Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
STATISTIKA_2.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
27.09.2019
Размер:
286.72 Кб
Скачать
  1. Сводка и группировка статистических материалов. Виды статистической сводки. Образование групп и интервалов группировки.

Сводка и группировка статистических материалов-это основные способы и методы обработки стат.инф-ии.

Сводка- систематизация, обработка данных, а так же расчет итоговых обобщающих показателей. По форме организации выделяют: централизованные(подведение итогов в едином центре) и децентрализованные (данные обрабаываются на местах, на уровне субъектов РФ, на уровне гос-ва)

В зависимости от глубины обработки: простая (подведение итогов по всей стат. совок. в целом без ее разделения на группы) и сложная (предварительная группировка)

Группировка – это разделение стат.совок на отд.группы, выделяемые по к-л существенным признакам

Виды группировок:

простая или структурная ( по 1 признаку)

аналитическая(выделяются 2 группы признаков -факторные и результатив)

типологическая(одновременно по неск. признакам)

Результаты сводки и группировки оформляются в виде стат.таблиц или рядов распределения.

  1. Статистические таблицы. Основные правила составления. Графический метод анализа.

Статистические таблицы- это типовая форма представления результатов сводки и группировки, кот имеет след вид; разграфленная форма, в которой вертикальные полосы называются графами, а горизонтальные – строками. К составлению таблиц есть требования.

Верхние заголовки (названия граф)

Итого

А Б

1

2

n

Боковые заголовки (названия строк)

Всего(итоговая строка) Это подлежащее

сказуемое

  1. В любой таблице есть подлежащее (левая часть табл, характеризует объект исследования) и сказуемое (правая-представл. данные (числа), которые характеризуют состояние объекта исследования на момент наблюдения, те значения конкретных показателей.

  2. В любой таблице 3 типа заголовка. (общий-название таблицы, верхние-названия граф и боковые-строк)

Заголовки д.б. краткими, а в названии таблицы д.б представлена характеристика объекта исследования, время и место проведения исследований.

Все графы д.б перенумерованы. Графы сказуемого – арабскими буквами, а подлежащего -заглавными буквами алфавита.

Все числа в сказуемом дб округлены с одинаковой степенью точности. В таблице дб указаны единицы измерения всех показателей либо в названии таблицы либо в отдельном графе.

Если в таблице отсутствуют какие-то данные, используют спец.условные обозначения.

- (прочерк) - данное явления не имеет смысла или отсутствует

Н.Д- нет данных

  1. Статистические ряды распределения. Основные виды статистических рядов. Атрибутивные и вариационные ряды, интервальные и дискретные ряды.

Ряд распределения – простейшая форма наглядного представления результатов обработки статистических данных. Ряд распределения строится только для группировок по одному признаку (или при обработке ответов на один вопрос).

Ряд распределения – это перечень различных вариантов значений данного признака (или вариантов ответа на один вопрос) и соответствующих этим значениям чисел (частот или частостей), которые выражают количество статистических единиц с конкретным значением данного признака (или долю этих статистических единиц в общей численности статистической совокупности).

Ряды распределения делятся на атрибутивные и вариационные.

Атрибутивные ряды составляются по качественным признакам, а вариационные – по количественным.

Вариационные ряды представляют собой две последовательности чисел (ряд так называемых вариант, т.е. варьирующих значений признака и ряд частот или частостей).

Х

m

x1

m1

x2

m2

х  – варианты (значения признака);

m – число статистических единиц с данным значением х (частоты) или доля таких статистических единиц в общем объеме статистической совокупности (частости).

Если значения признака х заданы в виде отдельных чисел, то вариационный ряд называется дискретным. Если значение признака х заданы в виде интервалов их изменения, то вариационный ряд называется интервальным.

В интервальном вариационном ряду обычно подсчитывают среднее значение в каждом интервале для того, чтобы затем рассчитывать другие аналитические показатели.

Пример

Распределение студентов по возрасту можно представить как в виде дискретного, так и в виде вариационного ряда:

х

m

17,5

1

18

10

18,5

6

19,5

4

20

1


Х

m

х'

от 17 до 18,0

11

17,5

от 18,1 до 19,0

6

18,5

от 19,1 до 20,0

5

19,5

Дискретный Интервальный
вариационный ряд вариационный ряд

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]