- •1.2. Рискология – методология управление рисками
- •1.3. Определение рисков. Сущность и функции предпринимательских рисков
- •4.5. Виды предпринимательских рисков
- •Литература по теме 1:
- •2.1. Идентификация рисков бизнеса.
- •2.2. Систематизация инструментария риск-анализа
- •2.3. Качественный подход к анализу рисков инвестиционного проекта
- •Количественные оценки рисков инвестиционного проекта
- •2.5. Методы управления рисками
- •Нормы непредвиденных расходов (рекомендации по резервированию средств)
- •2.6. Система управления рисками в деятельности хозяйствующих субъектов
- •Тема 7. Концепция программного проектирования системы управления рисками (Enterprise Project Management - epm)
- •1.3. Контрольные вопросы
- •Пример (условный) исследования рисков хозяйствующего субъекта
2.2. Систематизация инструментария риск-анализа
Все экономико-математические методы, применяемые в теории рисков, целесообразно классифицировать на прямые, обратные задачи и методы исследования чувствительности. Оценка риска, связанная с определением его уровня, в прямых задачах происходит на основании априори известной информации. В обратных задачах определяются ограничения на один или несколько варьируемых исходных параметров с целью удовлетворения заданных ограничений на уровень приемлемого риска. Основная идея метода исследования чувствительности, необходимого в связи с неизбежной неточностью исходной информации, состоит в анализе степени изменяемости результативных, критериальных показателей по отношению к варьированию параметров моделей (распределению вероятностей, областей изменения тех или иных величин и т.п.). Выводы исследования чувствительности инвестиционного проекта отражают степень достоверности результатов, полученных при риск-анализе. В случае их недостоверности проектный аналитик будет вынужден реализовывать одну из ниже перечисленных возможностей:
• изменение методов обработки исходных данных с целью
уменьшения чувствительности ответа;
• изменение математической модели анализа проектных
рисков;
• отказ от проведения количественного анализа рисков проекта.
Наибольшую применимость для анализа рисков инвестиционного проекта в настоящее время имеют следующие классы математических моделей, учитывающих неопределенности и различающиеся по способам ее описания: 1) стохастические модели; 2) лингвистические модели; 3) нестохастические (игровые) модели.
Анализ литературы в области исследования проектных рисков позволяет классифицировать существующие методы и связанные с ними модели по следующим направлениям:
А. В зависимости от привлечения вероятностных распределений:
1) методы без учета распределений вероятностей;
2) методы с учетом распределений вероятностей.
Б. В зависимости от учета вероятности реализации каждого отдельного значения переменной и проведения всего процесса анализа с учетом распределения вероятностей:
1) вероятностные методы;
2) выборочные методы.
В. В зависимости от способов нахождения результирующих показателей по построенной модели:
1) аналитический метод;
2) имитационный метод.
Признаком подхода «А.1» является то, что для каждой стохастической величины берется лишь одно ее значение; цель такого «сгущения» риска экзогенной переменной — получение возможности применения методов, разработанных для анализа в ситуации определенности без каких-либо изменений. Результатом расчетов по модели, сконструированной для подхода «Б», будет не отдельное значение результирующей переменной, а ее распределение вероятностей.
Вероятностные методы предполагают, что построение и расчеты по модели осуществляется в соответствии с принципами теории вероятностей, тогда как в случае выборочных методов все это делается путем расчетов по выборкам. Характерной чертой подхода «Б» является использование методов моделирования принятия решений. На этом пути выделяют целевой, оптимизационный и системный подходы.
Целевому подходу свойственно четкое задание целей при конструировании модели, конкретизация которых ведет к реконструкции самой модели и проведению новых расчетов. Что, однако, требует дополнительных затрат и, в большинстве случаев, лицо, принимающее решение, не стремится изменять целевые показатели, чтобы избежать реструктуризации модели. Применение данного подхода наиболее целесообразно в случае необходимости постоянно принимать решения в аналогичных ситуациях с точно заданными целями.
Системный подход связан с построением модели, направленным исключительно на отражение реальности, т.е. построение модели анализа происходит не на основе сформулированной системы целей, а на базе рассматриваемого при анализе аспекта реальности. В результате оценки такой модели и расчетов по ней формулируется описание поведения реальной системы, а не оптимальная стратегия действий. Затем выбирается система целей и становится возможным принять решение с помощью прогнозной информации о поведении системы и сделанных нами предположениях. Каждое возникающее в процессе инвестиционного проектирования изменение целей не приводит к изменению модели и не требует проведения новых расчетов.
Наконец, подход «В», выделяемый по принципу нахождения результирующих показателей по построенной модели, содержит аналитический и имитационный способы.
При аналитическом способе получение результатов осуществляется непосредственно на основе значений экзогенных переменных, и к его преимуществам относится быстрота нахождения решения. Недостатками такого подхода являются необходимость адаптации поставленной задачи к имеющемуся в распоряжении математическому аппарату и относительно небольшая его «прозрачность».
Имитационный способ базируется на пошаговом нахождении значения результирующего показателя. К основным его преимуществам следует отнести прозрачность всех расчетов, простоту восприятия и оценки всеми участниками процесса планирования получения различных результатов анализа проекта. В качестве серьезных недостатков этого способа необходимо указать существенные затраты на расчеты и усложняющий восприятие большой объем выходной информации.
Результаты исследования методов и моделей риск-анализа систематизированы с помощью представленной блок-схемы (рис. 2.).
Методы исследования
проектных рисков
По видам моделей
По классам
моделей
Инструментарий
Методы анализа
в ситуации
Методы моделирования
принятия решений
Рис. 2. Блок-схема методов исследования проектных рисков |
Сформулируем принципы методологии анализа проектного риска, сочетающей взаимодополняющие качественный и количественный подходы (рис. 3.).
Разработка
инвестиционного
проекта
Качественный
анализ
рисков
Количественный
анализ
рисков
Рис. 3. Схема анализа рисков инвестиционного проекта |