Г осударственное Бюджетное Образовательное Учреждение
Высшего Профессионального Образования
Волгоградский государственный медицинский университет
Минздравсоцразвития России
Кафедра биологии
«Влияние автотранспортной нагрузки на пылевое загрязнение и лихеноиндикацию»
Выполнили студентки 1 курса
ВолгГМУ, Медико-биологического
факультета, специальности «Биология»
Богданова Юлия (101 гр)
Беспалова Наталья (101 гр)
Балалаева Ксения (101 гр)
Тыщенко Анастасия (102 гр)
Волгоград,2012 год
Оглавление
Введение……………………………………………………………………..3-4
Глава I. Литературный обзор……………………………………………………..
Глава II.Научно-иследовательная деятельность……………………………………
Заключение………………………………………………………………………
Список источников литературы………………………………………………
Приложения………………………………………………………………………
Введение
В настоящее время в оценке качества окружающей среды наряду с физико-химическим анализом широко используются методы биологического контроля. Они повышают эффективность экологического мониторинга, позволяя при минимальных затратах получать более полную характеристику состояния окружающей среды. В биомониторинге загрязнения атмосферы широко применяются лишайники. Общепризнанно, что среди загрязнителей наиболее опасны для них кислотообразующие поллю-танты. Вместе с тем, степень воздействия кислых загрязнений может зависеть от при-роды субстрата, а также от состава и соотношения сопутствующих загрязнителей(автотранспорта и др.), которые могут усиливать или нейтрализовать действие друг друга. Эффект нейтрализации диоксида серы может быть обусловлен оседающей на коре деревьев техногенной пылью, прежде всего золой, богатой щелочными соединениями, и аммиаком . В результате аккумуляции этих загрязнителей физико-химические характеристики коры деревьев изменяются, что может вызвать качественные и количественные изменения структуры эпифитной лихенофлоры. По степе-ни и направленности таких изменений, вероятно, также можно судить об интенсивности антропогенного воздействия на данную территорию.
В связи с этим возникает целый ряд вопросов, связанных с особенностями применения методов лихеноиндикации при исследовании местностей, испытывающих интенсивное загрязнение соединениями пылевого характера. К числу таких объектов можно отнести и г. Волгоград, на территорию которого выпадает большое количество пылевых загрязнителей.
Актуальность проблемы
Автомобильный транспорт в процессе функционирования оказывает неблагоприятное воздействие на окружающую среду. Он выделяет с отработанными газами токсичные вещества, способствующие увеличению заболеваемости людей. Работа транспорта приводит к формированию над городом дым-пылевого купола, что влияет, на изменение количества солнечной радиации, поступающей к поверхности Земли, температуру и влажность воздуха, направление и скорость ветра. Автомобильные выхлопы являются источником загрязнения почв и водоемов что ведет к нарушению условий обитания растений и животных. Установлено, что вдоль дорог с высокоой интенсивностью движения загрязнениям углеводами и пылью, содержащей металлы, подвержена полоса шириной до 100 м. Загрязненный атмосферный воздух воздействует на здание, сооружения. Вызывают усиленную коррозию стальной арматуры, чугунных и бронзовых памятников, разрушая старинные фрески.
Цель работы
Оценка загрязнения атмосферы города Волгограда.
Изучение закономерностей распределения эпифитных лишайников, на территории г. Волгограда в зависимости от кислотности коры деревьев, уровня загрязнения воздушной среды города автотранспортом.
В задачи работы входило:
· Определить автотранспортную нагрузку на дорогах и ее влияние на загрязнение на атмосферу;
· выявить видовой состав лишайников в зеленых насаждениях из различных по уровню загрязнения районов Волгограда;
· определить уровень запыленности воздуха
Методика
В проекте использовались следующие методики:
1) методика учета движения автотранспорта
2) методика определения степени загрязнения по лихеноиндикацию
3) методика определения наличие твердых частиц (пыли)
Объект исследования.
Исследования проводили в г. Волгограде и его окрестностях в 2012 году. Произведено 25 описаний лишайниковых группировок на деревьев (250 шт.) в 7 районах города, 18 подсчетов автомобилей на дорогах разных районах, собрано 12 образцов с пылью.
Предмет исследования
1 Для определения автотранспортной нагрузки наблюдались дороги города Волгограда разных районов, близ места где были собрана информация по лихиноиндикации и пылевого загрязнении.
2 В лихеноиндикационных исследованиях в качестве субстрата используются различные деревья. Главное, чтобы деревья были приблизительно одного возраста, без видимых повреждений, принадлежащих к одной из основных парко образующих пород данной местности. Для оценки загрязнения атмосферы исследуемой территории мы вы обследовали 250 деревьев, покрытых лишайниками, в разных р-онах города Волгограда.
3 Пылевое загрязнение воздуха
Научно-исследовательская деятельность
Сбор материала.
1.Для определения автонагрузки на дорогах мы проводили учет количества машин по определенным временным интервалам, с 9 до 10 часов и с 16 до 17 часов. Зарегистрировали отдельно грузовые автомобили с карбюраторными (бензиновыми) и дизелными двигателями, легковы автомобили, автобусы и другой транспорт. Запись результатов натурных наблюдений проводелись по форме таблицы:
время наблюдения район
|
Количество Машин (М), в том числе |
|||||||||||||||||
Грузовые, дизельный двигатель |
Грузовые, бензиновый двигатель |
Легковые |
Автобусы
|
Другой транспорт |
Всего |
|||||||||||||
ТЗР |
|
|||||||||||||||||
С 9 до 10 |
6 |
39 |
797 |
14 |
15 |
871 |
||||||||||||
С 16 до 17 |
2 |
22 |
901 |
15 |
17 |
957 |
||||||||||||
Красный |
|
|||||||||||||||||
С 9 до 10 |
0 |
2 |
39 |
39 |
2 |
82 |
||||||||||||
С 16 до 17 |
0 |
29 |
54 |
41 |
2 |
126 |
||||||||||||
Центр |
|
|||||||||||||||||
С 9 до 10 |
3 |
56 |
993 |
43 |
8 |
1103 |
||||||||||||
С 16 до 17 |
1 |
133 |
659 |
28 |
7 |
828 |
||||||||||||
Ворошиловский |
|
|||||||||||||||||
С 9 до 10 |
4 |
4 |
30 |
0 |
1 |
39 |
||||||||||||
С 16 до 17 |
7 |
12 |
72 |
0 |
2 |
93 |
||||||||||||
Советский |
|
|||||||||||||||||
С 9 до 10 |
23 |
16 |
202 |
52 |
9 |
302 |
||||||||||||
С 16 до 17 |
40 |
33 |
278 |
27 |
18 |
396 |
||||||||||||
Дзержинский |
336 |
|||||||||||||||||
С 9 до 10 |
5 |
11 |
47 |
40 |
2 |
99 |
||||||||||||
С 16 до 17 |
4 |
8 |
65 |
41 |
2 |
120 |
||||||||||||
Красноармейский |
|
|||||||||||||||||
С 9 до 10 |
2 |
7 |
69 |
78 |
0 |
156 |
||||||||||||
С 16 до 17 |
0 |
5 |
105 |
84 |
2 |
196 |
||||||||||||
По городу Волгоград |
|
|||||||||||||||||
С 9 до 10 |
6 |
19 |
311 |
32 |
5 |
373 |
||||||||||||
С 16 до 17 |
7 |
34 |
304 |
33 |
7 |
385 |
2.для лихиноиндикации мы описали лишаники, каторые растут на деревьях, рядом с дорогой, где определяли автонагрузку. Пробную площадку ограничивали на стволедеревянной рамкой размером 10x10 см, которая разделена внутри тонкими проволочками на квадратики по 1 см2. На каждом дереве описали четыре пробные площадки: две у основания ствола ( с разных его сторон) и две на высоте 1,4 – 1,6 м. Определили размер розеток лишайников оценка встречаимости и покрытия в городе Волгограде дали по 5-балльной шкале.
Частота встречаемости (в %) |
Степен покрытия (в %) |
Балл оценки |
||||
Очень редко |
Менее 5% |
Очень низкая |
Менее 5% |
1 |
||
Редко |
5-20% |
Низкая |
5-20% |
2 |
||
Редко |
20-40% |
Средняя |
20-40% |
3 |
||
Часто |
40-60% |
Высокая |
40-60% |
4 |
||
Очень часто |
60-100% |
Очень высокая |
60-100% |
5 |
3.Для определения запыленности воздуха, мы
|
Дзержинский район
|
||
Поля зрения |
С 9 до 10 |
С 16 до 17 |
|
1 |
21 |
26 |
|
2 |
22 |
31 |
|
3 |
13 |
22 |
|
4 |
11 |
15 |
|
5 |
11 |
93 |
|
6 |
19 |
32 |
|
7 |
15 |
28 |
|
8 |
16 |
31 |
|
9 |
10 |
24 |
|
10 |
21 |
29 |
|
11 |
18 |
33 |
|
12 |
23 |
33 |
|
13 |
24 |
28 |
|
14 |
19 |
14 |
|
15 |
16 |
12 |
|
16 |
15 |
22 |
|
17 |
9 |
27 |
|
18 |
18 |
30 |
|
19 |
19 |
23 |
|
20 |
19 |
31 |
|
|
Центральный район |
|
Поля зрения |
С 9 до 10 |
С 16 до 17 |
1 |
27 |
25 |
2 |
27 |
21 |
3 |
29 |
19 |
4 |
23 |
19 |
5 |
30 |
16 |
6 |
29 |
27 |
7 |
24 |
22 |
8 |
28 |
28 |
9 |
36 |
24 |
10 |
21 |
30 |
11 |
24 |
40 |
12 |
22 |
26 |
13 |
24 |
30 |
14 |
18 |
33 |
15 |
27 |
30 |
16 |
21 |
28 |
17 |
23 |
30 |
18 |
23 |
27 |
19 |
28 |
33 |
20 |
27 |
24 |
|
Ворошиловский район |
|
Поля зрения |
С 9 до 10 |
С 16 до 17 |
1 |
41 |
17 |
2 |
43 |
28 |
3 |
47 |
45 |
4 |
68 |
43 |
5 |
88 |
33 |
6 |
30 |
51 |
7 |
39 |
59 |
8 |
32 |
60 |
9 |
15 |
34 |
10 |
49 |
69 |
11 |
10 |
72 |
12 |
116 |
15 |
13 |
16 |
31 |
14 |
21 |
27 |
15 |
50 |
54 |
16 |
28 |
38 |
17 |
53 |
46 |
18 |
24 |
57 |
19 |
27 |
41 |
20 |
10 |
47 |
|
Краснооктябрьский район |
|
Поля зрения |
С 9 до 10 |
С 16 до 17 |
1 |
42 |
14 |
2 |
34 |
34 |
3 |
30 |
21 |
4 |
31 |
15 |
5 |
24 |
20 |
6 |
31 |
24 |
7 |
40 |
23 |
8 |
22 |
21 |
9 |
38 |
33 |
10 |
26 |
18 |
11 |
19 |
32 |
12 |
22 |
35 |
13 |
34 |
25 |
14 |
23 |
30 |
15 |
33 |
31 |
16 |
30 |
26 |
17 |
24 |
25 |
18 |
20 |
18 |
19 |
27 |
25 |
20 |
34 |
16 |
|
Советский район |
|
Поля зрения |
С 9 до 10 |
С 16 до 17 |
1 |
35 |
59 |
2 |
28 |
40 |
3 |
10 |
53 |
4 |
19 |
27 |
5 |
18 |
24 |
6 |
23 |
41 |
7 |
17 |
58 |
8 |
12 |
14 |
9 |
25 |
44 |
10 |
35 |
55 |
11 |
26 |
17 |
12 |
13 |
23 |
13 |
49 |
39 |
14 |
32 |
34 |
15 |
59 |
14 |
16 |
33 |
34 |
17 |
43 |
58 |
18 |
28 |
67 |
19 |
45 |
35 |
20 |
38 |
32 |
|
Красноармейский район |
|
Поля зрения |
С 9 до 10 |
С 16 до 17 |
1 |
5 |
17 |
2 |
7 |
12 |
3 |
10 |
21 |
4 |
3 |
28 |
5 |
9 |
17 |
6 |
4 |
19 |
7 |
7 |
13 |
8 |
2 |
10 |
9 |
7 |
11 |
10 |
12 |
15 |
11 |
5 |
18 |
12 |
2 |
21 |
13 |
8 |
25 |
14 |
0 |
17 |
15 |
4 |
12 |
16 |
7 |
24 |
17 |
14 |
31 |
18 |
6 |
20 |
19 |
11 |
14 |
20 |
9 |
11 |
Тракторозаводской район |
||
Поля зрения |
С 9 до 10 |
С 16 до 17 |
1 |
252 |
142 |
2 |
224 |
120 |
3 |
208 |
115 |
4 |
192 |
112 |
5 |
190 |
140 |
6 |
203 |
136 |
7 |
208 |
110 |
8 |
198 |
112 |
9 |
206 |
95 |
10 |
176 |
87 |
11 |
184 |
88 |
12 |
167 |
94 |
13 |
182 |
105 |
14 |
168 |
92 |
15 |
174 |
96 |
16 |
210 |
80 |
17 |
194 |
98 |
18 |
202 |
76 |
19 |
212 |
78 |
20 |
196 |
86 |
|
Место наблюдения |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
На уровне глаз |
|
На уровне колен |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
2 |
|
1 |
2 |
|||||||||||||||||||||||||||||||
Кол-во |
Площадь |
Кол-во |
Площадь |
Кол-во |
Площадь |
Кол-во |
Площадь
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
5 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
6 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
7 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
8 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
9 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
10 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
3 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
4 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
5 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
6 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
7 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
8 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
9 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
10 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
3 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
4 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
5 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
6 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
7 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
8 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
9 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
10 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
3 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
4 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
5 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
6 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
7 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
8 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
9 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
10 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
3 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Результаты сравнительного анализа по собранным материалам
Изучение и анализ лихенофлор урбанизированных территорий города волгограда выявили определенные закономерности:
- при увеличении автотранспортной нагрузке на дорогах происходит уменьшение количества видов лишайников, так, например, для тракторного района отмечено очень малое количество лишайников; для краснооктябырьскго района характерно уже больше количество лишайников.
- при увеличении запыленности атмосфры происходит уменьшение количество кустисты, накипны, увеличивется количество накипных.
Результа сравнительного анализа автотранспортной нагрузки
В таких районах нагрузка такоя такоя
Результаты сравнительно анализа пыли
Вывод
1 При анализе автотранспортной нагрузки тракторозаводского район обследовании деревьев в тракторозаводском районе нам всетретились только накепные лишайники, но даже их встречается малое количество . Учитывая общее число видов лишайников, степень покрытия слоевищами лишайников каждого дерева, частоту встречаемости каждого вида, опираясь на данные таблицы №8, можно сделать вывод, что степень загрязнения воздушных масс обследуемой территории большая.