- •Статистическое регулирование балансировки колеса при то автомобиля.
- •Содержание
- •Введение
- •1. Анализ объекта производства Объект исследования и описание производственного процесса
- •2. Статистическое регулирование процесса производства
- •2.1. Выбор контролируемых параметров и контрольных карт
- •2.2. Контроль процесса по количественному и альтернативному признаку
- •2.4. Контроль процесса с помощью приемочной контрольной карты
- •2.5. Оценка возможностей процесса (расчет индексов работоспособности)
- •3. Выборочный приемочный контроль
- •3.1. Выбор плана контроля по альтернативному признаку
- •3.2. Выбор плана приемочного контроля по количественному признаку
- •Планирование промышленного эксперимента Анализ воспроизводимости и повторяемости
- •Матрица плана
- •Заключение
- •Список использованных источников
2. Статистическое регулирование процесса производства
2.1. Выбор контролируемых параметров и контрольных карт
Перечень основных показателей качества колеса и статистические методы контроля указаны в таблице 2.1 Статистические методы и их выбор
Таблица 2.1
Вид изделия |
Параметры контроля |
Нормированные значения |
Статистические методы контроля |
Колесо |
а) посадочный диаметр 12-14 дюйм б) посадочный диаметр 15-16 дюйм
а) посадочный диаметр 12-14 дюйм б) посадочный диаметр 15-16 дюйм
|
1. 4,0-6,5 дюйм
2. 12-16 дюйм
3. 0,5 мм
4. 0,5 мм
5.
а) 1,0 мм
б) 1,5 мм
6.
а) 1,5 мм
б) 2 мм
7. 1,6 мм
8. 10±4 г |
Контрольные карты Шухарта по количественному признаку: - X-R, X-S применяются в случае контроля таких показателей качества как длина, ширина, масса и т.д. Отличие в том, что карта X-S используется при больших объемах выборки, чем X-R, т.к. мера разброса в виде СКО дает большую погрешность на малых выборках, чем размах.
|
Визуальные параметры:
|
|
Контрольные карты Шухарта по альтернативному признаку: С-карта – график числа дефектов, при использовании этих карт делается предположение, что дефекты контролируемой характеристики продукции встречаются сравнительно редко. Р-карта – дефектной продукции, применяется в случае контроля качества по определению доли Дефектных изделий. Np-карта числа Дефектных единиц продукции.
|
2.2. Контроль процесса по количественному и альтернативному признаку
Контроль дисбаланса колеса при помощи X-R карты и X-S карты (по количественному признаку)
Выберем сначала X-R карту, поскольку данные сгруппированы и объем выборки мал (n=5).
Исходные данные указаны в таблице 2.2: показатель качества.
Таблица 2.2
№ выборки |
Полученные значения |
Время сбора данных чч:мм |
Лист заполнил |
1 |
9, 962 |
7:00 |
Леснов А.В. |
5,262 |
|||
9,217 |
|||
15,175 |
|||
12,838 |
|||
2 |
12,555 |
7:20 |
Леснов А.В. |
15,292 |
|||
14,318 |
|||
16,57 |
|||
11,302 |
|||
3 |
9,78 |
7:40 |
Леснов А.В. |
12,797 |
|||
10,544 |
|||
9,659 |
|||
15,315 |
|||
4 |
7,893 |
8:00 |
Леснов А.В. |
14,771 |
|||
10,5 |
|||
11,246 |
|||
13,957 |
|||
5 |
5,158 |
8:20 |
Леснов А.В. |
7,571 |
|||
11,804 |
|||
9,386 |
|||
13,777 |
|||
6 |
9,952 |
8:40 |
Леснов А.В. |
7,971 |
|||
9,743 |
|||
10,574 |
|||
14,542 |
|||
7 |
12,179 |
9:00 |
Леснов А.В. |
13,555 |
|||
4,99 |
|||
7,448 |
|||
2,777 |
|||
8 |
9,513 |
9:20 |
Леснов А.В. |
15,358 |
|||
11,9 |
|||
9,712 |
|||
0,245 |
|||
9 |
12,815 |
9:40 |
Леснов А.В. |
13,724 |
|||
19,433 |
|||
14,72 |
|||
10,591 |
|||
10 |
16,267 |
10:00 |
Леснов А.В. |
6,862 |
|||
6,649 |
|||
11,085 |
|||
12,141 |
|||
11 |
11,046 |
10:20 |
Леснов А.В. |
8,16 |
|||
8,182 |
|||
12,687 |
|||
7,21 |
|||
12
|
10,271 |
10:40 |
Леснов А.В. |
6,2 |
|||
12,278 |
|||
7,304 |
|||
14,47 |
|||
13 |
8,989 |
11:00 |
Леснов А.В. |
12,009 |
|||
7,251 |
|||
9,779 |
|||
8,981 |
|||
14 |
15,64 |
11:20 |
Леснов А.В. |
11,594 |
|||
7,444 |
|||
11,673 |
|||
10,033 |
|||
15 |
7,542 |
11:40 |
Леснов А.В. |
14,123 |
|||
10,316 |
|||
15,345 |
|||
10,234 |
|||
16 |
13,125 |
12:00 |
Леснов А.В. |
8,03 |
|||
12,304 |
|||
11,653 |
|||
18,014 |
|||
17 |
5,619 |
12:20 |
Леснов А.В. |
10,2 |
|||
7,041 |
|||
17,175 |
|||
12,508 |
|||
18 |
5,738 |
12:40 |
Леснов А.В. |
10,496 |
|||
13,37 |
|||
7,082 |
|||
8,574 |
|||
19 |
14,347 |
13:00 |
Леснов А.В. |
5,861 |
|||
9,295 |
|||
16,738 |
|||
15,342 |
|||
20 |
8,436 |
13:20 |
Леснов А.В. |
14,759 |
|||
10,381 |
|||
9,11 |
|||
6,807 |
2.3. Контроль процесса с помощью контрольной карты для арифметического среднего с предупреждающими границами
Контроль дисбаланса колеса при помощи X-R карты
Контрольные карты среднего арифметического и размаха
1= 10,5925 R1=9,84
2=13,96 R2=5,2
3=11,586 R3=5,65
4=11,638 R4=6,81
5=9,52 R5=8,55
6= 10,532 R6=6,53
7= 8,16 R7=10,73
8= 9,332 R8=15,06
9=14,22 R9=4,20
10= 10,56 R10=9,56
11=9,43 R11=5,39
12=10,06 R12=8,2
13=9,396 R13=4,75
14=11,228 R14=8,16
15=11,488 R15=7,76
16=12,606 R16=9,97
17=10,49 R17=11,49
18=9,016 R18=7,57
19=12,29 R19=10,84
20=9,868 R20=7,9
= 10,822 =8,4881
Для Х-карты:
ucl (lcl)= ±A2 ; A2=0,577
ucl=15,718
lcl=5,9255
Для R-карты:
ucl= D4 lcl= D3 ; D3=0, D4=2,114 , d=2,326
lcl=0 ucl= 17,948
А2 – коэффициент, определяемый по таблице в зависимости от объема выборки n.
D3 и D4 – коэффициенты также определяемые по таблице в зависимости от объема выборки. При n < 7 нижняя граница карты размахов нулевая.
Рис. 2.3. X- и R-контрольные карты с контрольными и предупреждающими границами.
Вывод: В контрольных картах (см. рис. 2.3) отсутствует выход результатов за контрольные границы (нет выбросов), периодичность, приближение к центральной линии и линейный тренд, не нарушается случайность распределения точек, т.е. технологический процесс находится в статистически управляемом режиме.