- •Задачи психологического исследования: теоретико-экспериментальные, прикладные, практические.
- •2. Виды переменных в эксперименте и их планирование.
- •1. Источники и виды психологических гипотез.
- •2. Контроль угроз валидности применительно к внутрисубъектным (интраиндивидуальным) планам эксперимента. Эффект последовательности и его контроль.
- •1. Представление об эксперименте как активном методе исследования. Понятие об эмпирической проверке научных гипотез.
- •2. Психолого-педагогические исследования. Метод срезов.
- •1. Общенаучные методы исследования. Критерии объективности метода психологического исследования.
- •2. Общая характеристика факторных исследований. Специфика гипотез, проверяемых в факторных экспериментах.
- •1. Операционализация переменных, операциональная и конструктная валидность.
- •2. Схемы лонгитюдных исследований в возрастной психологии.
- •1. Экспериментальный метод и методики измерения переменных.
- •2. Индивидуальный эксперимент, специфика методического приема “анализ единичного случая”.
- •2. Схемы корреляционных исследований.
- •1. Классификация экспериментальных планов.
- •1. Схемы корреляционных исследований, приближающие к причинному выводу.
- •1. Соотношение корреляционного и квазиэкспериментального подходов. Корреляционный подход как метод “пассивно- наблюдающего” исследования и как способ сокращения размерности данных.
- •2. Эффекты последовательностей и их контроль.
- •2. Межгрупповые схемы (межсубъектные планы). Основные стратегии отбора и подбора испытуемых в группы.
- •2. Виды шкал измерения.
- •2. Закон и теория как результаты научного познания. Концепция и парадигма.
- •1.Классификация методов психологического исследования.
- •Б. Г. Ананьев переложил классификацию методов психологического исследования, опираясь на классификацию Пирьова, и выделил:
- •2. Экспериментальные планы с прерванной временной последовательностью, их виды.
1. Схемы корреляционных исследований, приближающие к причинному выводу.
В экспериментальных исследованиях, где используется управляемая независимая переменная, с достаточной степенью уверенности можно сделать вывод о наличии причинно-следственных связей, так как все остальные факторы поддерживаются на постоянном уровне. Результат можно отнести непосредственно на счет независимой переменной. В корреляционном исследовании другие факторы невозможно поддерживать постоянными, а следовательно, нельзя сделать вывод о причинах и следствии. При интерпретации результатов корреляционного исследования возникают две проблемы:
Обратимости (направленности связи)
третьей переменной.
Рассмотрим первую проблему. Если между переменными А и Б существует связь, то может быть: А вызывает Б, либо Б вызывает А. Действие причинно-следственной связи в двух направлениях называется проблемой направленности. Она решается, если:
- эти события появляются вместе (перекрестная корреляция).
- А предшествует Б во времени;
- связь вытекает из некоторой теории;
- можно опровергнуть другие объяснения их совместного появления.
Проблема третьей переменной обусловлена тем, что в случае корреляционного исследования контроль за внешними переменными не осуществляется. Причина найденной корреляции может заключаться именно в них. Переменные А и Б не связаны причинно-следственной зависимостью, но входят в комплекс взаимодействия переменных так, что другие каузальные зависимости между какими то переменными комплекса порождают корреляцию А.и Б. То есть переменная С вызывает взаимодействие переменных А и Б. Влияние третьей переменной можно оценить с помощью процедуры взаимной корреляции. Необходимо найти и оценить корреляционные связи: А и Б, С и А, С и Б. Если значения коэффициентов корреляции высоки, то переменная С влияет на А и Б.
Гипотезы, проверяемые в корреляционном исследовании, не содержат предположений, за счет чего получена наблюдаемая, или эмпирическая, взаимосвязь. Но это не означает, что исследователь должен избегать теоретической интерпретации взаимосвязи, которая строится на основе статистического контроля.
2. Подходы к пониманию термина планирование психологического эксперимента. Планирование содержательное и формальное.
Под планирование психологического эксперимента следует понимать:
Выбор схемы или плана получения данных для проверки каузальной гипотезы.
Определение типа переменных с точки зрения заданных гипотетических конструктов и решение вопроса об операционализации переменных, Выбор методических средств, отражающих взаимосвязь содержательного и формального планирования.
Планирование статистических решений об экспериментальном факте.
Содержательное планирование включает:
- этапы формулирования экспериментальных гипотез и обоснования их интерпретационных компонентов.
- обоснование конструктной валидности, связанной с контролем путей конкретизации теоретических понятий в гипотетические конструкты.
- Обсуждение используемого методического арсенала фиксации переменных, то есть решение проблемы операционализации переменных.
- Утверждение постулируемых или неявно присутствующих в экспериментальной гипотезе предположений о сути психологической причинности или виде психологических законов.
- Рассмотрение соотношения в ожидаемых эмпирических данных закономерного и случайного. Исследуемая в эксперименте закономерность регулируется совокупностью причинно-действующих условий или должна «пробиваться» сквозь большое количество случайностей. Закономерность понимается как нарушение случайности, репрезентированное изменениями зависимой переменной. Сдвиг зависимой переменной может быть приписан только действию независимой. Выявление тенденций - направленных нарушений равновероятностных исходов – может рассматриваться как проявление общего на уровне эмпирической закономерности. Но по отношению к индивидуальному случаю закономерность – тенденция может не выступать в качестве детерминистской причины. Для установления среднегрупповых тенденций достаточно, что зависимость проявляется для части испытуемых.
Результатом содержательного планирования должен стать выбор стратегии экспериментального исследования. Различают три основные стратегии: констатирующая – целью является констатация причинно-следственной связи между явлениями (НП и ЗП); формирующая – целью является формирование одного явления вследствие влияния другого (формирование ЗП влиянием НП); стратегия сопоставления – целью является сравнение влияния одного явления на другое в группах с разными характеристиками (сравнение влияния НП на ЗП в группах с разными характеристиками). В зависимости от выбранной стратегии различаются и этапы реализации экспериментального исследования, экспериментальные планы.
Содержательное планирование не заменяет собой, а предполагает переход к этапу формального планирования. Под формальным планированием понимают выбор экспериментальной схемы, обоснование достоверности или значимости полученных эмпирических результатов. Выделяют следующие задачи формального планирования:
Обеспечение валидности эксперимента.
Обеспечение условий для принятия решений об экспериментальном эффекте (эффекте действия независимой переменной).
Выбор схем обработки данных, адекватных используемым шкалам и способу сбора данных.
Прежде всего, следует решить, как будет оцениваться экспериментальный эффект – статистические меры связи и меры различий. Статистическая мера связи устанавливает степень ковариации между независимой и зависимой переменными, а мера различий свидетельствует о значимости различий в значениях зависимой переменной между разными экспериментальными условиями. Статистические гипотезы формулируются как гипотезы о сравнении выборочных показателей зависимой переменной. В одном и том же экспериментальном плане можно использовать разные планы обработки данных. Лучше использовать разные способы, чтобы убедиться в преимуществах того или иного способа. Иногда изменения в значениях зависимой переменной настолько велики, что в силу их очевидности отпадает необходимость использования статистических критериев для оценки их значимости.
Формальное планирование связано также с установлением минимального эффекта, достаточного для вынесения суждения о полученных различиях в экспериментальных и контрольных условиях. Эта процедура включает определение вероятности ошибок первого и второго рода (о них будет сказано в следующих главах пособия). Величина минимального эффекта зависит о количества опытных данных, то есть числа выборочных значений показателей зависимой переменной. Увеличение числа испытуемых или числа опытов может существенно снизить величину эффекта, достаточного для принятия решения о действии независимой переменной.
Таким образом, результаты валидного эксперимента могут служить основанием достоверного вывода, если реализована логически обоснованная система умозаключений, включающая взаимопереходы между разными уровнями гипотез, проверяемых в эксперименте, учтена проблема асимметрии вывода, обоснованы широта и уровень обобщений.
Билет 12.