4. Качественные и количественные методы моделирования

Качественные методы.

Рассмотрим качественные методы моделирования на примере некоторых из моделей функционирования организаций, в большом числе представленных комплексом научных дисциплин, образующих в совокупности теорию менеджмента. Как известно, основной задачей менеджмента является поиск наиболее эффективных методов управления организациями, основным научным методом – качественный анализ и обобщение опыта функционирования организаций, результатом исследований – качественные модели функционирования организаций, включающие в себя, в том числе, анализ их эффективности.

Именно содержательные, т.е. построенные на базе богатого эмпирического материала, его глубокого анализа и широкого обобщения, модели менеджмента служат главным источником математических моделей функционирования организаций. На их основе конструируются целевые функции, множества допустимых состояний, структур, механизмы управления, правила взаимодействия с внешней средой и т.п. Они же являются первичной основой проверки адекватности математических моделей: результаты количественного моделирования должны соответствовать результатам качественного моделирования, послужившим им источником.

Модель жизненного цикла организации И. Адизеса. Целью

исследования автора является разработка методов преодоления

организациями неизбежных кризисов развития для наиболее полной

реализации своей «жизненной судьбы». В основе модели организа-

ции И. Адизеса лежит представление об организации как о живой

системе, структура жизненного цикла которой представляет собой

череду метастабильных состояний и кризисов.

Адизес разделяет жизненный цикл организации на десять фаз,

совокупность которых составляет ее потенциальную судьбу. Каждая

фаза, являющаяся закономерным этапом развития (с характерными

для нее структурой, функциями, процессами, целями, механизмами

управления и т.п.), представляет собой миниатюрный жизненный

цикл с периодами роста, зрелости и увядания. Переход к каждой

последующей фазе происходит через успешное преодоление кризи-

са (столкновения отживающих старых и набирающих силу новых

структур и процессов), сопровождаемого неустойчивостью и кон-

фликтами.

Модель организационной структуры К. Минцберга. Целью

исследования К. Минцберга, является классификация и анализ

эффективности организационных структур в зависимости от ряда

внутренних и внешних условий.

Автор выделяет пять основных частей организации: стратегическая вершина, средняя линия, операционное ядро, техноструктура, вспомогательный персонал. Он отмечает существование в организации множества типов структур, называемых им организационными потоками или сущностями: поток властных полномочий, поток регулируемой системы, поток неформальных коммуникаций, рабочие созвездия, поток принятия решений.

Для их систематизации Минцберг дает моделеобразующее базовое определение организационной структуры как совокупности способов, посредствам которых процесс труда сначала расчленяется на отдельные рабочие задачи, а затем достигается координация действий по решению этих задач.

Количественные методы моделирования

Для исследования характеристик процесса функционирования любой системы математическими методами, включая и компьютерное моделирование, должна быть проведена формализация этого процесса, то есть построена математическая модель.

Под математическим моделированием будем понимать процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью, и исследование этой модели, позволяющее устанавливать ее свойства, характеризующие, в конечном счете, свойства моделируемого объекта.

Вид математической модели зависит от природы реального объекта, задач исследования, требуемой достоверности и точности решения этих задач, наконец, от вкуса и квалификации исследователя. Любая математическая модель описывает реальный объект лишь с некоторой степенью приближения к действительности.

Более или менее развитый теоретический аппарат математического моделирования (т.е., позволяющий описывать бóльшую часть практически значимой действительности) существует сегодня только для нескольких низших (физических или технических) уровней сложности системного описания. Математические модели являются в настоящее время

неотъемлемой частью традиционного исследовательского аппарата

только в естественных науках. Базой моделей более сложных уровней служат менее формализованные науки о биологических и социально-экономических системах. Элементы теоретической базы математических моделей высших уровней сложности сегодня существуют в виде специфических составных математических объектов – «базовых моделей», т.е. максимально упрощенных моделей фундаментальных системных свойств, позволяющих создавать на их базе более сложные частные модели реальных систем.

Формальность языка математического моделирования, казалось бы, заставляет отнести его методологию к разряду «жестких», однако более глубокий взгляд позволяет увидеть несколько видов «мягкости» математических моделей. «Мягкость» математического моделирования достигается, во-первых, множественностью моделей одной и той же системы, разных уровней сложности, отвечающих различным задачам исследования, во-вторых, – свойством «грубости» или устойчивости модели, сохраняющим ее основные свойства в относительно широком диапазоне параметров, в-третьих – специальным теоретико-игровым аппаратом, допускающим в рамках теории управления организационными системами множественность целей и стратегий поведения членов групп и организаций.