3. Минимизировать функцию цели , если система ограничений имеет вид:

………………….2009…г. Зав.кафедрой……………………

Государственный комитет РФ

по высшему образованию

ПЕРМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Э

Кафедра СМиВТ

Дисциплина Численные методы

(ПСК)

Кафедра СМиВТ

Дисциплина Численные методы

(ПСК)

Кафедра СМиВТ

Дисциплина Численные методы

(ПСК)

кзаменационный билет № 17

1. Математические задачи оптимизации в строительстве Задача линейного программирования. Геометрический метод решения задач линейного программирования. Понятие Симплекс-метода решения задач линейного программирования.

2. Метод конечных разностей решения краевых задач (для обыкновенных дифференциальных уравнений). Недостатки и преимущества метода.

3. Вычислить величину определителя методом Гаусса.

………………….2009…г. Зав.кафедрой……………………

Государственный комитет РФ

по высшему образованию

ПЕРМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Э

Кафедра СМиВТ

Дисциплина Численные методы

(ПСК)

Кафедра СМиВТ

Дисциплина Численные методы

(ПСК)

Кафедра СМиВТ

Дисциплина Численные методы

(ПСК)

Кафедра СМиВТ

Дисциплина Численные методы

(ПСК)

Кафедра СМиВТ

Дисциплина Численные методы

(ПСК)

кзаменационный билет № 18

1. Методы оптимального планирования эксперимента.. Факторное пространство, выбор плана эксперимента. Полный факторный эксперимент (ПФЭ). Уравнение регрессии Проверка воспроизводимости эксперимента (критерий Кохрена).

2. Метод Якоби (простых итераций) для решения систем линейных алгебраических уравнений.

3. Матрица А и обратная ей равны соответственно:

А= А^-1=

Является матрица А хорошо или плохо обусловленной?

………………….2009…г. Зав.кафедрой……………………

Государственный комитет РФ

по высшему образованию

Пермский государственный технический университет

Кафедра СМиВТ

Дисциплина Численные методы

(ПСК)

Э

Кафедра СМиВТ

Дисциплина Численные методы

(ПСК)

Кафедра СМиВТ

Дисциплина Численные методы

(ПСК)

Кафедра СМиВТ

Дисциплина Численные методы

(ПСК)

Кафедра СМиВТ

Дисциплина Численные методы

(ПСК)

кзаменационный билет № 19

1. Методы оптимального планирования эксперимента. Полный факторный эксперимент (ПФЭ). Уравнение регрессии. Определение коэффициентов уравнения регрессии (матричное уравнение).

2. Метод Гаусса-Зейделя для решения систем линейных алгебраических уравнений. Сходимость метода.

3. Методом конечных разностей найти решение краевой задачи на отрезке x[1, 2] с шагом h=0,2 (можно ограничится только формированием конечноразностной СЛАУ):

, y(1)=0, y^’ (2)=0.

………………….2009…г. Зав.кафедрой……………………