- •Тема 4 «методы факторного анализа»
- •Понятие и виды фа. Моделирование как основа фа
- •Методы элиминирования
- •Расчет влияния факторов на изменение результативного показателя методом прямого счета
- •Расчет влияния факторов на изменение результативного показателя индексным методом
- •Интегральный метод
- •Методы стохастического факторного анализа
Тема 4 «методы факторного анализа»
Понятие и виды ФА. Моделирование как основа ФА
Методы элиминирования
Интегральный метод
Методы стохастического ФА
Оценка активов и обязательств
Понятие и виды фа. Моделирование как основа фа
ФХД экономического субъекта осуществляется в условиях взаимодействия множества внешних и внутренних факторов, являющихся причинами, движущими силами процессов и явлений.
В основе ЭА лежит выявление, оценка и прогнозирование влияния факторов на изменение состояния и поведения исследуемого объекта или явления.
Факторы, воздействующие на результаты финансово-хозяйственной деятельности, находятся во взаимосвязи и взаимообусловленности.
ФА представляет собой расчет и оценку влияния факторов на изменение результативных показателей. Его проведение тесно связано с моделированием факторных систем.
Моделирование — 1из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования.
Количественная характеристика взаимосвязанных явлений осуществляется с помощью показателей (признаков):
а) результативных (зависимых) – характеризуют причину
б) факторных (независимых) – характеризуют следствие.
Факторной системой называется совокупность результативного и факторных признаков, связанных 1-й причинно-следственной связью.
Модель факторной системы — это математическая формула, выражающая реальные связи между анализируемыми явлениями.
Процесс построения аналитического выражения зависимости называется процессом математического моделирования изучаемого явления.
В ФА различают 2 типа связей:
1) детерминированные (функциональные) и
Связь называется жестко детерминированной, или функциональной, если каждому значению фактора соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного показателя.
2) стохастические (вероятностные).
Связь называется стохастической (вероятностной), если каждому значению фактора соответствует множество значений результативного показателя, т.е. определенное статистическое распределение.
Особенности жестко детерминированных моделей:
1) при детерминированном подходе факторная модель полностью замыкается на ту систему факторов, которые поддаются объединению в данную модель, границей составления такой модели является длина непрерывной цепи прямых связей;
2) данный подход не позволяет разделить результаты влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединению в 1 модели;
3) детерминированный анализ может проводиться для единичного объекта в отсутствии совокупности наблюдений.
Пример первых 2х особенностей:
При производстве продукции используются трудовые, материальные ресурсы, ОПФ, оборотные средства. Использование этих ресурсов происходит одновременно, однако невозможно построить жестко детерминированную зависимость V продукции от факторов использования всех ресурсов. Детерминированный подход предполагает построение модели зависимости по каждому ресурсу отдельно. При этом факторы в модели могут быть детализированы, но эта детализация не приведет к объединению показателей, характеризующих использование различных видов ресурсов, в одну модель. Таким образом, могут быть построены следующие модели:
N = R х D = R х KD x Dдн
N = M х m
N = F x f = F x УВа х fа
N = E x l,
где N — объем продукции;
R — среднесписочная численность работающих;
D — среднегодовая выработка продукции на одного работающего;
KD — количество дней, отработанных работником за год;
D — среднедневная выработка продукции на одного работающего;
М — стоимость материальных ресурсов, потребленных в производстве;
m — материалоотдача;
F — среднегодовая стоимость основных производственных фондов (ОПФ);
f — фондоотдача;
УВа — удельный вес активной части ОПФ в общей их стоимости;
fа — фондоотдача активной части ОПФ;
Е — среднегодовые остатки оборотных активов;
l — оборачиваемость оборотных активов.
Построив несколько моделей, мы получим и несколько разложений изменения объема продукции на составляющие.
Виды моделей детерминированного А:
1) аддитивные модели — модели, в которые факторы входят в виде алгебраической суммы:
2) мультипликативные модели — модели, в которые факторы входят в виде произведения:
3) кратные модели — модели, которые представляют собой отношение факторов:
4) смешанные модели — модели, в которые факторы входят в различных комбинациях:
; ; и т.д.
В процессе моделирования преобразованию подвергается исходная факторная система (ИФС), в качестве которой выступает, как правило, любой расчетный показатель вида или количественный результативный показатель.
В ЭА применяются следующие методы моделирования факторных систем.
1. Метод удлинения — замена фактора в числителе ИФС на сумму однородных показателей. В результате может быть получена смешанная или аддитивная модель с новым набором факторов.
Например,
где Ктл — коэффициент текущей ликвидности;
ОА — оборотные активы;
КО — краткосрочные обязательства;
3 — запасы;
ДЗ — дебиторская задолженность;
КФВ — краткосрочные финансовые вложения;
ДС — денежные средства.
2. Метод формального разложения — замена фактора в знаменателе ИФС на сумму однородных показателей. В результате может быть получена смешанная модель.
Например,
где рА — рентабельность активов;
Р — прибыль;
А — среднегодовая величина совокупных активов;
ВА — среднегодовая величина ВА;
ОА — среднегодовая величина ОА.
3. Метод расширения — умножение числителя и знаменателя дроби в ИФС на один или несколько новых показателей. В результате может быть получена мультипликативная или смешанная модель
.
Например,
где рск — рентабельность собственного капитала;
СК — среднегодовая стоимость собственного капитала;
К — среднегодовая стоимость капитала;
РN — рентабельность продаж;
l К — оборачиваемость капитала;
d — структура капитала.
4. Метод сокращения — деление числителя и знаменателя дроби в ИФС на один и тот же новый показатель. В результате получается кратная, мультипликативная или смешанная модель с новым набором факторов.
Например,
где рпф — рентабельность производственных фондов;
fеик — фондоемкость продукции;
к закр — коэффициент закрепления оборотных средств;
f — фондоотдача ОПФ;
l — оборачиваемость оборотных средств.
ТО, изучаемый показатель может быть разложен различными приемами на составляющие (факторы) и представлен в виде модели детерминированной факторной системы.