Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
надежность ргр№1.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
04.09.2019
Размер:
412.16 Кб
Скачать

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРОИЖЕНЕРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени В.П. Горячкина

КАФЕДРА: «Ремонта и надежности машин»

Расчетно-графическая работа №1

«Обработка полной информации»

Выполнил: студент гр. 45 МС факультета ПРиМА

Белякова А.Г.

Проверил: к.т.н.

доцент Кононенко А.С.

Москва 2010г.

С одержание:

Стр

  1. Составление сводной ведомости информации………………………....3

  2. Составление статистического ряда……………………………………....3

  3. Определение показателей надёжности…………………………………..4

  4. Наличие выпадающих точек (критерий Ирвина)……………………….4

  5. Графическая часть………………………………………………………...5

  6. Определение коэффициента вариации…………………………………..7

  7. Определение значений дифференциальной и интегральной функции

ЗНР и ЗРВ…………………………………………………………………......7

  1. Определение совпадения опытного распределения с ЗНР и ЗРВ……. 10

  2. Определение доверительных границ…………………………………....12

  3. Определение относительной предельной ошибки …………………….13

1 Метод обработки полной информации

1) Составляем статистический ряд в порядке возрастания:

Таблица 1

1

1060

9

1850

17

2540

25

4270

2

1240

10

1920

18

2800

26

4300

3

1380

11

1950

19

2920

27

4500

4

1490

12

2020

20

3250

28

4700

5

1580

13

2120

21

3420

6

1600

14

2220

22

3615

7

1680

15

2350

23

3750

8

1750

16

2360

24

4090

2) Определяем число интервалов по формуле:

n= ± 1;

где (N-число информации; n =√28; (принимаем 6 интервалов).

Определяем длину интервала:

где tmax и tmin - соответственно наибольшее и наименьшее значение, (табл 1)

мото-ч.

Таблица 2

Статистический ряд распределения

Интервал

1,06-

1,67

1,67-

2,28

2,28-

2,88

2,88-

3,49

3,49-

4,1

4,1-

4,7

Середина интервала, tci

1,37

1,98

2,58

3,19

3,79

4,4

Опытная частота,

6,5

8

4

3

3

3,5

Опытная вероятность,

0,23

0,29

0,14

0,11

0,11

0,12

Накопленная опытная вероятность,

0,23

0,52

0,66

0,77

0,88

1

Значения опытных вероятностей:

,

где -опытная частота в i-том интервале.

3) Определяем среднее значение и среднее квадратическое отклонение:

где tci- величина в середине i-го интервала, Pi- опытная вероятность в i-м интервале;

мото-ч;

;

4) Проверка информации на выпадающие точки по правилу .

нижняя граница

верхняя граница

Более точно информацию на выпадающие точки проверяют по критерию Ирвина λт.

λоп1=(1240 – 1060)/1020 = 0,176;

λоп28=(4700 - 4500)/1020 = 0,196;

По таблице 4 (приложение 3) пособия находим теоретическое значение кри-терия Ирвина =1,25. Для этого принимаем доверительную вероятность ( = 0,95) и при N = 28 находим . Сравнение опытных и теоретических значений критерия Ирвина показывает, что первая и последняя точки информации достоверны, так как = 0,176 < ; = 0,196 < . Т.е. выпадающих точек нет.

5) Выполняем графическое изображение опытного распределения.

По данным статистического ряда могут быть построены гистограмма, полигон и кривая накопленных вероятностей:

а) гистограмма

б )

в)

6 ) Определение коэффициента вариации:

где С - сдвиг начала рассеивания;

Мото-ч;

7) Выбор теоретического закона распределения для выравнивания опытной информации.

Выбор теоретического закона распределения (ТЗР) осуществляется по величине коэффициента вариации V. Если V < 0,3, то распределение подчиняется закону 3НР, если V > 0,5 - ЗРВ. В случае, когда V лежит в интервале от 0,3 до 0,5, выби-рают тот закон, который лучше совпадает с опытной информацией. Точность сов-падения оценивают по критерию согласия

В нашем примере коэффициент вариации V =0,6. И мы вычислим диффе-ренциальную f(tci) и интегральную F(tki) функции распределения для ЗНР и ЗРВ, а затем, определив критерий согласия, точно определим ТЗР и рассчитаем его пара-метры.

7.1) Использование для выравнивания опытной информации ЗНР.

ЗНР характеризуется дифференциальной и интегральной функцией.

Значение дифференциальной функции:

где А - протяженность интервала; - среднее квадратическое отклонение; tci – се-редина i-го интервала; f0 - центрированная нормированная функция (табулирована и ее значение определяется по таблице 1 (приложение 3)пособия); - среднее зна-чение.

Рассчитаем дифференциальную функцию:

Значение интегральной функции:

где, -центрированная и нормированная функция (табулирована и ее значение определяется по таблице 2 пособия); , tki - соответственно среднее значение и зна-чение в конце i-го интервала; - среднее квадратическое отклонение.

Рассчитаем интегральную функцию

Таблица 3

Интервал

1,06-

1,67

1,67-

2,28

2,28-

2,88

2,88-

3,49

3,49-

4,1

4,1-

4,7

ЗНР

f(tci)

0,12

0,20

0,24

0,19

0,11

0,05

F(tki)

0,19

0,4

0,63

0,82

0,94

0,98