Если характеризуется связь двух признаков, то ее принято называть парной. Если изучаются более чем две переменные – множественной.

Указанные выше классификационные признаки наиболее часто встречаются в статистическом анализе. Но кроме перечисленных различают также непосредственные, косвенные и ложные связи. Собственно, суть каждой из них очевидна из названия. В первом случае факторы взаимодействуют между собой непосредственно. Для косвенной связи характерно участие какой-то третьей переменной, которая опосредует связь между изучаемыми признаками. Ложная связь – это связь, установленная формально и, как правило, подтвержденная только количественными оценками. Она не имеет под собой качественной основы или же бессмысленна.

По силе различаются слабые и сильные связи. Эта формальная характеристика выражается конкретными величинами и интерпретируется в соответствии с общепринятыми критериями силы связи для конкретных показателей.