- •Лекции по курсу «основы надежности»
- •Тема 1. Значение, методы и основные понятия теории надёжности
- •Тема 2. Модели отказов.
- •Тема 3. Физика отказов.
- •3.2. Классификация типовых процессов старения
- •3.3 Некоторые виды процессов старения, протекающих в поверхностных слоях деталей.
- •3.4. Коррозионное разрушение
- •3.5. Оценка степени повреждения.
- •3.7. Процессы старения, протекающие в поверхностных слоях сопряжений
- •3.7.1.Трение в машинах.
- •3.7.2 Выбор смазки.
- •3.11. Виды и механизмы разрушения.
- •3.11.2 Структура и усталостное разрушение изделий.
- •Тема 4. Прогнозирование долговечности и эксплуатационной надёжности нефтезаводского оборудования.
- •4.2.Надёжность сложных систем.
- •4.3. Резервирование.
- •4.4. Резервирование надёжных элементов.
- •4.7. Прогнозирование долговечности оборудования, работающего в активных и эрозийных средах.
- •4.8. Прогнозирование показателей надёжности при длительном статическом нагружении
- •4.10 Прогнозирование показателей надёжности по критерию износа.
4.10 Прогнозирование показателей надёжности по критерию износа.
Анализ большого исследований износа многих материалов в различных условиях трения показывает, что износ в зависимости от срока службы изделия определяется зависимостью:
U = KPmlVm2t
Где m1,m2 - экспериментальные коэффициенты;
К - коэффициент, оценивающий износостойкость материала.
При известных значениях m1,m2 результаты расчёта износа при единственной реализации процесса не смогут объективно характеризовать изучаемый объект. Это связано с тем, что изделие может попасть в различные условия эксплуатации и работать при различных режимах. Величины К, Р, V, приведённый функциональной зависимости являются случайными и зависят от большого числа факторов. В связи с этим нельзя точно предсказать проведение системы, а можно лишь определить вероятность того или иного её состояния. При такого подходе зависимость представляет собой поведение сложной системы.
Для прогнозирования показателей надёжности сложной системь: используется имитационный метод статистического моделирования который получил название метода Монте - Карло. Особенность этогс метода заключается в многократном расчёте параметров по принятой математической модели.
При этом для случайных параметров перебираются большое число вероятных их значений в соответствии с законами их распределения. В результате каждое статистическое "испытание" является одной из реализаций случайного процесса, так как представляя зафиксированное значение аргументов, получаем детерминированную зависимость, которая описывает данный процесс при принятых условиях.
В результате многократных реализаций, получаем большое число значений случайного процесса, а соответственно с этим и его основные параметры.
Рассмотрим простейший случай расчёта надёжности изделия, математическая модель износа которого описана уравнением, а схема формирования отказа приведена на рисунке 4.13.
Рисунок 4.13 - Схема формирования постепенного отказа.
В данном случае К PmlVm2 – это скорость изменения параметра X = F(U). Из анализа работы изделия установлено, что предельно допустимое значение параметра равно Хмах. При U = Хтах наступает предельное состояние, которое определяет срок службы изделия до отказа t = Т. Срок службы является функцией случайного аргумента V, т.е.
Т = (V) = xmax/V = Xmax/ (К PmlVm2)
Средний срок службы изделия, при прямолинейной зависимости составляет:
Tср = Xmax/Vср,
а вероятность безотказной работы описывается уравнением (модель формирования постепенного отказа):
P(t) = 0,5 + Ф[( Хтах - VcpT) / (Т х)]
Где Vcp – математическое ожидание;
ах – среднеквадратичное отклонение скорости процесса;
Ф – нормированная функция Лапласа (для её определения необходимо определить численное значение величины в квадратных скобках, а затем по таблицам находят Ф.
На рисунке 4.17 приведена упрощённая блок – схема алгоритма надежности ичпепия на ЭВМ.
Рисунок 4.14 – Блок – схема алгоритма для расчёта надёжности методом Монте - Карло.
В ней, в правой части, приведены законы распределения нагрузок f(P), скоростей f(V) и условий эксплуатации f(K) (взятых произвольно).
Задача заключается в том, чтобы определить вероятность безотказной работы изделия.
Алгоритм для оценки надёжности состоит из программы одного случайного испытания, в результате которого определяется конкретное значение скорости изменения параметра Vx (оператор 4). Данное испытание повторяется N раз. Причём, чем больше N, тем надёжнее результаты (обычно N 50).
Последовательность статистического испытания следующая.
После ввода необходимых данных (оператор 1) производится выбор конкретных для данного испытания значений Р, V, К (оператор 2) и производится расчёт процесса повреждения V (оператор 3) и конкретное значение параметра Vx
( оператор 4 ) засылается во внешнюю память. Данная процедура повторяется N раз. Заметим, что для выбора конкретного значения каждого из параметров с учётом их распределения, применяется генератор случайных чисел, при помощи которого выбирается данное случайное число. После накопления статистических данных (при n = W) производится определение характеристик случайных величин:
Vcp и х (операторы 6 и 7), а затем и вероятность безотказной работы (оператор 8) изделия.
Полученные данные могут быть использованы также для построения гистограммы Vk или наработок до отказа Тi.