Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТПС_шпоры_ALL.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
24.09.2019
Размер:
1.66 Mб
Скачать

26. Ряд Фурье по произвольной ортогональной системе функций.

Два сигнала U(t) и V(t) называются ортогональными на промежутке [0,Т] если

.

Пусть мы имеем систему ортогональных функций {U1 ,U2 ,U3, …,Un}

Функции называются ортогональными если

, m≠n

Пусть имеем систему попарно ортогональных функций и функцию x(t) € [0,T]. Запишем ряд Фурье по этой системе функций.

(1) x(t) = - ряд Фурье по выбранной системе произвольно ортогональной системе функций (базису).

Выразим неизвестные коэффициенты Ci через известную функцию x(t). Возьмем произвольную функцию с номером k. Умножим левую и правую части (1) на функцию Uk(t) и проинтегрируем:

В следствие попарной ортогональности функций системы получим:

Ck => Ck = - Формула коэффициентов Фурье по ортогональной системе функций.

- норма функций на отрезке [0,T] => Ck =

27. Ряд Фурье по основной тригонометрической системе функций.

ОТС: U0 = 1; U1 = sin(w1*t); U2 = cos(w1); U3 = sin(2w1*t)

U4 = cos(2w1*t)

Для того чтобы доказать ортогональность системы функций нужно доказать что:

, m≠n

Ряд Фурье по ОТС:

, ,

28. Разложение периодических функций в ряд Фурье. Спектр амплитуд и спектр фаз.

Ряд Фурье произвольной периодической функции любого аргумента:

f(x)=

Коэффициент с номером 0 обозначим

ak = коэффициенты при косинусах

bk = коэффициенты при синусах

ak =

bk =

, w1 =

Множество коэффициентов Фурье – спектр

Ak =

x(t)= - Ряд Фурье в тригонометрической форме

Тригонометрический базис инвариантен к сдвигу. Спектры по периоду Т1 и Т2 совпадают.

Тригонометрический базис является мощным средством и инструментом описания сигналов и анализа систем.

29. Ряд Фурье в комплексной форме. Спектр фаз и спектр амплитуд.

= , т.к.

- Ряд Фурье в комплексной форме , где

Отрицательные частоты в комплексном спектре понятие не физическое, а математическое, как следствие представления комплексных чисел.

30. Спектр мощности сигнала. Практическая ширина спектра. Равенство Парсеваля. (3 стр!!!)

- Энергия, где u(t) – напряжение, i(t) – сила тока.

- Энергетический спектр.

P=u(t)*i(t), P= - мощность

- Прямое преобразование Фурье (спектральная плотность мощности).

- Равенство Парсеваля – энегрия рассеиваемая на 1-ом Оме.

Практическая ширина спектра.

Периодический сигнал: x(t)= ,

На практике передаваемые по каналу не могут быть переданы с очень высокими частотами т.к. реальные системы имеют ограниченную частоту пропускания (ограниченная частотная характеристика).

Обычно используют два критерия для выбора высшей частоты спектра.

1. Критерий, в основе которого лежит выбор частоты, которая обеспечивает передачу сигнала заданной мощности. Каждая гармоника несет свою долю мощности. Вся мощность сигнала:

=> число; => функция

λ =

2. Критерий основанный на соображениях формы сигналов. Важно не сохранение мощности сигнала, а его форма.

Равенство Парсеваля.

- Энергия, где u(t) – напряжение, i(t) – сила тока.

- Энергетический спектр.

P=u(t)*i(t), P= - мощность

- Прямое преобразование Фурье (спектральная плотность мощности).

- Равенство Парсеваля – энегрия рассеиваемая на 1-ом Оме.

31. Спектральные характеристики непериодического сигнала. Прямое и обратное преобразования Фурье.

Пусть имеется одиночный сигнал, наблюдаемый на времени Т.

Устремим Т --> ∞, тогда соседние спектре могут стать сколь угодно близкими друг к другу. Дискретную переменную kw1 можно заменить переменной w текущей частоты, тогда суммы преобразуются в интеграл:

, где

- Прямое преобразование Фурье (спектральная плотность мощности).

Физический смысл спектральной плотности мощности – комплексная функция частоты одновременно является несущей информацию об амплитуде и фазе элементарных синусоид.

х(t) = - Обратное преобразование Фурье.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]