Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
STBDiIS шпоры1.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
26.09.2019
Размер:
275.46 Кб
Скачать

1.Система поддержки принятия решений (сппр), ее основные задачи. Классификация сппр. Схема типичной сппр.

Ее задачи: ввод данных, хранение(система помогает принимать решения, гипотезы),анализ.

Анализ- по степени интеллектуальности:1.Информационно-поисковые системы, форма запроса заранее известна.,2.Оперативно-аналитическая, работа с информацией произвольная, вводить данные по произвольным интересам.,3.Интеллектуальные,показывают данные в нужном виде, стараются сами анализировать, заключать.

Схема:

Оператор--> подсистема ввода данных(СУБД)OLTP(система оперативной обработки данных)---- подсистема хранения данных(СУБД)ХД(хранилище данных) - подсистема анализа, информационно-поисковый блок, блок оперативного анализа, интеллектуальные инструменты,-- аналитик.

2.Сравнительный анализ аналитической и oltp систем.

Характеристика :1.степень детализации хранилищ данных.2.Качество данных.3.Допущение избыточных данных.4.Требования управления данными.5.Требования по кол-ву данных.6.Характер запроса данных.7.Время обработки обращения к данным.8.Характер вычисления нагрузок.9.Приоритетность хар-к систем.10.Формат хранения

Требования OLTP систем:1.детализированные.2.неверные данные допускаются.3.максимальная нормализация.4.в любое время.5.оперативные данные, нужные в данный момент.6.заранее составленные запросы.7.время отклика секунды.8.постоянная, равномерная.9.высокая производительность, доступность.10.допускается содержание одних и тех же данных в разных форматах.

Требования аналитических систем.1.детализированные+агрегированные.2.ошибки не допускаются.3.допускается денормализация.4.периодически добавлять данные.5необходимы все хранимые данные.6.произвольные запросы.7.несколько минут- это нормально.8.скачкообразная, при выполнении запроса на 100%.9.максимальная гибкость+независимость работы.10.один формат, унификация.

3.Хранилище данных. История возникновения понятия, определение, основные свойства.

1992г.Инмон.-поставление хранилищ данных .ОХ- оперативное хранилище. ХД- хранилище данных.

Определение. ХД- предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки принятия решений.

4 св-ва ХД:1.предметная ориентация(унификация описания предметов).2.интеграция(в одном месте)3.поддержка хронологии(даты в одинаковом формате)4.неизменяемость(только периодически добавлять новые)

ОИД- оперативный источник данных. ВД- витрина данных- содержит тематически объединенные данные, необходимые для данного вида анализа. Каждая витрина ориентирована на конкретную область.

4.Основные подходы к реализации хранилищ данных.

Хранилище данных - предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки управления.

Подход построения хранилища данных для интеграции неоднородных источников данных принципиально отличается от подхода динамической интеграции разнородных БД. Реально строится новое крупномасштабное хранилище, управление данными в котором происходит по другим правилам, чем в исходных оперативных БД.

В основе концепции хранилища данных лежат две основные идеи:

(1) Интеграция разъединенных детализированных данных (детализированных в том смысле, что они описывают некоторые конкретные факты, свойства, события и т.д.) в едином хранилище. В процессе интеграции должно выполняться согласование рассогласованных детализированных данных и, возможно, их агрегация. Данные могут поступать из исторических архивов корпорации, оперативных баз данных, внешних источников.

(2) Разделение наборов данных и приложений, используемых для оперативной обработки и применяемых для решения задач анализа.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]