Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тема 5 Анализ номинативных данных (2012).doc
Скачиваний:
22
Добавлен:
16.11.2019
Размер:
129.02 Кб
Скачать

2 Случай – 2 или несколько градаций.

χ2 – критерий Пирсона.

Он отвечает на вопрос, с одинаковой ли частотой встречаются разные значения признака в эмпирическом и теоретическом распределении. Позволяет сравнивать измерения не только в дихотомической шкале, но и с любым другим числом классов.

Наблюдаемое значение критерия вычисляется по формуле:

, где - эмпирические частоты, вычисленные по выборке, - теоретические частоты, вычисленные в случае истинности нулевой гипотезы.

Критическое значение находится по таблице критических точек распределения χ2 и зависит от уровня значимости α, числа степеней свободы f (f = k – 1), где k – число градаций.

Критерий правосторонний.

Ограничения критерия:

Замечание: Если у признака несколько градаций, то возникает проблема множественных сравнений. Если Н0 отвергается, то остается неопределенность. Сравниваемые величины не тождественны, но по какой из градаций – неизвестно. Для конкретизации необходимы попарные сравнения.

§2. Сравнение двух эмпирических распределений.

Независимые выборки. Используются:

  • Критерий φ* - угловое преобразование Фишера.

  • Критерий оценки разности между долями.

  • Точный критерий Фишера.

  • χ2 – критерий Пирсона.

φ* - угловое преобразование Фишера

Предназначен для сопоставления двух выборок по частоте встречаемости интересующего исследователя признака.

Оценивает достоверность различий между процентными долями двух выборок, в которых зарегистрирован эффект.

Суть углового преобразования состоит в переводе процентных долей в величину центрального угла, измеряемого в радианах. Большей процентной доле соответствует больший угол, но отношение не линейное: .

При увеличении расхождения между углами φ1 и φ2, увеличении численности выборок наблюдаемое значение возрастает. Чем больше φ*, тем более вероятно, что различия достоверны.

Выдвигаем гипотезы:

Н0 – процентные доли в сравниваемых выборках равны;

Н1 – процентная доля в первой выборке превышает процентную долю во второй выборке

Значения φ1 и φ2 находим по таблице или по формуле.

Вычисляем наблюдаемое значение критерия: .

По полученному φн в таблице находим уровень значимости различия долей.

Ограничения критерия:

χ2 – критерий Пирсона.

Предназначен для сравнения двух или нескольких эмпирических распределений между собой.

Наблюдаемое значение критерия вычисляется по формуле:

, где - эмпирические частоты, вычисленные по выборке, - теоретические частоты, вычисленные в случае истинности нулевой гипотезы.

Критическое значение находится по таблице критических точек распределения χ2 и зависит от уровня значимости α, числа степеней свободы f ( ), где a – число градаций, b – число выборок.

Критерий правосторонний.

Ограничения критерия:

Пример. Изучалось 2 условия запоминания материала. 100 испытуемых случайным образом были разделены на 2группы по 50 человек для каждого условия. После обучения в 1 группе усвоили материал 24 человека, во второй – 34. Есть ли статистически значимые различия в усвоении материала?

Решение.