СОДЕРЖАНИЕ

Лекция 1. Предмет, задачи и метод статистики 4

1. Особенности предмета статистики. 4

2. Статистическая методология 9

Лекция 2. Статистическое наблюдение 12

1.Понятия и требования статистического наблюдения 12

2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения 14

3. Ошибки статистического наблюдения. 23

Лекция 3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения 26

1.Понятия сводки и группировки статистических данных 26

2. Виды группировок. 28

3. Статистические ряды распределения и таблицы 29

Виды таблиц в зависимости от разработки подлежащего: 30

Виды таблиц по характеру сказуемого: 30

Лекция 4. Абсолютные и относительные статистические величины 33

1. Понятие абсолютной и относительной величины в статистике 33

2. Виды и взаимосвязи относительных величин 35

Лекция 5. Средние величины 38

1.Понятие средней величины в статистике 38

2. Средняя арифметическая и ее свойства 40

3. Другие виды степенных средних величин 43

4. Мода и медиана 45

5. Квартили и децили 46

Лекция 6. Показатели вариации 48

1. Понятие и виды вариации 48

2. Абсолютные и средние показатели вариации 50

3. Показатели относительного рассеивания 54

3. Правило сложения дисперсий 55

Лекция 7. Выборочный метод 58

Основные виды выборки, способы отбора 58

Малая выборка 58

1. Основы выборочного метода 58

2. Ошибки выборки 60

3. Основные виды выборки, способы отбора 65

4. Малая выборка 71

Лекция 8. Изучение статистической связи 74

Применение и задачи корреляционно-регрессионного анализа 74

Парная корреляция и парная регрессия 74

Эмпирическое корреляционное отношение 74

Оценка значимости параметров взаимосвязи Непараметрические методы оценки связи 74

1. Понятие и виды статистической связи 74

Виды и формы связей, различаемые в статистике. 75

2. Корреляционная связь 76

3. Применение и задачи корреляционно-регрессионного анализа 78

4. Парная корреляция и парная регрессия 80

5. Эмпирическое корреляционное отношение 84

6. Оценка значимости параметров взаимосвязи 86

7. Непараметрические методы оценки связи 87

Лекция 9. Анализ рядов динамики 91

Статистические показатели динамики 91

Средние показатели в рядах динамики 91

Проверка ряда на наличие тренда. Методы выделения тренда 91

Анализ сезонных колебаний 91

1. Понятие о статистических рядах динамики и их классификация 91

2. Статистические показатели динамики 96

3. Средние показатели в рядах динамики 99

4. Проверка ряда на наличие тренда. Методы выделения тренда 102

5. Анализ сезонных колебаний 108

6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики 112

Лекция 10. Индексный метод 115

Индивидуальные и общие индексы. 116

Агрегатные индексы 116

Средневзвешенные индексы 116

Средние арифметические и гармонические индексы 116

Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем 116

1. Статистические индексы 116

2. Индивидуальные и общие индексы. 119

3. Агрегатные индексы 122

4. Средневзвешенные индексы 126

4. Средние арифметические и гармонические индексы 128

6. Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем 129

Приложения 131

Введение

Дисциплина "Статистика" является важной составляющей экономического образования студентов. Это связано с тем, что в настоящее время статистика служит фундаментом обеспечения информацией всех уровней управления рыночной экономикой и прогнозирования различных явлений и процессов в обществе.

Целью изучения статистики является познание методологических основ и практическое овладение приемами экономико-статистического анализа. Курс закладывает фундамент для дальнейшего изучения практически многих экономических дисциплин, использующих статистические методы анализа (финансы, кредит, финансовый и банковский менеджмент, ценные бумаги и другие).

Задачи: освоение методов получения, обработки и анализа статистической информации; ознакомление студентов с системой статистических показателей, отражающих состояние и развитие экономических и социальных явлений и процессов общественной жизни, методологией их построения и анализа.

В современном обществе статистика стала одним из важнейших институтов управления национальной экономикой. Развитие рыночных отношений в стране поставило перед статистикой новую задачу – реформирование общеметодологических и организационных основ теории и практики.

В процессе изучения курса студенты должны получить представление об области применения статистического учета, его отличии от бухгалтерского (финансового) учета; научиться организовывать статистическое наблюдение и обрабатывать статистические данные; освоить важнейшие методы статистического анализа; овладеть методологией исчисления важнейших статистических показателей, отображающих социальные и экономические процессы, понимать их сущность и взаимосвязь, владеть языком цифр, уметь анализировать статистическую информацию и формировать выводы, необходимые для принятия решений осуществления практической деятельности.

Студенты, изучившие курс, должны уметь организовать сплошное и несплошное наблюдение; строить статистические графики и таблицы; анализировать массивы статистических данных; исчислять и интерпретировать статистические показатели; формулировать выводы, вытекающие из проведенного анализа; осуществлять консалтинговые услуги заказчикам и потребителям обобщенной статистической информации.