- •Экономика
- •Вопрос 1. Собственность как экономическая категория. Формы собственности
- •Вопрос 2. Рынок как форма организации и функционирования экономических отношений хозяйствующих субъектов.
- •Вопрос 3. Конкуренция: понятие, виды конкуренции
- •Вопрос 4. Теория спроса и теория предложения
- •Вопрос 5. Макроэкономические показатели и их измерение
- •Вопрос 6. Экономический цикл и его фазы
- •Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
- •Вопрос 7. Классификация эвм по различным признакам: по быстродействию, по месту и роли в компьютерной сети.
- •Вопрос 8. Общие принципы построения современных эвм. Классическая структура эвм Дж. Фон Неймана.
- •Вопрос 9. Функциональная и структурная организация современных эвм. Центральные и периферийные устройства эвм, состав и характеристика.
- •Вопрос 10. Классификация вычислительных сетей по различным признакам. Модель взаимодействия открытых систем: структура, назначение уровней.
- •Вопрос 11. Структура и организация функционирования локальных вычислительных сетей: виды локальных вычислительных сетей, базовые технологии.
- •Вопрос 12. Структура и организация функционирования глобальной сети Интернет: система адресации, протоколы, пользовательские технологии работы.
- •Аппаратура для подключения к глобальной сети:
- •Html документ
- •Информационные системы
- •Вопрос 13. Классификация информационных систем (ис).
- •Вопрос 14. Структура представления информационных процессов на логическом уровне и на физическом уровне.
- •Вопрос 15. Архитектура экономических ис в функциональной части и в обеспечивающей части, их связи с уровнями принятия решений.
- •Вопрос 16. Современные тенденции развития автоматизации производства и управления.
- •Вопрос 17. Системный подход к изучению сложных экономических систем, роль управления и информации при функционировании сложных экономических систем.
- •Базы данных
- •Вопрос 18. Этапы проектирования баз данных. Инфологическое моделирование. Даталогическое моделирование. Физическое проектирование баз данных.
- •Вопрос 19. Язык структурированных запросов sql: история развития языка sql, основные категории команд языка sql, типы данных.
- •Вопрос 20. Проектирование баз данных на основе принципов нормализации: нормальные формы 1нф, 2нф, 3нф.
- •Вопрос 21. Проектирование реляционных баз данных с использованием er-диаграмм: понятия сущность, атрибут, три типа связей и получение реляционной схемы из er-диаграмм.
- •Вопрос 22. Основные понятия реляционной модели данных и их определения. Принципы поддержки целостности в реляционной модели данных.
- •Вопрос 23. Манипулирование данными в реляционной модели: операции объединения, пересечения, соединения, деления, взятия разности и проекции реляционной алгебры.
- •Высокоуровневые методы информатики и программирования
- •Вопрос 24. Сущность объектно-ориентированного подхода к проектированию программного обеспечения. Классы и объекты. Инкапсуляция, наследование и полиморфизм.
- •Вопрос 26. Библиотека mfc: иерархия классов, графический интерфейс, стандартные элементы управления.
- •Иерархия классов mfc
- •Основные классы
- •Стандартные элементы управления
- •Операционные системы, среды и оболочки
- •Вопрос 27. Назначение операционных систем, функциональные компоненты операционных систем.
- •Вопрос 28. Архитектура операционной системы, универсальные подходы к разработке архитектуры.
- •Вопрос 29. Сетевые операционные системы, структура сетевой операционной системы. Требования, предъявляемые к сетевым операционным системам.
- •Вопрос 30. Классификация угроз безопасности информационных систем. Системный подход к обеспечению безопасности. Базовые технологии безопасности.
- •Информационные технологии
- •Вопрос 31. Эволюция информационных технологий (ит), современные ит и их роль в развитии общества.
- •Вопрос 32. Классификация информационных технологий. Особенности каждого класса ит.
- •Вопрос 33. Информационные технологии конечного пользователя. Автоматизированное рабочее место (арм) специалиста: классификация, виды обеспечения арм.
- •Вопрос 34. Пользовательский интерфейс и его виды. Принципы построения пользовательского интерфейса, критерии качества интерфейса.
- •1. Золотое сечение
- •2. Кошелек Миллера
- •Математическая экономика Вопрос 35. Оценивание процентной ставки. Эффективная процентная ставка
- •Наращивание простых процентов
- •Наращивание сложных процентов
- •Номинальная процентная ставка
- •Эффективная процентная ставка
- •Вопрос 36. Кредитные расчеты. Детерменированные постоянные и возрастающие ренты
- •Расходы по обслуживанию долга
- •Наращенная и современная величины ренты
- •Вопрос 37. Модель оптимизации рискового и безрискового портфелей ценных бумаг
- •Модель Марковица минимального риска
- •Портфель Тобина минимального риска
- •Вопрос 38. Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •Вопрос 39. Транспортная задача: постановка, составление начального опорного плана, метод решения
- •1.1. Постановка и типы транспортных задач
- •1.2. Методы построения начального опорного решения
- •1.2.1. Метод северо-западного угла
- •1.2.2. Метод минимального элемента (минимальной стоимости)
- •Имитационное моделирование экономических процессов
- •Вопрос 40. Сущность имитационного моделирования. Технологические этапы создания и использования имитационных моделей.
- •Разработка концептуального описания.
- •Формализация имитационной модели.
- •Испытание и исследование модели, проверка модели.
- •Вопрос 42. Имитационное моделирование экономических процессов в виде систем массового обслуживания (смо).
- •Вопрос 43. Методы испытания и исследования свойств имитационных моделей.
- •Теория экономических информационных систем
- •Вопрос 44. Классификация эис
- •Вопрос 45. Модели жизненного цикла экономических информационных систем.
- •Вопрос 46. Предметная область экономической информационной системы.
- •Вопрос 47. Информационные конструкции в экономике (документы, экономические показатели, реквизиты).
- •Проектирование информационных систем
- •48. Общая схема проектирования информационных систем.
- •49. Методы проектирования и этапы создания ис.
- •50. Методология функционального моделирования. Состав функциональной модели, иерархия диаграмм, типы связей между функциями.
- •51. Моделирование потоков данных. Иерархия диаграмм потоков данных. Основные компоненты диаграмм потоков данных.
- •52. Применение объектно-ориентированного подхода к анализу и проектированию ис. Основополагающие принципы объектно-ориентированного подхода. Методология объектно-ориентированного анализа.
- •Интеллектуальные информационные системы
- •Вопрос 53. Нечеткие множества, нечеткие отношения и операции над ними.
- •Вопрос 54. Нечеткий логический вывод: база нечетких правил, введение нечеткости, нечеткая импликация, композиция, приведение к четкости; алгоритм Мамдани.
- •Вопрос 55. Технология Data Mining; стандартные виды выявляемых закономерностей; ключевые компоненты; деревья решений; нейронные сети; генетические алгоритмы.
- •Вопрос 56. Генетические алгоритмы; основные генетические операторы.
- •Вопрос 57. Структура и принцип работы экспертных систем.
- •Сетевая экономика
- •Вопрос 58. Принципы сетевой экономики:
- •Вопрос 59. Основные секторы информационного рынка: информация, информационные ресурсы и средства обработки информации.
- •Вопрос 60. Информационные технологии сетевой экономики: базовые технологии Интернета, технология «клиент-сервер», case-технологии, гис-технологии.
- •Вопрос 61. Цены на информационном рынке и их разновидности.
- •Вопрос 62. Провайдерские фирмы сетевой экономики: организационно-правовые формы, классификация, виды деятельности, организационная структура.
- •Вопрос 63. Общая характеристика и структура электронной коммерции
- •Предметно-ориентированные экономические информационные системы
- •Вопрос 64. Особенности характеристик экономических информационных систем (эис) предприятий и промышленных объединений, их функций и структур.
- •Вопрос 65. Особенности организации автоматизированного решения задач бухгалтерского учета, обобщенная модель автоматизации бухгалтерского учета предприятия.
- •Вопрос 66. Особенности организации автоматизированного решения задач в налоговых службах.
- •Вопрос 67. Организация автоматизированного решения задач в страховых компаниях.
- •Вопрос 68. Организация автоматизированного решения задач в банках и особенности эис обработки банковской информации.
- •Бухгалтерские информационные системы
- •69. Классификация информационных систем бухгалтерского учета по способу построения. Информационные системы бухгалтерского учета для крупных и малых предприятий.
- •70. Организация хранения записей о хозяйственных операциях в информационных системах бухгалтерского учета.
- •71. Отчетность в информационных системах бухгалтерского учета. Завершение отчетного периода и формирование отчетности в информационных системах бухгалтерского учета.
- •72. Система «1с: Предприятие» как совокупность механизмов манипулирования различными типами объектов предметной области.
- •Информационные системы финансового анализа
- •73. Основные принципы и направления автоматизации финансового анализа. Этапы проведения финансового анализа, автоматизация аналитических процедур.
- •74. Анализ платежеспособности организации, ликвидности баланса по абсолютным показателям. Возможности автоматизации анализа платежеспособности организации.
- •75. Реализация решений в области финансового анализа различных российских разработчиков. Сравнительный анализ программных продуктов.
- •76. Прогнозный финансовый анализ. Место и роль финансового анализа в процессе бизнес-планирования.
Имитационное моделирование экономических процессов
Вопрос 40. Сущность имитационного моделирования. Технологические этапы создания и использования имитационных моделей.
Имитационное моделирование (simulation) - распространенная разновидность аналогового моделирования, реализуемого с помощью набора математических инструментальных средств, специальных имитирующих компьютерных программ и технологий программирования, позволяющих посредством процессов-аналогов провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса в памяти компьютера в режиме «имитации», выполнить оптимизацию некоторых его параметров.
В процессе имитационного моделирования (рис.) исследователь имеет дело с четырьмя основными элементами:
• Реальная система;
• Логико-математическая модель моделируемого объекта;
• Имитационная (машинная) модель;
• ЭВМ, на которой осуществляется имитация – направленный вычислительный эксперимент.
Исследователь изучает реальную систему, разрабатывает логико-математическую модель реальной системы. Имитационный характер исследования предполагает наличие логико- или логико-математических моделей, описываемых изучаемый процесс.
Особенностью имитационного моделирования является то, что имитационная модель позволяет воспроизводить моделируемые объекты:
• с сохранением их логической структуры,
• с сохранением поведенческих свойств (последовательности чередования во времени событий, происходящих в системе), т.е. динамики взаимодействий.
При имитационном моделировании структура моделируемой системы адекватно отображается в модели, а процессы ее функционирования проигрываются (имитируются) на построенной модели. Поэтому построение имитационной модели заключается в описании структуры и процессов функционирования моделируемого объекта или системы. В описании имитационной модели выделяют две составляющие:
• Статическое описание системы, которое по существу является описанием ее структуры. При разработке имитационной модели необходимо выполнять структурный анализ моделируемых процессов.
• Динамическое описание системы, или описание динамики взаимодействий ее элементов. При его составлении фактически требуется построение функциональной модели моделируемых динамических процессов.
Идея метода, с точки зрения его программной реализации, состояла в следующем. Что если элементам системы поставить в соответствие некоторые программные компоненты, а состояния этих элементов описывать с помощью переменных состояния. Элементы, по определению, взаимодействуют (или обмениваются информацией), – значит, может быть реализован алгоритм функционирования отдельных элементов – моделирующий алгоритм. Кроме того, элементы существуют во времени – значит надо задать алгоритм изменение переменных состояний. Динамика в имитационных моделях реализуется с помощью механизма продвижения модельного времени.
Отличительной особенностью метода имитационного моделирования является возможность описания и воспроизведения взаимодействия между различными элементами системы. Таким образом, чтобы составить имитационную модель, надо:
• представить реальную систему (процесс), как совокупность взаимодействующих элементов;
• алгоритмически описать функционирование отдельных элементов;
• описать процесс взаимодействия различных элементов между собой и с внешней средой.
Ключевым моментом в имитационном моделировании является выделение и описание состояний системы. Система характеризуется набором переменных состояний, каждая комбинация которых описывает конкретное состояние. Следовательно, путем изменения значений этих переменных можно имитировать переход системы из одного состояния в другое. Таким образом, имитационное моделирование – это представление динамического поведения системы посредством продвижения ее от одного состояния к другому в соответствии с хорошо определенными операционными правилами. Эти изменения состояний могут происходить либо непрерывно, либо в дискретные моменты времени. Имитационное моделирование – есть динамическое отражение изменений состояния системы с течением времени.
Возможности, область применения имитационного моделирования.
Имитационное моделирование традиционно находит применение в экономических исследованиях: моделировании производственных систем и логистических процессов, маркетинге, моделировании бизнес процессов; в социально-экономических исследованиях: моделировании экономических реформ, региональных процессов, социологии и политологии; моделировании транспортных, информационных и телекоммуникационных систем, наконец, глобальном моделировании мировых процессов.
Метод имитационного моделирования позволяет решать задачи исключительной сложности, обеспечивает имитацию любых сложных и многообразных процессов, с большим количеством элементов, отдельные функциональные зависимости в таких моделях могут описываться весьма громоздкими математическими соотношениями. Поэтому имитационное моделирование эффективно используется в задачах исследования систем со сложной структурой с целью решения конкретных проблем.
Имитационная модель содержит элементы непрерывного и дискретного действия, поэтому применяется для исследования динамических систем, когда требуется анализ узких мест, исследование динамики функционирования, когда желательно наблюдать на имитационной модели ход процесса в течение определенного времени.
Имитационное моделирование является наиболее ценным, системообразующим звеном в системах поддержки принятия решений, т.к. позволяет исследовать большое число альтернатив (вариантов решений), проигрывать различные сценарии при любых входных данных. Главное преимущество имитационного моделирования состоит в том, что исследователь для проверки новых стратегий и принятия решений, при изучении возможных ситуаций, всегда может получить ответ на вопрос “Что будет, если?” Имитационная модель позволяет прогнозировать, когда речь идет о проектируемой системе или исследуются процессы развития (т.е. в тех случаях, когда реальной системы не существует).
В имитационной модели может быть обеспечен различный (в том числе и очень высокий) уровень детализации моделируемых процессов. При этом модель создается поэтапно, постепенно, без существенных изменений, эволюционно.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ЭТАПЫ СОЗДАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ.
Вне зависимости от типа моделей (непрерывные и дискретные, детерминированные и стохастические и т.д.) имитационное моделирование включает в себя ряд основных этапов и является сложным итеративным процессом:
Формулировка проблемы и определение целей имитационного исследования Документированным результатом на этом этапе является составленное содержательное описание объекта моделирования;
(Формулируется проблема, стоящая перед исследователем и принимается решение о целесообразности применения метода имитационного моделирования. Затем определяются цели, которые должны быть достигнуты в результате имитации. От формулировки целей в значительной мере зависит выбор типа имитационной модели и характер дальнейшего имитационного исследования на имитационной модели. На этом этапе определяется и детально изучается объект моделирования, те стороны его функционирования, которые представляют интерес для исследования. Результатом работ на данном этапе является содержательное описание объекта моделирования с указанием целей имитации и тех аспектов функционирования объекта моделирования, которые необходимо изучить на имитационной модели).