- •Глава 1 модельное представление процесса преобразования сигналов в оптико - электронных системах
- •1.1. Элементы теории систем
- •1.1.1. Сведения о процессе преобразования сигналов
- •1.1.2. Система
- •1.1.3. Связность сигналов и элементов в ОиЛзЭс
- •1.1.4. Модели системы
- •1.2. Математическое моделирование ОиЛзЭс
- •1.2.1. Математическая модель (мм)
- •1.2.2. Проблемы математической теории ОиЛзЭс
- •1.3. Основные математические модели ОиЛзЭс
- •1.3.1. Постановка задачи моделирования
- •1.3.2. Внешняя и внутренняя мм ОиЛзЭс
- •1.3.3. Структурная модель и модель поведения ОиЛзЭс
- •1.3.4. Связный граф системы моделей над ОиЛзЭс
- •1.3.5. Модель поведения мп
- •1.3.6. Цепи связного графа системы моделей для ОиЛзЭс
- •1.4. Оптико- и лазерно- электронная система
- •1.4.1. Структурная схема ОиЛзЭс
- •1.4.2. Классификация ОиЛзЭс
- •1.5. Плоские и сферические волны
- •1.5.1. Скалярные монохроматические волны
- •1.5.2. Интенсивность монохроматической волны
- •1.5.3.Однородные плоские монохроматические волны
- •1.5.4. Однородные сферические монохроматические волны
- •1.6. Модельное представление линейной ОиЛзЭс
- •1.6.1. Внешняя линейная мп ОиЛзЭс
- •1.6.2. Базисные типовые сигналы
- •1.6.3. Координатная интегральная ВншАлгтмМ линейной ос
- •1.6.4. Координатная SvM пространственно-инвариантной оИзС
- •1.6.5. Частотная линейная АнлтМ пространственно-инвариантной оИзС
- •1.6.6. Модели поведения линейной электронной системы
- •1.7. Дискретно-выборочное представление сигналов с финитным спектром
- •1.7.1. Теорема Котельникова (Уиттекера-Шеннона)
- •1.7.2. Свойства выборочной функции
- •1.7.3. Переналожение спектров
- •1.7.4. Теорема Котельникова в частотной области
- •2.1.2. Когерентная оптическая система
- •2.1.3. Частично когерентная оптическая система
- •2.1.4. Некогерентная оптическая система
- •2.2. Преобразование оптических сигналов слоем пространства
- •2.2.1. Принцип Гюйгенса-Френеля
- •2.2.2. Внешние линейные модели поведения слоя пространства
- •2.2.3. Френелевский слой пространства (Фr-сп)
- •2.2.4. Фраунгоферовский слой пространства
- •2.2.5. Геометрооптический слой пространства
- •2.3. Транспарантная модель поведения тонкого однолинзового объектива
- •2.3.1. Коэффициент пропускания и отражения в транспарантном представлении
- •2.3.2. ТрМ оптического модулирующего объекта
- •2.3.3. Комплексный амплитудный коэффициент пропускания тонкого однолинзового анаберрационного сферического объектива в приближении дос
- •2.3.4. Оптико-физический смысл тонкого однолинзового анаберационного объектива
- •2.4. Оптическая фурье-преобразующая система
- •2.4.1. Координатная ВнтрСм офпс с транспарантным входом
- •2.4.3. Координатная ВнтрСм офпс с линзовым входом
- •2.5. Когерентная оптическая изображающая система
- •2.5.1. ГрфМ иерархической структуры оос.
- •2.5.2. Пространственно-координатные мп когерентной оИзС в приближении дос.
- •2.5.3. SvM когерентной ОизС в приближении рос, КрпДос, адос и иос
- •2.5.4. Частотная лАнлтчМ когерентной пиоИзС
- •2.5.5. Модели поведения частично когерентной пиоИзС
- •2.6. Некогерентная оптическая изображающая система
- •2.6.1. SvM некогерентной оИзС
- •2.6.2. Частотная лАнлтчМ некогерентной пиоИзС
- •2.6.3.Свойства опф
- •2.6.4. Передача пространственных частот в некогерентной пиоИзС
- •2.6.5. Величина потока излучения в некогерентном изображении точечного источника
- •2.6.6. Модельные представления опф
- •2.6.6.1. Автоковариационная модель (аKvM) опф
- •2.6.6.2. Геометроаналитическая модель (ГмаМ) опф КрпДос
- •2.6.7. Аппроксимирующая см нкфр
- •2.7. Влияние монохроматических аберраций на передаточные функции оптической изображающей системы
- •2.7.1. Волновая аберрация
- •2.7.2. Связь между волновыми и геометрооптическими аберрациями
- •2.7.3. Влияние монохроматических аберраций на кпф
- •2.7.4. Влияние монохроматических аберраций на опф
- •2.7.5. Влияние функции зрачка на опф
- •2.7.6. Влияние волновой аберрации на опф
- •2.8. Голографическая изображающая система
- •2.8.1. ВнтрСм голографического процесса
- •2.8.1. ВнтрСм типа голограммы.
- •2.8.2. Пространственно-частотная ТрМ двумерной коголограммы.
- •2.8.4. Восстановление волнового фронта с помощью двумерной пропускающей амплитудной коголограммы
- •3.2. Пространственная передаточная функция маи
- •3.2.2. ЛАнлтМп маи и определение ппф
- •3.2.3. Определение ппф маи с плоской симметрией в декартовой системе координат
- •3.2.4. Ппф осесимметричного маи
- •3.2.5. Ппф осесимметричного маи с учетом угловой периодичности растра
- •3.3. Частотно-временной спектр потока излучения на выходе маи
- •3.3.1 Временной поток излучения на выходе маи (Шатоха)
- •3.3.2. Поступательное движение маи
- •3.3.2.1. Поступательное движение вдоль прямолинейной траектории
- •3.3.2.2. Линейное сканирование маи вдоль оси оX
- •3.3.3. Круговое сканирование маи
- •3.3.4. Вращательное сканирование маи вокруг собственной оси
- •3.3.4.1. Получастотный метод
- •3.3.4.2. Частотный метод
- •3.4. Преобразование оптического сигнала приемником излучения (Шатоха)
- •3.4.1. Энергетические характеристики чувствительности пи
- •3.4.2. Частотно-временные характеристики пи
- •3.4.3 Неоднородность чувствительности пи
- •3.4.4. Полная передаточная функция пи
- •3.4.5. Чвс на выходе пи. Квазимонохроматический поток
- •3.4.6. Чвс на выходе пи. Полихроматический поток
- •3.4.7. Полихроматическая пф КмпзцСист:
- •3.5. Преобразование сигнала электронным трактом
- •3.5.1. Дифференцирование и интегрирование сигналов
- •3.5.2. Нелинейное преобразование сигналов
- •3.5.3. Амплитудное детектирование
- •3.5.4. Частотное и фазовое детектирование
- •3.5.5. Примеры структурных схем электронного тракта оэс
- •3.5.6. Развертка и восстановление изображения
- •Глава 4 преобразование случайных сигналов в оптико и лазерно-электронных системах
- •4.1. Преобразование случайных сигналов
- •Линейными и нелинейными элементами
- •4.1.1. Постановка задачи
- •4.1.1.1. Корреляционный метод расчёта
- •4.1.1.2. Частотный метод расчёта
- •4.1.2. Преобразование случайного сигнала нелинейной системой
- •4.1.3. Преобразование плотности вероятности
- •4.1.4. Корреляционная функция и спектральная плотность на выходе нбэ
- •4.2. Преобразование случайного поля яркости оптической изображающей системой
- •4.2.1. Яркостные характеристики естественных фонов
- •4.2.1.1. Фоновые образования с протяжёнными резкими перепадами яркости
- •4.2.1.2. Спектральная плотность корреляционной функции случайного яркостного фонового поля
- •4.2.3. Преобразование фонового излучения оптической системой
- •4.2.3.2. Частотный метод расчёта
- •4.2.3.3. Частотный и Kr-методы расчёта для удалённого объекта
- •4.3. Преобразование случайного оптического сигнала маи
- •4.3.1. Преобразование фонового потока излучения неподвижным маи
- •4.3.1.2. Частотный метод расчёта
- •4.3.2. Преобразование фонового потока излучения подвижным маи
- •4.3.3. Поступательное движение маи
- •4.3.4. Вращательное сканирование маи вокруг собственной оси
- •4.4. Преобразование случайного оптического сигнала приёмником излучения и электронным трактом
- •4.4.1. Преобразование случайного сигнала пи
- •4.4.2. Преобразование случайного сигнала эт
- •4.5. Отношение сигнал/помеха на выходе линейной инвариантной во времени ОиЛзЭс
- •4.5.1. Постановка задачи
- •4.5.2. Определение осп на выходе линейной инвариантной оэс
- •4.5.3. Осп при линейном сканировании
- •Глава 5. Обнаружение оптических сигналов и измерение их параметров
- •5.1. Три варианта общей постановки задачи
- •(Назначение, цель, исходные данные)
- •5.1.1. Задача обнаружения оптического объекта
- •5.1.2. Задача измерения
- •5.1.3. Задача воспроизведения
- •5.1.4. Вывод
- •5.2. Вероятностные характеристики обнаружения
- •5.2.1. Априорные и апостериорные вероятности обнаружения
- •5.3. Критерии, лежащие в основе принятия решения системой (критерии обнаружения основаны на выборе )
- •5.3.1. Критерий максимума апостериорной условной вероятности,
- •5.3.2. Критерий минимального среднего риска (Критерий Кр 2° Байеса)
- •5.3.3. Критерий максимума правдоподобия (Кр 3°)
- •5.3.4. Критерий Неймана-Пирсона
- •5.4. Обнаружение методом однократного отсчёта
- •5.4.1. Постановка задачи
- •5.4.2. Описание метода однократного отсчёта
- •5.4.3. Недостатки метода однократного отсчёта
- •5.4.3.1. Метод непрерывного сравнения мгновенного значения
- •5.4.3.2. Определение значения в момент отсчёта
- •5.4.4. Вероятностные характеристики обнаружения в методе непрерывного сравнения мгновенных значений реализации с
- •5.4.4.1 Условная вероятность ложной тревоги
- •5.4.4.2 Условная вероятность пропуска объекта
- •5.4.5. Отношение сигнал/помеха. Рабочие характеристики ОиЛзЭс
- •5.4.5.1. Рабочие характеристики ОиЛзЭс обнаружения на основе Кр4º (Неймана-Пирсона)
- •5.4.5.2. Рабочие характеристики ОиЛзЭс обнаружения на основе Кр1º (Котельникова или максимума апостериорной вероятности) и Кр2º (Байеса или минимума среднего риска)
- •5.4.6. Расчет вероятности возникновения ложной тревоги
- •5.4.7. Рабочие характеристики обнаружения
- •5.5. Корреляционный метод обнаружения
- •5.5.0. Постановка задачи
- •5.5.1. Выборка конечного объёма
- •5.5.1.1. Первый алгоритм обнаружения
- •5.5.1.2. Второй алгоритм обнаружения
- •5.5.2. Выборка бесконечного объёма
- •5.5.3. Вероятностные характеристики обнаружения на основе корреляционного метода
- •5.5.4. Преимущества и недостатки Kr-метода
- •5.5.4.1. Преимущества Kr-метода
- •5.5.4.2. Недостатки Kr-метода
- •5.5.4. Практическая реализация корреляционного метода обнаружения
- •5.6. Обнаружение с использованием оптимальной фильтрации
- •5.6.1. Электронная система обнаружения на основе чвф
- •5.6.2. Оценка мгновенного значения осп на выходе чвф
- •5.6.3. Структурная схема оптимального чвф
- •5.6.3.1. Свойства оптимального чвф
- •5.6.3.2. Синтез структурной схемы оптимального чвф
- •5.6.4. Анализ оптимального отношения сигнал/помеха
- •5.6.5. Оптимальная фильтрация в оИзС
- •5.6.6. Трехмерный оптимальный пространственно-временной
- •5.6.7. Оптическая согласованная фильтрация в системе
- •5.7. Статистическая оценка измеряемых параметров сигнала
- •5.7.1. Задача измерения параметров сигнала при наличии помех
- •5.7.2. Нахождение
- •5.8. Функция потерь и эффективность правил оценки
- •5.8.1. Функция потерь как характеристика погрешностей измеренного параметра
- •5.8.2. Байесовская оценка измеряемого параметра
- •5.8.3. Эффективность байесовской оценки
- •5.8.3.2. Функция потерь, линейная по модулю
- •5.8.3.3. Квадратичная функция потерь
- •5.8.3.4. Прямоугольная функция потерь
- •5.8.4. Выводы
- •5.9. Оценка измеряемых сигнальных параметров при аддитивных помехах с нормальным распределением
- •5.9.1. Измерение произвольного параметра
- •5.9.2. ОиЛзЭс измерения амплитуды (пикового значения) сигнала
- •5.9.3. Статистические характеристики оптимальной оценки
- •5.9.3.1. Математическое ожидание случайной оптимальной оценки
- •5.9.3.2. Дисперсия случайной оптимальной оценки измеряемой амплитуды а
- •5.9.4. Аналогия между задачами обнаружения объекта
- •Глава 6. Методика и примеры светоэнергетического расчета оэс
- •6.1. Методика расчета оэс в режиме обнаружения
- •6.1.1. Требуемое , реализуемое осп
- •6.1.2. Энергетический расчет сканирующей оэс со строчно-кадровой разверткой
- •6.2. Расчет сканирующей оэс в режиме обнаружения
- •6.3. Расчет оэс измерения дефокусировки объективов
- •Последовательность расчета в случае амплитудного метода измерения продольной дефокусировки
- •Последовательность расчета в случае фазового метода измерения продольной дефокусировки
- •Последовательность расчета в случае амплитудного метода измерения продольной дефокусировки
- •Последовательность расчета в случае фазового метода измерения продольной дефокусировки
Глава 1 модельное представление процесса преобразования сигналов в оптико - электронных системах
1.1. Элементы теории систем
1.1.1. Сведения о процессе преобразования сигналов
Все реальные объекты являются источниками: 1) собственного; 2) отраженного или 3) прошедшего излучения, в котором содержится информация об их оптических характеристиках, координатах, форме и размерах, и могут рассматриваться как источники сообщений. Сообщением является всякий носитель информации, т. е. это форма представления информации для ее хранения, обработки или непосредственного использования. С этой точки зрения распределение коэффициента отражения на поверхности объекта, поле температур, коэффициент пропускания транспаранта, последовательность букв в тексте, речь, электрические колебания служат примерами сообщений. Заметим, что понятие сообщения в теории информации имеет вероятностный характер. Каждый источник сообщений задается перечислением возможных сообщений и соответствующих им вероятностей [7,28,42].
Передача сообщений осуществляется по некоторому каналу в виде сигналов. Канал представляет собой заданную совокупность средств передачи информации и может включать в себя: 1) слой свободного пространства; 2) оптические преобразующие элементы (объективы, транспаранты, модуляторы и т. п.); 3) волоконно-оптические и проводные линии; 4) регистрирующее устройство (приемник излучения); 5) электронный тракт и т. д.
В общем случае под сигналом понимается физический процесс, несущий сообщение о каком-либо событии или состоянии объекта и протекающий в пространстве и во времени и охватывающий определенный спектральный диапазон длин волн, т. е. это материальная (физическая) форма представления информации для передачи по каналу. Посредством совокупности сигналов можно с той или иной степенью полноты представить сколько угодно сложное событие или состояние объекта.
В реальных ОиЛзЭС в зависимости от физической природы различают: 1) электромагнитные и, в частности, оптические, электрические, а также звуковые и другие сигналы. Физической величиной (основным информационным параметром), определенным образом связанной с передаваемым сообщением, определяющей характер сигнала и зависящей от пространственных координат и времени, может быть напряженность электрического поля в электромагнитной волне Еэлк, 2) яркость L или освещенность E соответственно в пространстве предметов и изображений, 3) поток излучения, 4) напряжение, 5) ток, 6) заряд или 7) давление в акустической волне.
В теоретических исследованиях независимо от физической природы сигнала говорят о его математическом представлении (структурной модели сигнала) в виде в общем случае векторной функции пространственных координат, длины волны и времени. Эта функция определяет закон изменения физической величины реального сигнала, отождествляемой в теоретическом анализе с самим сигналом.
Преобразование исходного сообщения от объекта в оптический сигнал осуществляется в результате 1) испускания, 2) отражения и 3) прохождения излучения. При этом наряду с основными информационными параметрами выделяют дополнительные информационные параметры. Один или несколько параметров функции, описывающей физический процесс, изменяются в соответствии с некоторой зависимостью, которая характеризует содержание передаваемого сообщения. Информационными параметрами сигнала являются: 1) амплитуда (интенсивность), 2) частота, 3) фаза, 4) длительность, 5) ширина спектра, 6) время запаздывания, 7) направление распространения волны, 8) поляризационные параметры. Такое преобразование может быть заложено как в самом процессе функционирования объекта, так и осуществляться в результате модуляции (управления) сигнала. Основная характеристика процесса модуляции - степень соответствия между изменением параметра сигнала и модулирующим сигналом.
Сигналы могут преобразовываться из одного вида в другой, более удобный, без изменения несомой ими информации для последующей: 1) передачи; 2) переработки; 3) управления; 4) отображения; 5) хранения или 6) целенаправленного изменения информации, имеющейся в сообщении. В ОиЛзЭС таким специфическим (типовым) преобразованием является трансформация оптического сигнала в электрический и обратно.
В зависимости от вида функции , которая описывает оптико-физический процесс, можно выделить следующие классы сигналов:
произвольные по величине и непрерывные по координатам;
произвольные по величине и дискретные по координатам;
квантованные по величине и непрерывные по координатам;
квантованные по величине и дискретные по координатам.
1) Сигналы первого класса иногда называют аналоговыми, или непрерывными, так как они считаются заданными на несчетном (континуальном) множестве пространственно-временных точек. По величине они принимают любое значение в определенном интервале, но могут иметь разрывы. Принято называть такие сигналы континуальными пространственно-временными сигналами.
2) К сигналам второго класса относятся сигналы, заданные при дискретных значениях аргументов, т. е. на счетном множестве пространственно-временных точек. Такие сигналы называют дискретными. Так как величина сигнала может принимать любые значения, то термин дискретный характеризует способ его задания на пространственно-временных осях. При этом преобразование дискретного сообщения в дискретный сигнал называется кодированием.
3) Третий класс составляют сигналы, квантованные по уровню. Они заданы во всех пространственно-временных точках, однако могут принимать лишь дискретные значения.
4) В четвертом классе сигналов квантование используют с целью последующей электронной обработки сигналов в цифровой форме с помощью цифрового кодирования. Уровни сигнала нумеруются числами с конечным числом разрядов, так что сообщение превращается в последовательность двоично-кодированных чисел. Поэтому квантованный по уровню и дискретный по координатам сигнал называют цифровым.
Таким образом выделяют: 1) континуальные; 2) дискретные; 3) квантованные; и 4) цифровые сигналы. При этом термин дискретный применяется по отношению к дискретизации по координатам. Дискретизация по уровню называется квантованием.
Зависимость оптического сигнала от пространственно-временных координат обусловливает выделение промежуточных классов (подклассов). Эти подклассы возникают из-за того, что континуальность и дискретизация могут относиться независимо в отдельности к пространственным или временной координатам. Если на передний план выступает дискретизация во времени, то такой оптический сигнал называют пространственно-континуальным дискретно-временным сигналом. При наличии дискретизации только по пространственным координатам говорят о пространственно-дискретном континуально-временном оптическом сигнале. В случае дополнительного квантования по уровню оптического сигнала появляются квантованные пространственно-континуальные дискретно-временные подклассы и квантованные пространственно-дискретные континуально-временные подклассы. Хотя 0 < < ∞ является равноправной координатой сигнала, но -континуальный сигнал носит специальное название сплошной оптический (частотно-временной) спектр. Дискретизация по приводит к выделению линейчатого и полосатого спектров.
Регистрация оптических сигналов большей частью связана с типовым преобразованием их в электрические сигналы с помощью приемника излучения (ПИ), являющегося оптическим детектором. При этом сообщение выделяется в результате детектирования (процесса, обратного модуляции) либо 1) непосредственно в ПИ, 2) либо в электрическом детекторе. Основное требование к детектору – точное воспроизведение формы сигнала. После детектирования, если это необходимо, осуществляется декодирование сигнала, т. е. процесс, обратный кодированию, а также другие преобразования электрического сигнала в электронном тракте.
Все наблюдаемые сигналы можно разделить на регулярные (детерминированные) и случайные (недетерминированные). К регулярным относятся сигналы, которые могут быть заданы точными или приближенными функциональными зависимостями от координат и времени. Иначе говоря, их значения в любой момент времени в каждой точке пространства можно предсказать с вероятностью, равной единице. На практике встречается много физических явлений, с высокой степенью точности описываемых строгими математическими соотношениями. Например, речь может идти 1) о регулярном стационарном распределении яркости на поверхности объекта или 2) о детерминированном изменении ее с течением времени, а также 3) о распределении амплитуды оптического поля на выходе транспаранта. 4) Примером временного регулярного сигнала могут служить оптические или электрические импульсы, форма, амплитуда и положение которых во времени известны.
Однако существует множество физических процессов, имеющих недетерминированный характер. Точное значение такого случайного сигнала в некоторый момент времени или фиксированных координатах указать невозможно, так как его значения заранее неизвестны, а могут быть предсказаны лишь с некоторой вероятностью, меньшей единицы. Такие сигналы, вид которых заранее неизвестен, нельзя описать точными математическими соотношениями.
Они описываются случайной функцией времени (случайный процесс) или случайной функцией пространственных координат и времени (случайное поле). Эти сигналы случайны по своей природе и не могут задаваться точными выражениями. Их вероятностные свойства описываются с помощью детерминированных осредненных статистических характеристик. В качестве примеров случайного поля можно рассмотреть 1) распределение яркости фона объектов пеленгации или 2) распределение интенсивности когерентного излучения после диффузного рассеивателя. К случайным процессам относятся 3) последовательность оптических или радиоимпульсов на входе локационной системы, когда амплитуды импульсов и фазы их высокочастотного заполнения флуктуируют из-за изменения условий распространения, положения объекта и некоторых других причин, а также 4) напряжение шумов на выходе ПИ.
Во многих случаях трудно решить, относится ли рассматриваемый сигнал к регулярным или случайным. Можно утверждать, что в действительности ни один физический процесс нельзя считать строго детерминированным, поскольку всегда существует возможность того, что в будущем какое-либо непредвиденное событие изменит течение процесса таким образом, что полученные данные будут носить характер совершенно иной, чем предполагалось ранее. С другой стороны, ни один физический процесс не имеет строго случайной природы, так как при условии достаточно полного знания механизма изучаемого процесса его можно описать точными математическими соотношениями.
Преобразование и передача сигналов в ОиЛзЭС всегда протекает в присутствии различного вида помех, имеющих главным образом случайный характер. Поэтому одной из основных задач ОиЛзЭС является прием и обнаружение оптических сигналов от объекта излучения среди шумовых сигналов, порождаемых помехами, с целью выделения полезного сообщения и измерения параметров сигналов. Эта задача приема – задача обнаружения и измерения – полностью определяется спецификой обработки поступающих сигналов в ОЗС и не может быть решена без знания признаков, характерных как для определенного вида полезного сигнала, так и для шумового сигнала (разновидности случайного сигнала). На практике во многих случаях трудно указать признаки, по которым различные сигналы абсолютно отличаются друг от друга и от шумового сигнала, так что задача обнаружения во многом носит вероятностный характер. При этом можно получить лишь более или менее достоверное представление об измеряемом параметре – его статистическую оценку.
Однако оптимальное значение порога обнаружения существенно зависит от априорной вероятности появления сигнала. В свою очередь, наиболее точное определение этой вероятности зависит от деятельного выделения характерных признаков сигналов и их строгого математического описания. Наконец, вся ОиЛзЭС разрабатывается и оценивается по отношению к целому классу возможных сигналов, а не какому-то одному виду сигнала. Именно эти идеи и реализует теория ОиЛзЭС, которая дает единое описание ППС в ОиЛзЭС. Оно опирается на анализ преобразования типовых координатных и частотных сигналов, специфичных для двух основных подходов (координатного и временного) к описанию ППС. Но для осуществления этих идей в теории ОиЛзЭС надо сначала выяснить, что понимать под системой в общем случае и что такое, в частности, ОиЛзЭС и какие особенности теория систем вносит в описание ППС в ОиЛзЭС.