- •Общие сведения о текстовых процессорах (редакторах)
- •Порядок создания текстового документа в Microsoft Word
- •Общие сведения о системах компьютерной графики
- •1) По назначению
- •!!!!! Система команд среды AutoCad
- •Порядок создания чертежей в среде AutoCad
- •Общие сведения об программа компьютерной математики
- •Интерфейс математической системы Mathcad
- •Решение в среде mathcad нелинейных уравнений и слау
- •Матричные операции в среде Mathcad
- •10. Расчет функций и построение графиков в среде Mathcad
- •Решение обыкновенных дифференциальных уравнений в среде Mathcad
- •Поиск локального минимума функций в среде Mathcad
- •13. Интерфейс математической системы matlab
- •14.Решение в среде matlab нелинейных уравнений и слау
- •15. Интерполяция и аппроксимация таблично заданных функций в среде matlab
- •Операции над матрицами в среде matlab
- •Общие сведения о текстовых процессорах (редакторах)
Операции над матрицами в среде matlab
2.5 Работа с матрицами в среде MATLAB
2.5.1 Ввод исходных данных матриц в MATLAB
Ввод матрицы в среде MATLAB производится с помощью оператора
присваивания (=) в следующем формате
имя_матрицы = [элементы_строки1_через_пробел; … ; элементы_строкиN_через_пробел]
Для ввода матрицы А и вектора B (матрицы-столбца)
В среде MALAB ввод этих матриц имеет вид
A=[10 2 3; 4 50 6; 7 8 90]
B=[10; 2; 40]
2.5.2 Вычисление определителя матриц
Определитель матрицы в MATLAB находится с помощью функции det(матрица).
Пример вычисления определителя для матрицы A в MATLAB в переменной dA:
dA=det(A)
2.5.3 Вычисление обратной матрицы
Обратная матрица в MATLAB вычисляется с помощью функции inv(матрица).
Пример нахождения обратной матрицы А в MATLAB
iA=inv(A)
2.5.4 Нахождения собственных значений матрицы
Собственные значения квадратной матрицы определяются с помощью функции
eig в следующем формате
[матрица собственных векторов-столбцов, диагональная матрица]=eig(матрица)
Вектор собственных значений матрицы содержится в диагональной матрицы,
из которой он выделяется с помощью функции diag(диагональная_матрица).
Максимальное и минимальные значения вектора собственных значений матрицы
определяются с помощью функций max(вектор) и min(вектор).
Пример определения вектора собственных значений для матрицы A с
последующим выделением максимальных и минимальных собственных значений в
среде MATLAB:
[ML,VL]=eig(A)
LV=diag(VL)
maxL=max(LV)
minL=min(LV)
Решение обыкновенных дифференциальных уравнений в среде MATLAB
Дифференциальное уравнение записывается в нормальной форме коши в виде
dy/dx=f(x,y)
где x – независимая переменная; y – зависимая переменная.
Исходные данные для решения дифференциального уравнения включают:
1) начальные условия искомой функции y0;
2) интервал решения – массив TSPAN, описывающий изменение или задающий
границы независимой переменной x;
3) величину шага интегрирования (не обязательно)
Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ), представленных в виде системы из дифференциальных уравнений первого порядка в форме Коши:
dy /dx=f(x,y , …, y )
1 1 n
… … … … …
dy /dx=f(x,y , …, y )
т 1 n
с массивом граничных условий Y0=[y , …, y ] и значением интервала поиска
01 on
ешения [xo xend]
Для решения систем ОДУ в MATLAB реализованы численные методы решения ОДУ:
- ode45; ode23 ;ode23tb ;ode15s
Пример задания системы из двух дифференциальных уравнений
dy /dx=(Uz;K-y ;2;?-y )/T ;
1 1 2 i
dy /dx=y ;
2 1
с нулевыми начальными условиями y0=[0 0] на интервале поиска x=[0 5] с
максимальным шагом интегрирования hmax=0.1
с переменными-параметрами
Uz=1 K=1 ksi Ti=0.1 ?=0.1
в M-файле
function dydt = odu(x,y,Uz,K,Ti,ksi) %дифференциальное уравнение
dydt = [(Uz*K-y(1)*2*ksi-y(2))/Ti; y(1)];
Пример решения в MATLAB системы из двух дифференциальных уравнений:
Uz=1
K=10
Ti=0.1
ksi=0.1
y0=[0 0]
OPTIONS=odeset('MaxStep',0.1)
[X,Y]=ode23(@odu,[0 5],y0,OPTIONS,Uz,K,Ti,ksi)
plot(X,Y(:,1),'b',T,X(:,2),'r')
Расчет функций и построение графиков в среде MATLAB
Для отображения однопараметрических функций используются графики в декартовой системе координат.
Команда plot (X, Y) — строит график функции у(х), координаты точек берутся
из векторов одинакового размера Y и X. Если X или Y — матрица, то строится семейство графиков по данным, содержащимся в колонках матрицы.
plot(Y) — строит график у(i), где значения у берутся из вектора Y, a i представляет собой индекс соответствующего элемента.
plot(X.Y.S) — аналогична команде plot(X.Y), где тип линии графика задается
строковой константой S. Значениями константы S могут быть следующие символы.
рlot(X1,Y1,S1,Х2,Y2,S2,ХЗ,Y3,S3,...) — команда строит в одних осях несколько графиков, представленных данными вида (X..Y..S.), где X и Y — векторы
или матрицы, a S — строки.
При отсутствии указания на цвет линий и точек он выбирается автоматически
из таблицы цветов (белый исключается). Если линий больше шести, то выбор цветов
повторяется. Для монохромных систем линии выделяются стилем.
Решениедифференциальныхуравнений
Дифференциальное уравнение записывается в нормальной форме коши в виде
dy/dx=f(x,y)
где x – независимая переменная; y – зависимая переменная.
Исходные данные для решения дифференциального уравнения включают:
1) начальные условия искомой функции y0;
2) интервал решения – массив TSPAN, описывающий изменение или задающий
границы независимой переменной x;
3) величину шага интегрирования (не обязательно)
Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ), представленных в виде системы из дифференциальных уравнений первого порядка в форме Коши:
dy /dx=f(x,y , …, y )
1 1 n
… … … … …
dy /dx=f(x,y , …, y )
т 1 n
с массивом граничных условий Y0=[y , …, y ] и значением интервала поиска
01 on
ешения [xo xend]
Для решения систем ОДУ в MATLAB реализованы численные методы решения ОДУ:
- ode45 — одношаговые явные методы Рунге-Кутта 4-го и 5-го порядка;
- ode23 — одношаговые явные методы Рунге-Кутта 2-го и 4-го порядка;
[X,Y]=mechgrid(-10:0.5:10,-10:0.5:10);
Z=f(x,y)
plot3(x,y,z)
если несколько надо построиь графиков,то надо перед plot написать figure
19.Поиск локального минимума функций в среде MATLAB
Поиск минимума функции f(x) выполняется в интервале поиска х — от х1 до х2.
Для определения максимума такой функции нужно поставить знак «минус» перед
функцией. Для решения этой задачи используется следующая функция fminsearch или
fmins. Упрощенный синтаксис использования следующий:
xmin = fmins(‘имя_функции‘, x0)
где имя_функции – имя m-файла с двухпараметрической функцией;
xmin – точка минимума в виде вектора [Xmin Xmin ];
1 2
x0 – вектор начальной точки поиска, задается в виде [Xo Xo ].
1 2
Пример поиска минимума двухпараметрической функции
2 2
Y=X +X +1
1 2 где Y – зависимая переменная решения;
X и X – независимые переменные.
1 2
Пример формирования m-файла с функцией
function Y=f2(X)
% двухпараметрическая функция
Y=X(1).^2+X(2).^2+1;
Пример поиска минимума
[minz]=fmins('f2',[0 1]) % Поиск минимума
zmin=f2(minz) % Значение функции в точке минимума
20.Символьные операции в среде Mathcad
Для визуализации результатов символьных преобразований введен специальный
символ — удлиненная горизонтальная стрелка —>,
Шаблон этого знака имеет вид • —>, где на месте
черного прямоугольника вводится подвергаемое символьному преобразованию исходное
выражение. Если задать исходное выражение, то система помещает результат его
символьных преобразований после стрелки
Заданиефункций f1(x) := sin(x) * f2(x) := cos (x) *
(f1(x)2 + f2(x)2) > sin(x)2 + cos (x)2 применениепростогосимвольноговывода
(f1(x)2 + f2(x)2) simplify > 1 применениерасширенногосимвольноговывода
При вводе стрелки —> умолчанию над выражением исполняется операция Simplify
(Упростить). Но эта операция не всегда отображается корректно. При необходимости
символьную операцию можно изменить с помощью ряда ключевых слов:
simplify — упрощение выражений;
expand — разложение выражения по степеням;
factor — разложение выражения на простые дроби;
complex — преобразования в комплексной форме;
assume — присваивание переменным неопределенного значения, даже если до
этого им были присвоены значения и заданы ограничения на значения переменных;
series — разложение в ряд по заданным переменным;
float — преобразование в формат чисел с плавающей точкой;
literally — запрет символьного преобразования для последующего выражения;
Bparfac — разложение на элементарные дроби;
coeffs — возвращает коэффициенты полинома;
Bfourier — прямое преобразование Фурье;
laplace — прямое преобразование Лапласа;
ztrans — прямое Z-преобразование;
Binvfourier — обратное преобразование Фурье;
invlaplace — обратное преобразование Лапласа;
invztrans — обратное Z-преобразование;
T
M -> — транспонирование матрицы;
-1
М —> — инвертирование матрицы;
|М|-> — вычисление детерминанта матрицы;
Modifier — модифицированные команды:
* assume — вводное слово для приведенных ниже определений;
* real — для var=real означает вещественное значение var;
* RealRange — для var=RealRange(a,b) означает принадлежность вещественной
var к интервалу [а,Ь];
trig — задает направление тригонометрических преобразований.
Ключевые слова допустимо набирать только строчными буквами (кроме Modifier
— первая буква в этом слове должна быть прописной). В MathCAD директивы
охватывают все возможные символьные преобразования. Список директив имеется в
палитре Symbolic
Рейтинг №3