2.5 Структура модели
С помощью аналитического инструментария средств визуального моделирования Vensim возможно проанализировать причинно-следственные связи моделируемой системы. Рассмотрим 2 примера.
По рисунку можно сделать вывод, что на размер получаемой прибыли оказывают влияние выручка от реализации продукции, работ, услуг и затраты на производство и реализацию этой продукции. В свою очередь, на величину выручки воздействуют объем готовой продукции и товаров, и величина торговой наценки. На затраты – размер амортизационных отчислений, стоимость материалов, сумма налогов, выплачиваемых предприятием и производственные затраты.
«Дерево причин»
От величины прибыли, получаемой предприятием в месяц, зависит размер прибыли для инвестирования и прибыли, формирующей денежные средства предприятия, оказывающие влияние на размер ОПФ и величину оборотных средств предприятия.
«Дерево следствий»
2.6 Анализ динамики результативных показателей модели при разных стратегиях
Основной целью имитационного моделирования является исследование динамического поведения моделируемой системы, поэтому следует рассмотреть динамику прибыли как основного показателя эффективности работы предприятия в течение трех лет.
«График изменения размера прибыли в месяц»
«Причинное отображение изменения значений прибыли»
Для предприятия предложены две возможные стратегии развития:
Стратегия №1 – «Повышение величины инвестиций на обновление ОПФ из внешних источников». Дополнительные вливания в процесс использования ОПФ в размере 1300000 rubles приведут к увеличению объемов готовой продукции и, соответственно, выручки от ее реализации. Однако это приведет к увеличению суммы выплат за использование инвестиций.
Стратегия №2 – «Повышение величины инвестиций на обновление ОПФ за счет перераспределения собственной прибыли». Изменение значений нормативов отчислений средств из прибыли до 0,5 в ОПФ и до 0,5 в оборотные средства приведет к значительным изменениям в показателях работы предприятия, которые возможно будет оценить по полученным результатам.
При прогонах модели с учетом различных стратегий были получены следующие прогнозные значения показателя прибыли предприятия в месяц :
«Динамика изменения прибыли предприятия»
«Динамика изменения амортизационных отчислений»
Вывод: стратегия №2 наиболее эффективна по сравнению с существующей стратегией и стратегией №1. Несмотря на довольно резкое увеличение затрат (к примеру, в частности амортизации), они значительно меньше выручки от реализации, что позволяет предприятию получить крупную прибыль. При применении стратегии №1 прибыль превышает настоящее значение, но растет медленными темпами, весомо уступая в этом стратегии №2. Однако следует отметить, что во всех трех вариантах развития согласно рисунку 10 коэффициент оборачиваемости с течением времени снижается, сигнализируя о падении эффективности использования оборотных фондов и, следовательно, необходимости принятия надлежащих мер для предотвращения этой ситуации.
Заключение
Имитационное моделирование логистических сетей различного назначения является в индустриально развитых странах вполне обычной составной частью проектов, направленных на создание новых или реконструкцию существующих логистических систем. В Западной Европе и США имеется достаточно много фирм, которые предлагают такое моделирование как основной или дополнительный вид услуг, выполняемых в рамках консалтинговых или проектных работ. При этом у заказчиков давно сложилось мнение, что разработку сложных (и, следовательно, дорогих) моделей можно поручать только специалистам, имеющим статус экспертов в области имитационного моделирования логистических систем, которые:
• обладают базовыми инженерными и экономическими знаниями, необходимыми для понимания принципов функционирования определенных классов логистических систем;
• владеют методами системного анализа и управления проектами, необходимыми для корректной постановки задачи моделирования и организации всех этапов работ по реализации и использованию моделей;
• владеют независимыми от конкретных ПИМ общими методами имитационного моделирования, в особенности, математическими методами;
Список литературы
1. Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. – СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2007.
2. Толуев Ю.И., Некрасов А.Г., Морозов С.И. Анализ и моделирование материальных потоков в сетях поставок // Интегрированная логистика – 2008 №5, с. 7-14.
3. Толуев Ю.И. Применение имитационного моделирования для исследования логистических процессов // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сб. Второй всероссийской научно-практической конференции – СПб.: ФГУП ЦНИИ ТС, 2008, с. 71-76.