- •Общие сведения о текстовых процессорах (редакторах)
- •Порядок создания текстового документа в Microsoft Word
- •Общие сведения о системах компьютерной графики
- •1) По назначению
- •!!!!! Система команд среды AutoCad
- •Порядок создания чертежей в среде AutoCad
- •Общие сведения об программа компьютерной математики
- •Интерфейс математической системы Mathcad
- •Решение в среде mathcad нелинейных уравнений и слау
- •Матричные операции в среде Mathcad
- •10. Расчет функций и построение графиков в среде Mathcad
- •Решение обыкновенных дифференциальных уравнений в среде Mathcad
- •Поиск локального минимума функций в среде Mathcad
- •13. Интерфейс математической системы matlab
- •14.Решение в среде matlab нелинейных уравнений и слау
- •15. Интерполяция и аппроксимация таблично заданных функций в среде matlab
- •Операции над матрицами в среде matlab
- •Общие сведения о текстовых процессорах (редакторах)
14.Решение в среде matlab нелинейных уравнений и слау
Для решения системы линейных алгебраических уравнений в виде
[A];[X] = [B] (12.6.1)
Используется математическое выражение
[X] = [A]-1 ; [B] (12.6.2)
где [A]-1 – обратная матрица [A]
В среде MATLAB для записи выражения (12.7.2) используется синтаксис
Вектор_X = матрица_A \ вектор_B
Пример решения СЛАУ классическим матричным методом в MATLAB
X1=A\B
Для решения СЛАУ (12.7.1) методом LU-разложения в MATLAB используется
соотношение вектор_X = матрица_U \ (матрица_L \ вектор_B (12.6.3)
где матрица_U – верхняя треугольная матрица U результата LU-разложения
матрица_L – нижняя треугольная матрица L результата LU-разложения
LU-разложение в MATLAB выполняется с помощью функции lu в следующем формате
[матрица_L, матрица_U, матрица_перестановок]=lu(матрица)
Пример решения СЛАУ в среде MATLAB методом LU-разложения
[L,U,P]=lu(A)
X2=U\(L\B)
Решение не линейных уравнений
Решение нелинейного уравнения вида
F(x)=0 (12.6.4)
в среде MATLAB выполняется с помощью функции fzero в следующем формате
[решение, значение_функции, флаг_успеха, параметры]=fzero(‘выражение’,xо)
где решение – значение переменной с искомым корнем;
значение_функции – значение функции в точке искомого корня;
флаг_успеха – перменная успешности окончания расчета (12.6.1);
параметры – параметры результатов численного решения;
выражение – символьное выражение левой части (12.6.3), записанное с учетом
правил MATLAB; x0 – точка аргумента начала поиска.
При решении допускается сокращать число параметров решения до одного –
корня. Тогда формат [решение] = fzero(‘выражение’, xо)
Пример решения выражения f(x)=x2-1 с начальной точкой x =2
[x,f.ex1,opt]=fzero('x^2-1',2)
или упрощенная форма
[x]=fzero('x^2-1',2)
Подробное описание функции fzero MATLAB:
1) fzero(@fun,x) — возвращает уточненное значение х, при котором
достигается нуль функции fun, представленной в символьном виде, при начальном
значении аргумента х;
2) fzero(@fun,[xl x2]) — возвращает значение х, при котором fun(x)=0 с
заданием интервала поиска с помощью вектора x=[xl х2], такого, что знак fun(x(D)
отличается от знака fun(x(2)). Если это не так, выдается сообщение об ошибке.
3) fzero(@fun,x.tol) — возвращает результат с заданной погрешностью tol;
4) fzero(@fun,x.tol .trace) — выдает на экран информацию о каждой итерации;
5) fzero(@fun,х.tol .trace,Р1.Р2,...) — предусматривает дополнительные
аргументы, передаваемые в функцию fun(x.Pl,P2,...). При задании пустой матрицы
для tol или trace используются значения по умолчанию.
6) fzero(fun,x,[ ],[ ],Р1). Для функции fzero ноль рассматривается как
точка, где график функции fun пересекает ось х, а не касается ее.