3.6.4 Характеристики погрешностей, применяемые для описания результата измерения

Результат измерения - это значение, полученное путём измерения и приписываемое измеряемой величине. Результаты измерений в зависимости от цели измерительной задачи могут быть представлены числом, в виде таблицы, графика и другом виде.

В метрологии принято различать три группы характеристик и параметров погрешностей:

• задаваемые в качестве требуемых или допускаемых (нормы погрешностей измерений);

• приписываемые совокупности выполняемых по определенной методике измерений – (приписанные характеристики погрешности измерений);

• отражающие близость отдельного, экспериментально полученного результата измерения к истинному значению измеряемой величины (статистические оценки погрешностей измерений).

Первые две группы применяются при массовых измерениях и представляют собой вероятностные характеристики (характеристики генеральной совокупности) случайной величины - погрешности измерений.

Третью группу используют в оценке результатов научных исследований и в метрологических работах. Это статистические (выборочные) характеристики случайной величины - погрешности результата измерений.

Требования к обработке и представлению результатов измерений изложены в «МИ 2091-90 ГСИ. Измерения физических величин. Общие требования.»

Обработка прямых однократных измерений проводится в соответствии с Р 50.2.038-2004 ГСИ. Измерения прямые однократные. Оценивание погрешностей и неопределенности результатов измерений, прямых многократных измерений – в соответствии с «ГОСТ 8.207-76 ГСИ. Прямые измерения с многократными наблюдениями, Методы обработки результатов наблюдений, Основные положения», косвенных измерений – в соответствии с «МИ 2083-90 ГСИ. Измерения косвенные. Определение результатов измерений и оценивание их погрешностей».

Формы представления результатов измерений и их погрешностей должны соответствовать

«МИ 1317-2004 ГСИ. Результаты и характеристики погрешности измерений. Формы представления. Способы использования при испытаниях образцов продукции и контроле их параметров».

Погрешность результата измерений выражают, как правило, одной значащей цифрой.

3.6.5 Точечные и интервальные оценки погрешности результата измерения

Точечная оценка погрешности - Х, S Р. Используется только в случае большого числа наблюдений, то есть для генеральной совокупности

Интервальная оценка – результат представляют в виде доверительного интервала –

Х; ; Р

- доверительный интервал, в нем с вероятностью Р находится искомая величина, а с вероятностью  за его пределами

Р{Х_н  Х  Х_в } = Р =1-

 - уровень значимости

X – среднее арифметическое значение измеряемой величины;

- стандартное отклонение;

n – число параллельных измерений (многократных)

z_p – аргумент функции Лапласа (квантиль нормального распределения); для малых выборок используется коэффициент Стьюдента t (n-1; P)

Если n =const, то чем больше Р, тем больше интервал Х_н  Х  Х_в