Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Соня статистика.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
18.09.2019
Размер:
1.63 Mб
Скачать

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (мади)

Кафедра экономики дорожного хозяйства

Курсовая работа по статистике

I.Раздел – вариант №5

II.Раздел – вариант №19 (y3, х3)

III.Раздел – вариант №3

Выполнила: Воронцова С.А.

студентка группы 2ЭДС3

Преподаватель: Аврамов А.И

Москва 2012

Содержание

Раздел I

Ряды распределения………………………………………………………………3

Раздел II

Статистические группировки…………………………………………………...13

Раздел III

Ряды динамики…………………………………………………………………...21

I Раздел. Ряды распределения.

    1. Имеются данные о замерах часовой активности движения автомобилей на авто-дорогах (автомобиль/час)

Исходные данные

Таблица 1.1

N/N

авт/час

N/N

авт/час

N/N

авт/час

N/N

авт/час

N/N

авт/час

1

21

21

25

41

12

61

7

81

1

2

34

22

31

42

7

62

6

82

1

3

9

23

8

43

16

63

5

83

1

4

15

24

13

44

16

64

2

84

2

5

12

25

19

45

9

65

3

85

1

6

13

26

9

46

21

66

1

86

8

7

5

27

7

47

13

67

6

87

11

8

11

28

8

48

8

68

2

88

5

9

13

29

9

49

3

69

1

89

4

10

9

30

18

50

1

70

1

90

5

11

4

31

11

51

7

71

3

91

3

12

3

32

10

52

4

72

9

92

1

13

6

33

14

53

4

73

5

93

1

14

3

34

9

54

9

74

9

94

6

15

8

35

5

55

9

75

4

95

2

16

10

36

9

56

7

76

11

96

1

17

5

37

5

57

8

77

4

97

1

18

21

38

4

58

7

78

1

98

1

19

22

39

10

59

5

79

8

99

4

20

26

40

7

60

5

80

2

100

3

    1. Сформулировать ранжированный ряд в порядке возрастания значения признаков

Ранжированный ряд- ряд, представленный в порядке убывания значений вариационного признака.

Таблица 1.2

№ в исходной таблице

Авт/час

№ в исходной таблице

Авт/час

№ в исходной таблице

Авт/час

№ в исходной таблице

Авт/час

№ в исходной таблице

Авт/час

1

50

1

21

14

3

41

63

5

61

79

8

81

4

12

2

66

1

22

49

3

42

73

5

62

86

8

82

41

12

3

69

1

23

65

3

43

88

5

63

3

9

83

6

13

4

70

1

24

71

3

44

90

5

64

10

9

84

9

13

5

78

1

25

91

3

45

13

6

65

26

9

85

24

13

6

81

1

26

100

3

46

62

6

66

29

9

86

47

13

7

82

1

27

11

4

47

67

6

67

34

9

87

33

14

8

83

1

28

38

4

48

94

6

68

36

9

88

4

15

9

85

1

29

52

4

49

27

7

69

45

9

89

43

16

10

92

1

30

53

4

50

40

7

70

54

9

90

44

16

11

93

1

31

75

4

51

42

7

71

55

9

91

30

18

12

96

1

32

77

4

52

51

7

72

72

9

92

25

19

13

97

1

33

89

4

53

56

7

73

74

9

93

1

21

14

98

1

34

99

4

54

58

7

74

16

10

94

18

21

15

64

2

35

7

5

55

61

7

75

32

10

95

46

21

16

68

2

36

17

5

56

15

8

76

39

10

96

19

22

17

80

2

37

35

5

57

23

8

77

8

11

97

21

25

18

84

2

38

37

5

58

28

8

78

31

11

98

20

26

19

95

2

39

59

5

59

48

8

79

76

11

99

22

31

20

12

3

40

60

5

60

57

8

80

87

11

100

2

34

1.3.Построить дискретный вариационный ряд

Дискретный вариационный ряд- основан на дискретных признаках, имеющих только целые значения.

Таблица1.3

Xi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

18

19

21

22

25

26

31

34

fi

14

5

7

8

10

4

7

7

11

3

4

2

4

1

1

2

1

1

3

1

1

1

1

1

    1. Построить интервальный вариационный ряд (верхняя граница включительно)

Интервальный вариационный ряд- строится только при непрерывной вариации признаков, в них значение признаков дается в виде интервалов.

Величина равных интервалов определяется по формуле:

K=(Хmax-Xmin)/i=(34-1)/6=33/6=5,5=6

Таблица 1.4

Xi

fi

Fi

1)1-7*

55

55

2)7-13

31

86

3)13-19

6

92

4)19-25

5

97

5)25-31

2

99

6)31-37

1

100

1.5.1.

а) для дискретного вариационного ряда вычислить среднюю арифметическую

где xi – варианты признака;

fi – соответствующие частоты.

б) для интервального вариационного ряда вычислить среднюю арифметическую

(авт/час)

где хсрi – центр i-ого интервала;

fi – частота в i-ом интервале.

1.5.2.

а) для дискретного вариационного ряда вычислить моду и медиану

Мода- значение признака часто встречающегося в данном вариационном ряду.

Медиана- значение признака, приходящегося на середину упорядоченного ряда.

Мо=1,00(авт/час), т.к. это значение повторяется 14 раз (max)

При четном числе вариантов медиана будет равна средней арифметической из двух срединных вариантов.

(авт/час)

б) для интервального вариационного ряда вычислить моду и медиану

(авт/час)

где хМоmin – нижняя граница модального интервала;

К – величина интервала;

fМо – частота модального интервала;

fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному;

fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Медианным является первый интервал, для которого ∑fi превышает половину от общего числа наблюдений. Т.е. интервал 1 - 7 – медианный.

(авт/час)

где хМеmin – нижняя граница медианного интервала;

K – величина интервала;

- половина накопленных частот;

Fme-1 – накопленная частота интервалов, предшествующая медианному

fme – частота медианного интервала.

1.5.3.

а) для дискретного вариационного ряда вычислить показатели вариации:

Вариации признаков- наличие индивидуальных значений признаков внутри изучаемой совокупности.

1. Среднее линейное отклонение

2. Дисперсия

Построим вспомогательную таблицу

Таблица 1.5

Xi

fi

|xi-fi|

(xi-fi)2

(xi-fi)2*fi

1

14

7,40

54,76

766,64

2

5

6,40

40,96

204,8

3

7

5,40

29,16

315

4

8

4,40

19,36

154,88

5

10

3,40

11,56

115,6

6

4

2,40

5,76

23,04

7

7

1,40

1,96

13,72

8

7

0,40

0,16

1,12

9

11

0,60

0,36

3,96

10

3

1,60

2,56

7,68

11

4

2,60

6,76

27,04

12

2

3,60

12,96

25,92

13

4

4,60

21,16

84,64

14

1

5,60

31,36

31,36

15

1

6,60

43,56

43,56

16

2

7,60

57,76

115,52

18

1

9,60

92,16

92,16

19

1

10,60

112,36

112,36

21

3

12,60

157,76

473,28

22

1

13,60

184,96

184,96

25

1

16,60

275,56

275,56

26

1

17,60

309,76

309,76

31

1

22,60

510,76

510,76

34

1

25,60

655,36

655,36

Σ=100

Σ=4548,68

(авт/час)2

  1. Среднее квадратичное отклонение

(авт/час)

4.Размах вариации

R=xmax-xmin=34-1=33(авт/час)

5. Коэффициент вариации

б) для интервального вариационного ряда вычислить показатели вариации:

  1. Среднее линейное отклонение

Построим вспомогательную таблицу

Таблица 1.6

Интервал по х

Центр. интервал

xyi

fi

xyi*fi

| xyi- |

|xyi- |*fi

(xyi- )2

(xyi- )2 *fi

1-7

4

55

220

4,26

234,3

18,1476

998,118

7-13

10

31

310

1,74

53,94

3,0276

93,8556

13-19

16

6

96

7,74

46,44

59,9076

359,4456

19-25

22

5

110

13,74

68,7

188,7876

943,938

25-31

28

2

56

19,74

39,48

389,6676

779,3352

31-37

34

1

34

25,74

25,74

662,5476

662,3352

∑100

∑826

∑468,6

∑3837,0276

(авт-час)

  1. Дисперсия

(авт/час)2

  1. Среднее квадратичное отклонение

(авт/час)

  1. Размах вариации

R = xmax - xmin = 34-4=30(авт/час)

  1. Коэффициент вариации

1.6. Изобразить вариативный ряд графически.

1. Гистограмма

Рис. 1.1. Гистограмма

2. Полигон

Рис. 1.2. Полигон

3. Кумулята

Рис. 1.3. Кумулята

4. Огива

Рис. 1.4. Огива

1.7. Провести анализ полученных результатов

Таблица 1.7

№ п/п

Показатели

Дискретный ряд

Интервальный ряд

1

Средняя арифметическая

8,40

8,26

2

Мода

1,00

5,18

3

Медиана

12,50

6,46

4

Среднее линейное отклонение

4,98

4,69

5

Дисперсия

45,49

38,37

6

Среднее квадратическое отклонение

6,74

6,19

7

Коэффициент вариации

80,24

74,93

8

Размах вариации

34,00

30,00

Опираясь на полученные данные, рассчитанные в результате проведения статистического анализа часовой интенсивности движения автомобилей по автомагистрали, можно сделать следующие выводы:

1. Средняя интенсивность движения автомобилей по автомагистрали около 8 автомобилей в час (8,40 и 8,26 автомобиля).

2. В течение времени наблюдения мимо наблюдателя, за один час, чаще всего проезжало 5 (более 1) автомобилей, так как мода равна 5,18 (1,00).

3. Среднее квадратичное отклонение, которое является более точным показателем, говорит нам о том, что интенсивность движения на различных дорогах отличается от среднего значения интенсивности на 6 автомобилей, как в большую так и в меньшую сторону.

4. Часовая интенсивность движения достаточно сильно различается по автодорогам, так как коэффициент вариации и размах вариации достаточно большие (80,24% (74,93%) и 34(30) соответственно). Это позволяет сделать вывод о загруженности дорог.

5. Различие показателей вариации, рассчитанных по дискретному и интервальному рядам характеризуется особенностями расчета этих показателей, но в большинстве случаев рассчитанные показатели не имеют значительного различия.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]