- •Цель дисциплины. Предмет, метод и задачи статистики. Видные представители описательной и математической школы статистики.
- •«Положение о Федеральной службе государственной статистики» (Росстат). Внутренние и внешние источники статистической информации. Организация статистических работ.
- •3. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений. Формы, виды и способы наблюдений
- •2.3. Формы, виды и способы наблюдения
- •4.Выборочное наблюдение. Ошибки выборки. Численность выборки.
- •Классификации и группировки, их место в статистике. Сводка статистических данных.
- •Виды сводки
- •Сводка состоит из следующих этапов:
- •Виды группировочных признаков. Типы группировок. Техника группировок.
- •7.Статистические таблицы и статистические графики
- •Классификация, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях.
- •1. Абсолютные показатели. Единицы измерения
- •2. Относительные показатели, их значение
- •9.Абсолютные, относительные и средние величины.
- •10. Вариация признака в совокупности. Основные характеристики и графическое изображение вариационного ряда.
- •11. Показатели вариации. Кривая распределения. Критерии согласия.
- •12. Анализ взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений. Классификация рядов динамики.
- •13. Правила построения рядов динамики. Показатели анализа рядов динамики.
- •14. Анализ закономерностей применения уровней динамического ряда. Выявление трендов и циклов.
- •15.Метод аналитического выравнивания.
- •16. Уровень сезонности. Индекс сезонности.
- •17. Коэффициенты опережения по темпам роста и темпам прироста
- •18. Основные понятия корреляционного и регрессивного анализа. Формы проявления взаимосвязей социально-экономических явлений.
- •19. Парная и множественная линейная регрессия
- •2. Линейная парная регрессия
- •4. Множественная регрессия
- •20. Множественная корреляция и множественная регрессия.
- •21. Оценка значимости параметров взаимосвязи.
- •23. Назначение и виды индексов.
- •24. Индивидуальные и общие индексы.
- •25. Индексы средних величин. Территориальные индексы.
- •26. Агрегатная форма индекса объема товарооборота. Индексы: стоимости, физического объема, цен.
- •Агрегатный индекс стоимости продукции
- •Средние арифметические и средние гармонические взвешенные индексы физического объема продукции
- •27. Агрегатные индексы:изменения себестоимости товаров и услуг, общего фонда оплаты труда.
- •28. Индексы: переменного состава, постоянного состава, структурных изменений.
- •34. Индекс производительности труда.
- •35. Индекс цен потребителей и индекс цен производителей
- •36. Индексы цен в статистике внешней торговли.
- •53. Показатели, характеризующие естественное движение населения.
- •54. Миграция населения
- •55. Показатели заболеваемости и ожидаемой продолжительности жизни
Цель дисциплины. Предмет, метод и задачи статистики. Видные представители описательной и математической школы статистики.
Статистика – общественная наука, которая занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом, интерпретаций, то есть объяснением.
Объект статистики – это явление и процессы социально экономической жизни общества, в которых отражаются и находят свое выражение социально экономические отношения людей.
Предмет статистики – изучение общественных явлений, динамики и направления их развития.
Статистика дает количественную характеристику качественных явлений.
Задачи статистики:
Сбор данных о социально экономическом положении страны, ее регионах, отраслей экономики, предприятий.
Разработка и совершенствование статистической методологии (совокупность методов статистики).
Разработка и анализ экономико-статистической информации.
Изучение динамики социально экономических явлений, прогнозирование и выявление основной тенденции развития.
Изучение связей между явлениями общественной жизни и степенью их влияния друг на друга.
У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.
Представители описательной школы стремились:
А) систематизировать существующие способы описаний государств;
Б) создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему;
В) вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606 - 1661), Г. Ахенваль (1719 - 1772), А. Бюшинг (1724 - 1793) и др.(в России – становление статистической науки также началось с описательного направления: представители Ломоносов М.В., Татищев В.Н., Герман К.Ф.)
Со своей стороны политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры веса и числа). Тем самым они увеличили арсенал статистических методов, способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Школа политических арифметиков имела два направления: демографическое – Д. Граунт (1620 - 1674), Э. Галлей (1656 - 1742) – и статистико–экономическое – глава школы У. Петти (1623 - 1687). История показала, что последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков.
В XIX веке получило развитие учение бельгийского статистика А. Кетле, основоположника учения о средних величинах.
Прогрессу статистической методологии в этом столетии способствовали работы представителей английской математической школы, а в России – труды земских статистиков.