Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Oformlennya_Kursova.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
16.09.2019
Размер:
386.01 Кб
Скачать

Лістинг програми

clc,clear all,close all,format long e,echo off

%State vector: X=[u,w,q,theta,h,Omega]';

%Control: [elevator,throttle]';

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%load('Navion_240')

Alon_240=[-0.10266 0.14233 0.36903 -9.8172 5.4016e-006 0.015386;

-0.3078 -2.3718 64.917 0.054944 0.00096514 0;

-0.0073837 -0.18732 -2.3646 0 1.504e-018 0.00095744;

0 0 1 0 0 0;

-0.0055967 -0.99998 0 66.666 0 0;

35.109 -0.1965 0 0 -0.013966 -13.026];

Blon_240=[-0.029327 0;-12.534 0;-16.817 0;0 0;0 0;0 396.35];

Clon_240=[0.99998 -0.0055969 0 0 0 0;

8.3954e-005 0.015 0 0 0 0;

0 0 1 0 0 0;

0 0 0 1 0 0;

0 0 0 0 1 0];

Navion=ss(Alon_240,Blon_240(':',1),Clon_240,zeros(5,1));

Ta=0.5;

Elevator=ss(-1/Ta,1/Ta,1,0);

Navion=series(Elevator,Navion);

[AN,BN,CN,DN]=ssdata(Navion);

Navion_ss_e_q=Navion(3,1);

[NUM,DEN]=tfdata(Navion_ss_e_q,'v');

disp('Plant_elevator_q 240 km/h')

Navion_tf_e_q=minreal(tf(NUM,DEN));%Transfer function: elevator_q

zpk(Navion_tf_e_q)

sort(eig(Navion_ss_e_q))

figure(1)

bodemag(Navion_ss_e_q,'m'),grid on,title('Amplitude-frequency characteristic Navion_e_q','FontWeight','bold','fontsize',14)

K_wz=-6.3;

D=0.3;%Delay

K=-8;%First hand

K1=-8.1e-002;

K2=-7.3e-001;

s=tf('s');

T=K*(K1/s+K2);

T.inputdelay=D;

disp('Model Tustin')

T

d=0.3;%Delay

k=-8;%First hand

e=0.9;%Damping decrement

w=1.5;%Natural frequency

s=tf('s');

H_B=k/(s^2+2*e*w*s+w^2);

H_B.inputdelay=d;

disp('Model Hyndman&Beach')

H_B

%2 part of work

%SHORT-PERIOD longitudinal motion

%K100 - model with SCAS.

%The K100 aircraft model

%State-space variables:

%1)V-velocity, 2)alpha-angle of attack;

%3)q-pitch rate, 4)theta-pitch angle; 5)h -altitude;

%6)n-engine's rpm

%Control variables:1)elevator; 2)thrust control.

%State-space matrices of Aircraft

V=134.1384 ;

A_K100=[ 0.0027 6.1616 0 -9.8007 0 0.0288

-0.0011 -0.9623 1.0000 -0.0026 0 0.0000

-0.0004 -5.6916 -1.9260 0.0013 0 0.0011

0 0 1.0000 0 0 0

0.0349 V 0 -V 0 0

0 0 0 0 0 -0.6667];

B_K100=[-0.2326 0

-0.0636 0

-3.4498 0

0 0

0 0

0 0.6667];

C_K100=eye(6,6);

D_K100=zeros(6,2);

K_100=ss(A_K100,B_K100,C_K100,D_K100);

Ak=A_K100(2:3,2:3);

Bk=B_K100(2:3,1);

Ck=eye(2);

Dk=zeros(2,1);

Aircraft=ss(Ak,Bk,Ck,Dk);

act=tf(1,[0.1 1]);%Actuator

Aircraft=series(act,Aircraft);

[AK,BK,CK,DK]=ssdata(Aircraft);

[NUM,DEN]=ss2tf(AK,BK,CK,DK);

PF=tf(NUM(2,:),DEN);

disp('Damping of uncontrolled aircraft')

damp(PF)

Pf=-15;

CL=feedback(PF,Pf);

disp('Damping of controlled aircraft')

[ACL,BCL,CCL,DCL]=ssdata(CL);

damp(ACL)

figure(8)

step(CL,'r',PF,'g'),grid on

title('Time response:Closed loop system-CL & Open loop system-PF','FontWeight','bold','fontsize',13),legend('CL','PF',4)

%Taking into account vertical acceleration

ck=(1/9.8)*[ -0.9623 1.0000*V ];

C_K=[eye(2);ck];

D_K=[zeros(2,1); -0.8705];

K100=ss(Ak,Bk,C_K,D_K);

[A100,B100,C100,D100]=ssdata(K100);

break

open SIMLab_1.mdl

Висновок: В результаті виконання даної курсової роботи мною було досліджено систему стабілізації тангажа літака з різними видами управління. Розглянуто роботу системи при блоці human controller і при наявності ПІД – регулятора. Також було розроблено базу даних яка стала основою блоку logic controller. При моделюванні результати показали, що система є оптимальною при ввімкнені ПІД – регулятора, а інші модифікації схеми потребують певної оптимізації.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]