МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Тульский государственный университет»

Кафедра «Финансы и менеджмент»

Методические указания

с вариантами заданий для выполнения курсовых работ

по дисциплине «Эконометрика»

для студентов экономических специальностей

факультета экономики и права

Тула 2011

Разработала: доцент, к.т.н., Гучек Н.Е.

В соответствии с учебным планом студенты 3-го курса экономического профиля по дисциплине «Эконометрика» должны выполнить 2 самостоятельных и контрольно-курсовые работы. В них студенты должны показать умение применять знания, полученные на лекционных и практических занятиях в результате изучения данного курса.

Задача самостоятельной работы и курсового проектирования – выработать у студентов твердые навыки исследования и решения определенного круга задач, привить способность к самостоятельному аналитическому мышлению, умению работать со специальной и справочной литературой, таблицами. Студент в результате изучения дисциплины должен:

з н а т ь:

- основные понятия, категории и инструменты эконометрики, ее роль и место в комплексе экономических задач;

- основные особенности ведущих школ и научных направлений;

- методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов.

у м е т ь:

- осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор и анализ данных для решения поставленных экономических задач;

- осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы;

- стоить эконометрические модели, анализировать и интерпретировать полученные результаты;

- прогнозировать на основе полученных моделей поведение экономических объектов, процессов на макро и микро уровнях.

в л а д е т ь:

- методологией эконометрического исследования;

- методикой построения эконометрических моделей;

- методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью эконометрических моделей;

- навыками самостоятельной работы и работы со специальными таблицами и литературой.

Задача самостоятельной работы и курсового проектирования – выработать у студентов твердые навыки исследования и решения определенного круга задач, привить способность к самостоятельному аналитическому мышлению, умению работать со специальной и справочной литературой, таблицами.

Рассмотрим выполнение контрольно-курсовой работы. Варианты ККР даны в приложении 1.

Разберем последовательность выполнения и оформления ККР.

Пусть необходимо изучить зависимость потребительским расходами на моторное масло (у) и располагаемым личным доходом (х).

Вначале необходимо записать исходные данные и задание.

Годы	Личный распола- гаемый доход	Расходы на моторное масло
1963	622,9	4,9
1964	658	5,2
1965	700,4	5,5
1966	740,6	5,6
1967	774,4	5,6
1968	816,2	5,3
1969	853,5	5
1970	876,8	4,7
1971	900	4,6
1972	951,4	5
1973	1007,9	5,4
1974	1004,8	4,2
1975	1010,8	4,2
1976	1056,2	4,6
1977	1105,4	4,4
1978	1162,3	4,7
1979	1200,7	4,7
1980	1209,5	3,9
1981	1248,6	3,6
1982	1254,4	3,6
1983	1284,6	4

За период с 1963 по 1983 гг. исследовать связь между расходами на моторное масло (у) и располагаемым личным доходом (х) населения США.

1) построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи;

2) оценить данную зависимость линейной, степенной, показательной, полулогарифмической, обратной и гиперболической регрессиями;

3) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации;

4) дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом;

5) оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений;

6) оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп.4, 5 и в данном пункте, выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование;

7) рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора . Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости .

8) оценить полученные результаты.

Построим поле корреляции (рис. 1). По полученному полю корреляции достаточно сложно судить о наличии определенной связи между х и у. Можно выдвинуть гипотезу как о наличии линейной связи, так и обратной, степенной, показательной, полулогарифмической или гиперболической.

Рис.1.

Для характеристики зависимости расходов на моторное масло у от располагаемого дохода х рассчитаем параметры линейной, степенной, показательной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. Затем выберем лучшую модель и по ней сделаем прогноз.

А.Рассмотрим линейную регрессию. Для этого воспользуемся методом наименьших квадратов и решим систему уравнений относительно а и b:

.

По исходным данным проведем все необходимые расчеты и оформим их в таблице 1.

Таблица 1

№ п/п	x	y	xy	x2	y2				Ai
1	622,9	4,9	2865,34	388004,4	24,01
…
Сумма	20439	98,7	94024,14	20761197,38
Ср. знач.

По данным таблицы 1 составляем систему уравнений для :

отсюда

Уравнение линейной регрессии будет иметь вид: