- •Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине «Статистика»
- •Предмет, метод и задачи статистики. Основные понятия статистики.
- •Сбор информации;
- •Статистическое наблюдение. Основные организационные формы, виды и способы наблюдения.
- •3 Осн.Формы наблюдения:
- •Сводка и группировка статистических материалов. Виды статистической сводки. Образование групп и интервалов группировки.
- •Статистические таблицы. Основные правила составления. Графический метод анализа.
- •Статистические ряды распределения. Основные виды статистических рядов. Атрибутивные и вариационные ряды, интервальные и дискретные ряды.
- •Статистический анализ связей.
- •Обобщающие статистические показатели. Абсолютные, относительные и средние величины.
- •Виды абсолютных величин:
- •Формы учета абсолютных величин:
- •Виды средних величин
- •Расчет некоторых средних величин:
- •Построение уравнений тренда и уравнений регрессии.
- •Индексный метод в статистических исследованиях социально-экономических явлений и процессов.
- •Статистические методы прогнозирования экономических показателей.
- •6.4.1. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда
- •Показатели вариации и структурные характеристики вариационного ряда.
Сводка и группировка статистических материалов. Виды статистической сводки. Образование групп и интервалов группировки.
Сводка и группировка статистических материалов-это основные способы и методы обработки стат.инф-ии.
Сводка- систематизация, обработка данных, а так же расчет итоговых обобщающих показателей. По форме организации выделяют: централизованные(подведение итогов в едином центре) и децентрализованные (данные обрабаываются на местах, на уровне субъектов РФ, на уровне гос-ва)
В зависимости от глубины обработки: простая (подведение итогов по всей стат. совок. в целом без ее разделения на группы) и сложная (предварительная группировка)
Группировка – это разделение стат.совок на отд.группы, выделяемые по к-л существенным признакам
Виды группировок:
простая или структурная ( по 1 признаку)
аналитическая(выделяются 2 группы признаков -факторные и результатив)
типологическая(одновременно по неск. признакам)
Результаты сводки и группировки оформляются в виде стат.таблиц или рядов распределения.
Статистические таблицы. Основные правила составления. Графический метод анализа.
Статистические таблицы- это типовая форма представления результатов сводки и группировки, кот имеет след вид; разграфленная форма, в которой вертикальные полосы называются графами, а горизонтальные – строками. К составлению таблиц есть требования.
|
Верхние заголовки (названия граф) |
Итого |
||
А Б |
1 |
2 |
n |
|
Боковые заголовки (названия строк) |
|
|
|
|
Всего(итоговая строка) Это подлежащее |
сказуемое |
В любой таблице есть подлежащее (левая часть табл, характеризует объект исследования) и сказуемое (правая-представл. данные (числа), которые характеризуют состояние объекта исследования на момент наблюдения, те значения конкретных показателей.
В любой таблице 3 типа заголовка. (общий-название таблицы, верхние-названия граф и боковые-строк)
Заголовки д.б. краткими, а в названии таблицы д.б представлена характеристика объекта исследования, время и место проведения исследований.
Все графы д.б перенумерованы. Графы сказуемого – арабскими буквами, а подлежащего -заглавными буквами алфавита.
Все числа в сказуемом дб округлены с одинаковой степенью точности. В таблице дб указаны единицы измерения всех показателей либо в названии таблицы либо в отдельном графе.
Если в таблице отсутствуют какие-то данные, используют спец.условные обозначения.
- (прочерк) - данное явления не имеет смысла или отсутствует
Н.Д- нет данных
Статистические ряды распределения. Основные виды статистических рядов. Атрибутивные и вариационные ряды, интервальные и дискретные ряды.
Ряд распределения – простейшая форма наглядного представления результатов обработки статистических данных. Ряд распределения строится только для группировок по одному признаку (или при обработке ответов на один вопрос).
Ряд распределения – это перечень различных вариантов значений данного признака (или вариантов ответа на один вопрос) и соответствующих этим значениям чисел (частот или частостей), которые выражают количество статистических единиц с конкретным значением данного признака (или долю этих статистических единиц в общей численности статистической совокупности).
Ряды распределения делятся на атрибутивные и вариационные.
Атрибутивные ряды составляются по качественным признакам, а вариационные – по количественным.
Вариационные ряды представляют собой две последовательности чисел (ряд так называемых вариант, т.е. варьирующих значений признака и ряд частот или частостей).
Х |
m |
x1 |
m1 |
x2 |
m2 |
… |
… |
х – варианты (значения признака);
m – число статистических единиц с данным значением х (частоты) или доля таких статистических единиц в общем объеме статистической совокупности (частости).
Если значения признака х заданы в виде отдельных чисел, то вариационный ряд называется дискретным. Если значение признака х заданы в виде интервалов их изменения, то вариационный ряд называется интервальным.
В интервальном вариационном ряду обычно подсчитывают среднее значение в каждом интервале для того, чтобы затем рассчитывать другие аналитические показатели.
Пример
Распределение студентов по возрасту можно представить как в виде дискретного, так и в виде вариационного ряда:
х |
m |
17,5 |
1 |
18 |
10 |
18,5 |
6 |
19,5 |
4 |
20 |
1 |
Х |
m |
х' |
от 17 до 18,0 |
11 |
17,5 |
от 18,1 до 19,0 |
6 |
18,5 |
от 19,1 до 20,0 |
5 |
19,5 |
вариационный ряд вариационный ряд