ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ
(образован в 1953 году)
Кафедра «Менеджмент»
Паластина И.П.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ
РЕШЕНИЙ
Рабочая программа, методические указания и
контрольные задания
для студентов специальности 080507
всех форм обучения
www.mgutm.ru
ЦНТБ пищевой промышленности
2009
УДК 338
Прогнозирование принятия управленческих решений. Рабочая программа, методические указания и контрольные задания. – М., МГУТУ, 2009
Рекомендовано Институтом информатизации образования РАО,
Рабочая программа, методические указания и контрольные задания для студентов специальности
080507 – «Менеджмент организации»
Авторы: Паластина Ирина Петровна
Рецензент: доцент Диаров Александр Азарьевич
Редактор: Свешникова Н.И.
© Московский государственный университет технологий и управления, 2009
109004, Москва, Земляной вал, 73
СОДЕРЖАНИЕ
Стр.
Введение 4
Рабочая программа курса 4
Методические указания по изучению курса 7
Варианты контрольной работы 9
Рекомендации по выполнению контрольной работы 12
Пример выполнения контрольной работы 17
Вопросы к зачету 27
7. Рекомендуемая литература 28
Приложение 29
Введение
Деятельность многих предприятий и фирм зависит от качества управленческих решений. Сегодня существует научная база для принятия качественных решений. Разработка эффективных решений – одна из основных предпосылок обеспечения конкурентоспособности продукции и фирмы на рынке. Прогнозирование принятия управленческого решения является одним из основных этапов цикла управления.
Методы прогнозирования, основанные на экстраполяции и моделировании, в качестве данных используют массивы информации большого объема, поэтому для решения проблемы применяются компьютеры.
1. Рабочая программа
Тема 1. Прогнозы и основные методы прогнозирования
Теоретико-методологические основы современного прогнозирования. Взаимосвязь прогнозирования и планирования. Классификация методов по степени формализации. Классификация прогнозов по объектам прогнозирования: научно-технические, экономические, демографические и социологические. Классификация прогнозов по срокам: краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные. Точечные и интервальные прогнозы. Исследовательское и нормативное прогнозирование. Основные методы экономического прогнозирования: аналитическое выравнивание временных рядов, авторегрессия, парная и множественная регрессия, экспертные оценки, методы нормативного прогнозирования и метод сценариев.
Тема 2. Место прогнозирования в процессе принятия управленческого решения
Этапы процесса принятия управленческого решения. Виды прогнозов в этих этапах. Сбор и обработка информации о внутренней и внешней среде. Формулировка ограничений и критериев для принятия решения. Составление прогнозов на этапе разработки разных вариантов решения. Прогнозирование показателей функционирования системы при выборе альтернатив.
Тема 3. Методы прогнозирования, основанные на анализе одиночных временных рядов
Понятие временного ряда. Примеры временных рядов, характеризующих динамику изменения экономических показателей.
Основные этапы построения прогноза: графическое построение динамического ряда, сглаживание по методу скользящих средних, выбор аналитической функции, прогнозирование. Закономерности изменения временных рядов: линейная, гиперболическая, степенная, логистическая, экспоненциальная и др.
Метод конечных разностей, его применение для описания и прогнозирования изменения временных рядов.
Прогнозирование принятия управленческого решения с помощью метода наименьших квадратов. Нормальные уравнения, порядок их построения. Корреляция и регрессия.
Оценка тесноты связи. Коэффициенты корреляции и детерминации. Расчет доверительных интервалов. Возможная ошибка прогноза. Прогнозирование сезонных изменений. Использование компьютеров при прогнозировании экономических показателей. Примеры расчета параметров уравнений для прогнозирования показателей промышленности.
Тема 4. Авторегрессионные модели прогнозирования
Понятие авторегрессии. Уравнения авторегрессии, их разновидности. Линейные уравнения авторегрессии. Особенности применения линейной авторегрессии для прогнозирования экономических показателей предприятия. Вычисление коэффициентов автокорреляции. Использование метода наименьших квадратов для определения параметров уравнений авторегрессии. Оценка точности прогноза.