- •1.Роль и место моделирования в решении проблем землеустройства.
- •2. Основная идея симплекс метода.
- •1.Понятие модели и моделирования, смысл и назначение экономико-математических методов.
- •2 Алгоритм решения транспортной задачи.
- •1.Предмет, метод и задачи курса.
- •2. Методы построения опорного плана при решении транспортной задачи лп.
- •2. Теорема о разрешимости транспортной задачи. Сведение задачи открытого типа к задаче закрытого типа
- •1. Прямая и двойственная задача лп.
- •2. Постановка задачи оптимизации трансформации и улучшения угодий
- •1. Правила получения условий двойственной задачи.
- •1. Основные положения теории двойственности.
- •1. Расчет параметров производственных функций.
- •2.Постановка задачи оптимизации размеров землевладений и оптимизации сельскохозяйственных предприятий.
- •1. Основные теоремы двойственности.
- •2. Система переменных и ограничений задачи оптимизации размеров землевладений и
- •2. Основные виды информации, необходимые для постановки задачи оптимизации размеров землевладений и оптимизации сельскохозяйственных предприятий.
- •1. Понятие о статистической сводке и группировке.
- •2Постановка задачи по проектированию комплекса противоэрозионных мероприятий.
- •1. Построение статистических таблиц и графическое отображение информации
- •2 Система переменных и ограничений задачи модель по проектированию комплекса противоэрозионных мероприятий.
- •1. Использование корреляционного метода.
- •2. Основные виды информации, необходимые для постановки задачи по проектированию комплекса противоэрозионных мероприятий
- •1.Постановка задачи оптимального использования сельскохозяйственных угодий для обеспечения животных кормами.
- •1. Постановка задачи оптимизации трансформации и улучшения угодий
- •2.Основные элементы базовой экономико-математической модели.
- •2 Типы, виды и классы математических моделей, применяемых в землеустройстве.
- •1 Постановка задачи оптимизации размеров землевладений и оптимизации сельскохозяйственных предприятий.
- •2.Общая задача линейного программирования.
- •1.Постановка задачи по проектированию комплекса противоэрозионных мероприятий.
- •2.Основные методы лп, применяемые для решения экономико-математических задач, их краткая характеристика.
- •1.Система переменных и ограничений в задачи оптимального использования с-х угодий для обеспечения животных кормами
- •2. Понятие плана. Допустимый, базисный и оптимальный план.
- •5.Понятие система и экономической системы.
- •16. В чем состоит смысл и значение основных, дополнительных и вспомогательных переменных в экономико-математическом моделировании?
- •18. Стандартная и каноническая формы задачи линейного программирования.
- •47. Система переменных и ограничений задачи модель по проектированию комплекса противоэрозионных мероприятий.
1. Правила получения условий двойственной задачи.
Одним из способов экономического анализа решения, его чувствительности к возможным изменениям является построение так называемых двойственных задач. В принципе любой задаче линейного программирования соответствует действенная (обратная) по отношению к ней; она строится по определенным правилам.Воспользуемся простой и наиболее универсальной схемой, основанной на представлении любой задачи в стандартной форме, в которой все ограничения приведены к типу «=» с помощью остаточных и избыточных переменных, но без искусственных переменных, а правые части ограничений и все переменные неотрицательны. Теоремы: 1. если 1 из двойственных задач имеет оптимальное решение х* , то и другие имеют оптимальное решение у* ,причем max z= min F 2. для оптимальности допустимых решений прямой и двойственной задачи необходимо достаточно чтобы выполнились следующие условия: если сумма от i=1 до n aij xj <= bi то уi* =0, если сумма от j=1 до n aij yi >= cj то xj* =0.
исходная |
двойственная |
1. max Z |
Min F |
2. переменные х |
Переменные у |
3. кол-во переменных х |
Кол-во ограничений |
4. кол-во ограничений |
Кол-во переменных |
5. хj>=0 |
j=0 |
6. i<=0 |
yi=0 |
7. хj не ограничено по знаку |
j ограничение вида = |
8. i ограничение вида = |
yi не ограничено по знаку |
9. свободный член ограничений Вi |
Коэф-ты Сi в целевой функции |
10.коэф. при хj в целев.функцииСi |
Свободный член ограничения |
11.матрица коэф-ов при неизвестных в ограничениях А |
Транспонированная матрица Ат |
2. Постановка задачи оптимизации размещения культур по участкам различного плодородия.
В хозяйстве имеются участки, различающиеся по плодородию и местоположению, к которым относятся отдельные рабочие участки. При этом необходимо так разместить сельскохозяйственные культуры, на этих земельных участках, чтобы экономический эффект от этого размещения был максимальным.
Экономико - математическая модель:
Переменные: площади под культуры на первой почвенной разности, прирост продукции с первой почвенной разности, площади под культуры на второй почвенной разности, прирост продукции со второй почвенной разности
Ограничения: по земельным ресурсам, га, по возможности культур, по количеству распределяемых удобрений, по гарантированному объему производства продукции.
Целевая функция максимум чистого дохода, руб.
Задача относится к блочно–диагональному типу.
Билет 18 Стандартная и каноническая формы задачи линейного программирования.
1. Основные положения теории двойственности.
Одним из способов экономического анализа решения, его чувствительности к возможным изменениям является построение так называемых двойственных задач. В принципе любой задаче линейного программирования соответствует действенная (обратная) по отношению к ней; она строится по определенным правилам.Воспользуемся простой и наиболее универсальной схемой, основанной на представлении любой задачи в стандартной форме, в которой все ограничения приведены к типу «=» с помощью остаточных и избыточных переменных, но без искусственных переменных, а правые части ограничений и все переменные неотрицательны. Теоремы: 1. если 1 из двойственных задач имеет оптимальное решение х* , то и другие имеют оптимальное решение у* ,причем max z= min F 2. для оптимальности допустимых решений прямой и двойственной задачи необходимо достаточно чтобы выполнились следующие условия: если сумма от i=1 до n aij xj <= bi то уi* =0, если сумма от j=1 до n aij yi >= cj то xj* =0.
исходная |
двойственная |
1. max Z |
Min F |
2. переменные х |
Переменные у |
3. кол-во переменных х |
Кол-во ограничений |
4. кол-во ограничений |
Кол-во переменных |
5. хj>=0 |
j=0 |
6. i<=0 |
yi=0 |
7. хj не ограничено по знаку |
j ограничение вида = |
8. i ограничение вида = |
yi не ограничено по знаку |
9. свободный член ограничений Вi |
Коэф-ты Сi в целевой функции |
10.коэф. при хj в целев.функцииСi |
Свободный член ограничения |
11.матрица коэф-ов при неизвестных в ограничениях А |
Транспонированная матрица Ат |
2. Математическая модель задачи оптимизации размещения культур по участкам различного плодородия.
В хозяйстве имеются участки, различающиеся по плодородию и местоположению, к которым относятся отдельные рабочие участки. При этом необходимо так разместить сельскохозяйственные культуры, на этих земельных участках, чтобы экономический эффект от этого размещения был максимальным.
Экономико - математическая модель:
Переменные: площади под культуры на первой почвенной разности, прирост продукции с первой почвенной разности, площади под культуры на второй почвенной разности, прирост продукции со второй почвенной разности
Ограничения: по земельным ресурсам, га, по возможности культур, по количеству распределяемых удобрений, по гарантированному объему производства продукции.
Целевая функция максимум чистого дохода, руб.
Задача относится к блочно–диагональному типу
Билет 19 Теорема о разрешимости транспортной задачи. Сведение задачи открытого типа к задаче закрытого типа