Б. Степенная регрессия
Для того, чтобы построить степенную модель, необходимо линеаризовать переменные путем логарифмирования обеих частей уравнения .
Пусть , тогда
Рассчитываем и b по формулам:
Все необходимые расчеты представлены в таблице, а полностью заполненные таблицы (смотри приложение 2):
№ п/п |
x |
y |
X |
Y |
XY |
X2 |
|
|
|
Ai |
1 |
622,9 |
4,9 |
2,7944 |
0,6902 |
1,9287 |
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сумма |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ср. знач. |
|
|
2,97826 |
0,6683351 |
1,9863129 |
8,87897 |
|
|
|
|
Получим линейное уравнение:
Потенцируя которое, получим:
В) Показательная регрессия
Для того, чтобы построить показательную модель, необходимо линеаризовать переменные путем логарифмирования обеих частей уравнения .
Пусть , , , тогда
.
Рассчитаем и по формулам:
,
.
Все необходимые расчеты представим в таблице 3.
№ п/п |
x |
y |
Y |
Yх |
x2 |
Y2 |
|
|
|
Ai |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сумма |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ср. знач. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
,
,
Получим линейное уравнение:
.
Потенцируя которое, имеем:
.
Г. Полулогарифмическая функция
Линеаризуем уравнение путем замены , тогда получим .
Найдем параметры и , используя МНК.
Для этого решим систему уравнений относительно и :
Все необходимые расчеты представим в таблице 4:
№ п/п |
x |
y |
|
|
|
|
|
|
Ai |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сумма |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ср. знач. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таким образом, получили систему уравнений:
отсюда
Итак, получим уравнение:
.