- •Элементы теории погрешностей Основные определения
- •Правила округления чисел
- •Типы погрешностей:
- •Погрешности округления Абсолютная и относительная погрешности (ап и оп)
- •Верные значащие цифры приближенного числа
- •Погрешности математических операций Абсолютная погрешность суммы и разности
- •Относительная погрешность произведения нескольких приближенных чисел
- •Относительная погрешность частного
- •Относительная погрешность натуральной степени и корня
- •Правила подсчета цифр
- •Общая формула для вычисления погрешностей
- •Тема: Элементы теории погрешностей
- •Задачи с решениями
- •Часть II. Методы решения нелинейных уравнений
- •Отделение корней
- •Итерационное уточнение корней
- •Метод половинного деления или бисекций
- •Теорема о сходимости метода бисекций
- •Метод хорд решения нелинейных уравнений
- •Оценка погрешности метода:
- •Метод Ньютона (метод касательных)
- •Теорема о сходимости метода Ньютона
- •Критерий окончания итерационного процесса
- •Комбинированный метод хорд и касательных.
- •Метод итераций
- •Теорема о сходимости итерационной последовательности
- •Критерий окончания итерационного процесса
- •Задачи с решениями
- •Семинары 2,3 Тема: Приближенные методы решения нелинейных уравнений с одной неизвестной
- •Лабораторная работа: метод бисекции.
- •Лабраторная работа: метод Ньютона
- •Литература:
- •Часть II. Методы решения нелинейных уравнений 18
Теорема о сходимости метода бисекций
Пусть функция f(x) непрерывна на отрезке [a, b] и принимает на его концах значения разных знаков Тогда метод бисекций сходится и справедлива оценка погрешности :
.
Например: Рассмотрим на отрезке [0;1] уравнение
f(x) = x - cosx = 0.
Найти приближенное значение корня уравнения t с помощью метода половинного деления.
Решение:
f(0) = -1 < 0; f(1 )= 1 - cos1 > 0;
f¢(x) = 1 + sinx > 0; при 0 £ x £ 1
11-кратное деление отрезка [0;1] пополам определяет корень с точностью e = (1/2)12 < 0,00025. Искомый корень принадлежит отрезку: 0,73901 < t < 0,73926.
Метод хорд решения нелинейных уравнений
Пусть дано уравнение f(x)=0, где f(x) - непрерывная функция, имеющая в интервале (a, b) производные первого и второго порядка. Корень отделен и находится на отрезке [a, b], т.е. f(a)× f(b)<0.
Идея метода заключается в том, что на достаточно малом промежутке [a, b] дуга кривой y = f(x) заменяется стягивающий ее хордой. В качестве приближенного значения корня принимается точка пересечения хорды с осью Оx.
I. Случай, когда f¢ (x)× f² (x)>0
Уравнение хорды A0B:
(из уравнения прямой, проходящей через две точки: )
Найдем значение x=x1 для которого y=0.
или
(1)
Это формула метода хорд для первого шага.
Сейчас корень внутри отрезка [x1,b]. Далее:
(2)
Здесь В – неподвижный конец хорды.
Случай, когда f¢ (x)× f² (x)<0
Хорда AB0:
Найдем точку x1 при y=0.
(3)
Итак до (n+1)-го шага:
(4)
Здесь А - неподвижный конец хорды.
Правило выбора формул: неподвижным концом отрезка является тот, для которого знак функции совпадает со знаком второй производной.
Оценка погрешности метода:
Эта формула справедлива лишь на достаточно малых отрезках. Ею можно пользоваться, если выполнено условие:
где
,
Метод Ньютона (метод касательных)
Пусть корень уравнения f(x)=0 отделен на отрезке [a, b], причем f¢ (x) и f² (x) непрерывны и сохраняют постоянные знаки на отрезке [a, b].
Геометрический смысл метода Ньютона состоит в том, что дуга кривой y=f(x) заменяется касательной к этой кривой.
Cлучай, когда . f(a)× f(b)<0 и f¢ (x)× f² (x)>0
Уравнение касательной в точке B0:
при y=0, x=x1
И наконец, формула метода Ньютона:
Определение: Корень t уравнения f(x)=0 называется простым, если , в противном случае корень называется кратным.
Целое число m называется кратностью корня t, если
Для k = 1,2,3,…, m-1 и .
Теорема о сходимости метода Ньютона
Пусть t - простой корень уравнения f(x)=0, и в некоторой окрестности этого корня функция f(x) дважды непрерывно дифференцируема.
Тогда найдется такая малая d-окрестность точки t, что при произвольном выборе начального приближения x0 из этой малой окрестности (т.е. на (t-d,t+d) ) итерационная последовательность, порождаемая методом Ньютона, не выходит за пределы данной окрестности и справедлива оценка
, где n 0, C = d -1.
Как указано в теореме, метод Ньютона обладает локальной сходимостью, то есть областью его сходимости является малая окрестность корня t. Неудачный выбор начального приближения может дать расходящуюся итерационную последовательность.