- •Часть 1. Географические информационные системы 9
- •Часть 2. Аппаратное обеспечение гис 98
- •Часть 3. Программное обеспечение гис 121
- •Введение
- •Часть 1. Географические информационные системы
- •1. Современные технологии в географии
- •1.1. Определение гис
- •1.2. Классификации гис по назначению, тематике, территориальному охвату, способу организации географических данных
- •1.3. История развития аппаратно-программных средств гис
- •1.4. Функциональные возможности гис
- •1.5. Нормативные документы и законодательство, регулирующие создание и эксплуатацию гис
- •2. Источники данных для гис
- •2.1. Географические карты
- •2.2. Данные дистанционного зондирования
- •2.3. Система спутникового позиционирования
- •2.4. Данные сапр
- •2.5. Геодезические технологии
- •3. Организация информации в гис
- •3.1. Географические объекты
- •3.2. Пространственная информация в гис
- •3.3. Векторный способ цифрового представления пространственных данных
- •3.4. Модели организации связи между пространственными объектами: векторно-нетопологическая модель, векторно-топологическая модель
- •3.5. Атрибутивная информация в гис
- •3.6. Понятие слоя, покрытия
- •3.7. Геореляционные отношения. Связывание объектов и атрибутов в гис
- •3.8. Растровый способ цифрового представления пространственных данных
- •3.9. Гриды как способ цифрового представления пространственных данных
- •3.10. Tin как способ цифрового представления пространственных данных
- •3.11. Объектно-ориентированный подход в гис
- •3.12. Проекции и проекционные преобразования в гис
- •3.13. Координаты. Ошибка регистрации тиков (rms). Десятичные градусы
- •3.14. Геопривязка изображений в гис. Реперные точки. Мировой файл (wf)
- •3.15. Классификаторы картографической информации для гис
- •4. Моделирующие функции в гис
- •4.1. Картографическая алгебра. Оверлейные операции
- •4.2. Операции вычислительной геометрии (буферы)
- •4.3. Картографическая генерализация
- •4.4. Построение моделей непрерывно распределенных признаков
- •4.4.1. Цифровые модели рельефа и местности
- •4.5. Сетевой анализ
- •4.6. Операции с трехмерными объектами
- •5. Дизайн базы данных гис
- •5.1. Основы проектирования дизайна базы данных гис
- •5.2. Пилотный проект гис
- •5.3. Общие требования к документированию гис
- •6. Опыт применения гис
- •6.1. Использование гис-технологий
- •6.2. Глобальные и международные проекты
- •6.3. Национальные программы
- •7. Перспективы развития гис
- •7.2. Интеграция гис и глобальной сети интернет. Web-картографирование
- •7.3. Экспертные системы и гис
- •7.4. Геоиконика и гис
- •Часть 2. Аппаратное обеспечение гис
- •1. Аппаратные средства гис
- •2. Периферийные устройства ввода данных в гис
- •2.1. Дигитайзер
- •2.2. Сканер
- •3. Подготовка сканированной информации для использования в гис
- •4. Способы ввода графической информации в гис
- •4.1. Экспресс-оценка точности цифровых карт
- •4.2. Форматы графических данных
- •4.3. Обменные форматы в гис. Проблемы стандартизации обменных форматов
- •5. Периферийные устройства вывода данных гис
- •5.1. Принтеры
- •5.2. Плоттеры
- •5.3. Цветовая калибровка плоттеров и принтеров
- •6. Подготовка к печати пространственных данных гис
- •Часть 3. Программное обеспечение гис
- •1. Рынок программных гис продуктов
- •2. Функциональная и предметная классификации программного обеспечения гис
- •3. Обзорные характеристики некоторых программных продуктов для работы с гис
- •3.1. Комплекс программных продуктов esri Inc., сша
- •3.2. Комплекс программных продуктов кб «Панорама» (Россия)
- •3.4. Векторный редактор GeoDraw (г.Москва, Россия)
- •3.5. Комплекс программных продуктов для гис Autodesk Inc., сша
- •3.6. Геоинформационная система Map Manager (бгу, г.Минск, Беларусь)
- •3.7. Комплекс программных продуктов Credo (г.Минск, Беларусь)
- •3.8. Векторизатор EasyTrace (г.Рязань, Россия)
- •3.9. Color Processor – растровый процессор (Россия)
- •Литература и ресусы интернет
3.10. Tin как способ цифрового представления пространственных данных
В геоинформационных системах вида ArcView, ARC/INFO эффективно используется нерегулярная модель географических объектов [10]. По стандартному определению нерегулярная триангуляционная сеть (TIN - Triangulated Irregular Network) – это структура организации географических данных, описывающая трехмерную земную поверхность в виде связанных между собою общими вершинами и сторонами непересекающихся треугольников неправильной формы. Каждый треугольник сети определяется тремя координатами (x,y,z) его вершин [8].TIN-модель является специфической векторной топологической моделью данных и выступает как альтернатива для растровой модели при представлении непрерывных поверхностей. Модели TIN полезны для представления поверхностей, имеющих большие изменения структуры и содержащие разрывы непрерывности.
Модель TIN представляет поверхность, как набор связанных треугольников, что отражено в ее названии триангуляционная. Треугольники строятся из трех точек, принадлежащих к произвольным областям поверхности, что и подчеркивается прилагательным нерегулярная. Наконец модель TIN создает сеть треугольников, сохраняя топологические отношения между ними. Эта модель отличается от растровой модели, в которой точки располагаются на регулярной сети.
Основными компонентами TIN являются треугольники, узлы и грани, рис.12.
Рис.12. Основные компоненты TIN модели пространственных данных
Треугольник имеет три и только три прямых стороны, что делает представление поверхности довольно простым. Каждый треугольник определяется тремя узлами и двумя или тремя соседними треугольниками и ему присваивается уникальный идентификатор. Грани треугольников выражены в модели неявно. Узлы представляют собой точки поверхности, имеющие координаты x, y и значение z. Это исходный материал для построения TIN. Треугольники формируются соединением каждого узла с двумя соседними. Грани образуют треугольники. Точная структура TIN (т.е. какие узлы формируют конкретные треугольники) основана на определенных правилах триангуляции, которые контролируют процесс его создания. С гранями ассоциируется лево-правосторонняя полигональная топология для идентификации смежных треугольников. Исходными данными для построения треугольников являются множество точек, которые несут информационную составляющую и линии разрыва, укрепляющие структуру поверхности.
По границам линейных географических объектов (например, долины реки или по кромке обрыва) в модели TIN можно добавить линейные объекты, которые называются линиями разрыва. Линии разрыва укрепляют форму модели поверхности. Они всегда формируют грани треугольников и не могут быть удалены из структуры, рис.13.
Рис.13. Линии разрыва в TIN модели данных
В процессе построения TIN множество точек превращаются в узлы и при этом по определенным правилам добавляются дополнительные узлы. Точки могут располагаться где угодно, и чем тщательней они отобраны на первоначальном этапе построения, тем точнее будет созданная модель поверхности. Считается, что точки размещены удачно, если они отражают существенные изменения формы поверхности, например, вершину холма, границы долины реки или кромку обрыва. Поскольку реальная поверхность содержит бесчисленное количество точек с координатами xyz, то для ее представления используется лишь ограниченный набор опорных точек.
В процессе создания TIN соединяются нерегулярно разбросанные точки поверхности. Каждая точка имеет значение, поскольку определяет область структурного изменения. Например, соседние с вершиной холма точки определяют ее склоны, соседние точки вдоль реки, за исключением точки резкого понижения ее уровня, определяют долину реки. Все эти точки, используемые для построения TIN, называются массовыми, рис.14.
Рис.14. Создание TIN поверхности по множеству точек и линиям разрыва
TIN, векторная и растровая модели данных являются мощными средствами для моделирования земной поверхности. Применяя общую для всех моделей картографическую проекцию и масштаб и используя одну и ту же точку отсчета, можно быть уверенным, что заданные координаты будут указывать на одну и ту же область географического пространства. Это то, что называется географической связкой [10], рис.15.
Рис.15. Географическая связка, составленная из разных моделей данных ГИС для определенной местности
Важность географической связки состоит в том, что позволяет выбрать оптимальную модель данных для представления какой-то определенной области земной поверхности.