- •Оглавление
- •Раздел 1.Общая теория статистики 3
- •Раздел 1.Общая теория статистики Лекция 1. Предмет, метод и история возникновения статистики
- •Лекция 2. Статистическое наблюдение
- •Лекция 3. Статистические показатели
- •Лекция 4. Сводка и группировка
- •Лекция 5. Абсолютные и относительные величины
- •Лекция 6. Средние величины
- •Лекция 7. Вариация
- •Лекция 8. Индексы
- •Лекция 9. Ряды динамики
- •Лекция 10. Корреляционно-регрессионный анализ
- •Лекция 11. Выборочное наблюдение
- •Список рекомендуемой литературы
Лекция 3. Статистические показатели
Схема №2: “Атрибуты статистического показателя”
качественная сторона: объект и его свойства |
количественная сторона: число и единицы измерения |
территориальные, отраслевые и иные границы объекта |
Интервал или момент времени |
Таблица №4: “Классификация видов статистических показателей”
по качественной стороне показателя |
по количественной стороне показателя |
по отношению к характеризуемому свойству |
1.показатели свойств конкретных объектов 2.показатели статистических свойств любых массовых явлений и процессов |
1.абсолютные 2.относительные |
1.прямые 2.косвенные |
Абсолютные показатели характеризуют те явления, процессы и объекты, за которыми мы наблюдаем, можем их увидеть и подсчитать.
Относительные показатели мы можем получить в виде характеристики наблюдаемого нами объекта расчётным путём из абсолютных показателей.
Схема №3: “Система статистических показателей промышленности”
|
В |
Т |
Ф |
Р |
М |
В |
В |
|
|
|
|
Т |
|
Т |
|
|
|
Ф |
|
|
Ф |
|
|
Р |
|
|
|
Р |
|
М |
|
|
|
|
М |
В - выпуск продукции
Т - численность рабочих
Ф - основные производственные фонды (ОПФ)
Р - фонд оплаты труда
М - материальные затраты
относительные показатели:
- производительность труда - зарплатаотдача
- фондоотдача - материалоотдача
- трудоёмкость - число рабочих, приходящихся на 1 единицу ОПФ
- фондоёмкость - фондовооружённость
- зарплатаёмкость - средняя зарплата
- материалоёмкость
- материальные затраты, приходящиеся на 1-ого работника
- стоимость материальных затрат, приходящихся на 1 единицу ОПФ
М+Р=С - себестоимость - затраты на 1 руб. выпускаемой продукции
В-С=П – прибыль - прибыль, приходящаяся на 1-ого работника
Лекция 4. Сводка и группировка
Простейшей группировкой являются ряды распределения.
Схема №4: “Ряды распределения”
ряды распределения
↓ ↓
вариационные атрибутные
(количественные) (качественные)
↓ ↓
дискретные интервальные
(прерывные) (непрерывные)
разряд рабочих |
кол-во |
||
x, варианта |
1-ый разряд 2-ой разряд 3-ий разряд 4-ый разряд 5-ый разряд 6-ой разряд |
10 15 25 10 15 5 |
n, частота |
% выполнения плана |
кол-во |
||
x, варианта |
до 100 100-120 120-140 140-160 160-180 свыше 180 |
10 15 25 10 15 5 |
n, частота |
распределение рабочих по профессиям |
кол-во |
||
x, варианта |
слесарь токарь шлифовщик фрезеровщик |
30 20 15 15
|
n, частота |
Величина х называется вариантой. Количество раз, которое повторяется каждая варианта, называется её частотой.
Интервалы и интервальные ряды бывают открытыми (до 100, …, свыше 180) и закрытыми (80-100,…, 180-200), возрастающими и убывающими, равными и неравными. Чтобы работать с открытым интервальным рядом, его необходимо условно закрыть, используя интервальный шаг в равных интервальных рядах. В неравных интервальных рядах – последующий шаг для нижней границы и предыдущий шаг для верхней границы.
Величина равного интервала определяется по формуле:
Число групп при группировке можно определить не только по существенным обоснованным признакам, но и математическим путём с использованием формулы Стерджесса: n=1+3,322 lgN, где n-количество групп, N-число единиц совокупности.
По виду группового признака различают следующие группировки:
1. Типологическая: распределение единиц разнородной совокупности на качественно однородные группы, в основе которых лежит атрибут, или качественный признак (распределение общества по классам);
2. Структурная: расчленение однородной совокупности по количественному признаку (распределение рабочих по квалификации, студентов по курсам);
3. Аналитическая: распределение единиц однородной совокупности на группы и подгруппы по двум или нескольким взаимосвязанным признакам. При этом независимый признак называется факторным (х), а зависимый – результативным (y). В статистике она имеют наибольшее значение (зависимость между продажами путёвок работниками и их стажем работы).
Пример:
стаж работы в годах (х) |
объём продаж путёвок работниками (y) |
до 5 5-10 10-15 свыше 15 |
380000 410000 450000 430000 |
Статистические таблицы
Одной из разновидностей сводки и группировки являются статистические таблицы. Каждая таблица должна иметь заголовок, т.е.свое название (если таблица простая, можно над таблицей в правом верхнем углу написать единицы измерения). В каждой таблице различают подлежащее (то, что изучается) и сказуемое (показатели, характеризующие подлежащее). Подлежащее расположено в таблице в виде строк, в ее левой части. Оно является предметом изучения каких-либо показателей, наблюдений (оценочная ведомость). Сказуемое расположено в виде столбцов таблицы, в ее верхней части, которые характеризуют наше наблюдение за показателями, т.е. подлежащим.
Заголовок ед.измерения
|
сказуемое |
итого |
||||
подлежащее |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
итого |
|
|
|
|
|
|
Каждая таблица (особенно расчётная) может иметь итоговые строку и столбец, которые могут выполнять функцию контроля.
Тблица № 5: “Классификация таблиц”
по подлежащему |
по сказуемому |
1.простые 1.1.перечневые 1.2.территориальные 1.3.хронологические 2.групповые 3.комбинированные (сложные) |
1.простые 2.комбинированные (сложные) |
(Правило построения таблиц).