Курсовая работа по дисциплине «Информатика» Вариант 5

Составить программу, позволяющую исследовать статистические характеристики случайного сигнала. Программа должна осуществлять:

• при запуске – запрос в командном окне о типе файла (двоичный или ascii) и его имени.

• чтение файла исходных данных;

• вывод на экран графика прочитанной последовательности отсчетов;

• расчет и вывод в графическое окно оценок математического ожидания случайного сигнала, полученных различными методами.

• по запросу пользователя – отображение/не отображение на графике случайного процесса уровня, соответствующего оценке математического ожидания, полученной по методу максимального правдоподобия.

• расчет и вывод в графическое окно данных о минимальном и максимальном значении исходной последовательности, ее размаха (разности между max и min), моды и амплитуды моды;

• расчет триангулярного индекса, представляющего собой отношение числа отсчетов анализируемой последовательности к амплитуде моды.

Все выводимые в графическое окно данные должны иметь поясняющие подписи.

Ограничений на способ вывод графиков (в одном графическом окне или в нескольких; в одной системе координат или в разных) при выполнении курсовой работы нет. Однако, результат графического отображения должен быть наглядным, и все графики должны быть снабжены подписями по осям и заголовками.

Построение исходной последовательности и вывод данных о ее числовых параметрах должен осуществляться непосредственно после чтения файла исходных данных.

Справочные сведения

1. Методы оценивания математического ожидания:

• Оценка максимального правдоподобия ;

• Оценка c помощью медианы ;

• Оценка Диксона - среднее из двух наилучших наблюдений , i = 0.27n; j = 0.73n;

• Оценка Пирсона-Тьюки , где ;

• Быстрая оценка Кенуя по двум квартилям ;

• Быстрая оценка Кенуя по трем квантилям ;

• Быстрая оценка Кенуя по пяти квантилям .

Под обозначением х_(k) здесь понимается k-й элемент массива х, упорядоченного по возрастанию элементов, n – число элементов массива х.

2. Мода – "начало" кармана, в котром гистограмма максимальна

3. Амплитуда моды – число отсчетов исходной последовательности, попавшей в карман с модой.

Содержание отчета:

• Титульный лист

• Задание на курсовую работу

• Основные теоретические сведения

• Схему алгоритма программы (если программа состоит из нескольких m-файлов – блок-схему программы и схемы алгоритмов каждого из файлов).

• Листинг программы

• Результаты расчетов и графики

Курсовая работа по дисциплине «Информатика» Вариант 6

Составить программу, осуществляющую генерацию смеси полезного сигнала, представляющего собой пачку радиоимпульсов, и помехи с нормальным законом распределения. Программа должна иметь удобный интерфейс и обеспечивать:

• ввод необходимых параметров в графическом окне;

• формирование массивов отсчетов сигнала, помехи и их аддитивной смеси (по кнопке в графическом окне);

• построение по выбору пользователя графиков сигнала, помехи и их аддитивной смеси (по кнопке в графическом окне).

Параметры:

• число импульсов в пачке;

• длительность импульса (в секундах);

• частота повторения импульсов (в герцах);

• форма огибающей одиночного импульса (выбирается из трех вариантов: прямоугольная, равнобедренный треугольник, половина периода синусоиды);

• амплитуда огибающей одиночного импульса (в вольтах);

• частота заполнения импульса (в герцах);

• начальная фаза импульса (в градусах);

• частота дискретизации (в герцах);

• дисперсия шума (среднее значение шума считать равным нулю).

Ограничений на способ вывод графиков (в одном графическом окне или в нескольких; в одной системе координат или в разных) при выполнении курсовой работы нет. Однако, результат графического отображения должен быть наглядным, и все графики должны быть снабжены подписями по осям и заголовками.

Справочные сведения:

1. Радиоимпульс ,

где A(n) – огибающая импульса, N – длительность импульса, выраженная в количестве отсчетов, n – номер текущего отсчета; – частота заполнения; – начальная фаза.

2. Массив элементов, распределенных по нормальному закону, формируется с помощью функции randn.

3. Для формирования массива отсчетов шума с заданной дисперсией D следует умножить данные, полученные с помощью функции randn на величину .

Содержание отчета:

• Титульный лист

• Задание на курсовую работу

• Основные теоретические сведения

• Схему алгоритма программы (если программа состоит из нескольких m-файлов – блок-схему программы и схемы алгоритмов каждого из файлов).

• Листинг программы

• Результаты расчетов и графики