Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
солоу.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
04.09.2019
Размер:
1.77 Mб
Скачать

2. Алгоритм вычисления показателей и экономический анализ полученных данных

1. По имеющимся в таблице 1 значениям показателей: A, , g, m, a, φ, K0, L0, используя табличный редактор Excel, рассчитать:

  • по формуле (18) – зависимость X(t);

  • по формуле (9) – зависимость I(t);

  • по формуле (7) – зависимость

  • по формуле (10) – зависимость C(t);

  • по формуле (6) – зависимость L(t), кроме значения L(0)=L0;

  • по формуле: - зависимость K(t), кроме значения K(0)=K0.

Значения t задаём в пределах от 0 до 50 лет с интервалом году. Полученные результаты записаны в таблице 2.

Таблица 2

t

X(t)

I(t)

C(t)

L(t)

K(t)

1

2

3

4

5

6

7

0

324,450

116,802

93,052

77,868

95,000

950,000

1

350,322

126,116

100,040

84,077

100,874

1043,052

2

377,906

136,046

107,469

90,697

107,112

1143,091

3

407,309

146,631

115,367

97,754

113,736

1250,560

4

438,647

157,913

123,765

105,275

120,769

1365,928

5

472,039

169,934

132,692

113,289

128,237

1489,692

6

507,616

182,742

142,182

121,828

136,166

1622,384

7

545,515

196,385

152,271

130,924

144,586

1764,566

8

585,880

210,917

162,996

140,611

153,527

1916,837

9

628,868

226,392

174,397

150,928

163,021

2079,833

10

674,641

242,871

186,515

161,914

173,101

2254,230

11

723,376

260,415

199,397

173,610

183,805

2440,745

12

775,256

279,092

213,089

186,061

195,171

2640,142

13

830,479

298,973

227,642

199,315

207,240

2853,230

14

889,255

320,132

243,110

213,421

220,055

3080,872

15

951,804

342,649

259,550

228,433

233,662

3323,982

16

1018,363

366,611

277,022

244,407

248,111

3583,532

17

1089,182

392,106

295,592

261,404

263,454

3860,554

18

1164,528

419,230

315,326

279,487

279,745

4156,146

19

1244,683

448,086

336,299

298,724

297,043

4471,472

20

1329,946

478,781

358,586

319,187

315,411

4807,771

21

1420,638

511,430

382,271

340,953

334,915

5166,358

1

2

3

4

5

6

7

22

1517,095

546,154

407,438

364,103

355,625

5548,628

23

1619,677

583,084

434,182

388,723

377,616

5956,067

24

1728,767

622,356

462,600

414,904

400,966

6390,249

25

1844,769

664,117

492,796

442,745

425,760

6852,849

26

1968,114

708,521

524,880

472,347

452,088

7345,645

27

2099,259

755,733

558,970

503,822

480,044

7870,524

28

2238,689

805,928

595,191

537,285

509,728

8429,494

29

2386,920

859,291

633,674

572,861

541,248

9024,685

30

2544,499

916,020

674,561

610,680

574,717

9658,359

31

2712,008

976,323

718,000

650,882

610,255

10332,919

32

2890,064

1040,423

764,150

693,615

647,991

11050,919

33

3079,323

1108,556

813,180

739,037

688,061

11815,069

34

3280,481

1180,973

865,267

787,315

730,608

12628,249

35

3494,277

1257,940

920,602

838,626

775,786

13493,516

36

3721,497

1339,739

979,386

893,159

823,758

14414,118

37

3962,974

1426,670

1041,833

951,114

874,696

15393,503

38

4219,593

1519,053

1108,170

1012,702

928,785

16435,336

39

4492,295

1617,226

1178,639

1078,151

986,217

17543,506

40

4782,079

1721,548

1253,495

1147,699

1047,202

18722,145

41

5090,004

1832,401

1333,010

1221,601

1111,957

19975,640

42

5417,196

1950,191

1417,474

1300,127

1180,717

21308,650

43

5764,852

2075,347

1507,193

1383,564

1253,728

22726,125

44

6134,239

2208,326

1602,493

1472,217

1331,254

24233,318

45

6526,708

2349,615

1703,719

1566,410

1413,575

25835,811

46

6943,688

2499,728

1811,239

1666,485

1500,985

27539,531

47

7386,701

2659,212

1925,443

1772,808

1593,801

29350,770

48

7857,361

2828,650

2046,745

1885,767

1692,356

31276,213

49

8357,381

3008,657

2175,583

2005,772

1797,005

33322,958

50

8888,583

3199,890

2312,426

2133,260

1908,126

35498,541

Затем, применив "Мастер диаграмм" табличного редактора Excel, строим графики зависимостей: X(t), I(t), C(t), L(t), K(t) (Приложение 1).

2. Далее используя формулу (23), определяем значение фондовооружённости труда для стационарной траектории а по формуле:

(36)

значение фондовооружённости при одинаковой скорости роста функций h1(k) и h2(k). Получаем в результате следующие значения: а

3. На основе ранее полученных данных, рассчитываем и строим функции изменения относительных показателей (Приложение 2):

(37)

Полученные результаты записаны в таблице 3.

Таблица 3

t

k(t)

x(t)

c(t)

i(t)

1

2

3

4

5

0

10,000

3,415

0,820

1,229

1

10,340

3,473

0,833

1,250

2

10,672

3,528

0,847

1,270

3

10,995

3,581

0,859

1,289

4

11,310

3,632

0,872

1,308

5

11,617

3,681

0,883

1,325

6

11,915

3,728

0,895

1,342

7

12,204

3,773

0,906

1,358

8

12,485

3,816

0,916

1,374

9

12,758

3,858

0,926

1,389

10

13,023

3,897

0,935

1,403

11

13,279

3,936

0,945

1,417

12

13,527

3,972

0,953

1,430

13

13,768

4,007

0,962

1,443

14

14,000

4,041

0,970

1,455

15

14,226

4,073

0,978

1,466

16

14,443

4,104

0,985

1,478

17

14,654

4,134

0,992

1,488

18

14,857

4,163

0,999

1,499

19

15,053

4,190

1,006

1,508

20

15,243

4,217

1,012

1,518

21

15,426

4,242

1,018

1,527

22

15,602

4,266

1,024

1,536

23

15,773

4,289

1,029

1,544

24

15,937

4,312

1,035

1,552

25

16,096

4,333

1,040

1,560

26

16,248

4,353

1,045

1,567

27

16,395

4,373

1,050

1,574

28

16,537

4,392

1,054

1,581

29

16,674

4,410

1,058

1,588

30

16,805

4,427

1,063

1,594

31

16,932

4,444

1,067

1,600

32

17,054

4,460

1,070

1,606

33

17,172

4,475

1,074

1,611

34

17,285

4,490

1,078

1,616

35

17,393

4,504

1,081

1,622

36

17,498

4,518

1,084

1,626

37

17,599

4,531

1,087

1,631

38

17,696

4,543

1,090

1,636

39

17,789

4,555

1,093

1,640

40

17,878

4,567

1,096

1,644

1

2

3

4

5

41

17,964

4,578

1,099

1,648

42

18,047

4,588

1,101

1,652

43

18,127

4,598

1,104

1,655

44

18,203

4,608

1,106

1,659

45

18,277

4,617

1,108

1,662

46

18,348

4,626

1,110

1,665

47

18,416

4,635

1,112

1,668

48

18,481

4,643

1,114

1,671

49

18,544

4,651

1,116

1,674

50

18,604

4,658

1,118

1,677

4. Определяем величину L(0) по следующей формуле: .

Получаем следующее значение L(0)= 95. Далее изменяем значение L(0) таким образом, чтобы получить выполнение условий: Тогда для значение L(0)= 45,41, для значение L(0)> 239,29, для L(0) должно находится в следующем неравенстве 45,41<L(0)< 239,29 и для значение L(0) определяется из следующего неравенства L(0)< 45,41.

5. Рассчитаем коэффициенты фондовооружённости труда для стационарных траекторий при изменении нормы накопления в пределах от 0 до 1 с шагом равным 0,1, используя формулу (23).

Тогда получаем:

Таблица 4

k0( )

0

0

0,1

0,581

0,2

2,325

0,3

5,231

0,4

9,299

0,5

14,53

0,6

20,923

0,7

28,478

0,8

37,196

0,9

47,076

1

58,118

6. Для каждого коэффициента фондовооруженности труда k0() и соответствующего ему коэффициента величины нормы накопления рассчитываем значения функций:

А) X(t) по формуле (18);

Б) I(t) по формуле (9);

В) по формуле (7);

Г) C(t) по формуле (10);

Д) K(t) по формуле: ; кроме значения K(0) = K0.

Е) L(t) по формуле для выбранного значения φ;

Ж) k(t) = k0 по формуле ;

З) x(t) = x0 по формуле ;

И) c(t) = c0 по формуле ;

Й) i(t) = i0 по формуле .

Значения t задать в пределах от 0 до 10 лет с интервалом году. Вычисления приведены в таблице 5.

Таблица 5

t

X(t)

I(t)

C(t)

L(t)

K(t)

k(t)

x(t)

c(t)

i(t)

0

0,000

0,000

-23,750

0,000

0,000

950,000

0,000

0,000

0,000

1

1312,188

78,731

55,575

708,581

1593,735

926,250

0,581

0,823

0,445

0,049

2

695,459

83,455

58,910

333,821

422,340

981,825

2,325

1,647

0,790

0,198

3

491,458

88,462

62,444

206,412

198,969

1040,735

5,231

2,470

1,037

0,445

4

390,709

93,770

66,191

140,655

118,635

1103,179

9,299

3,293

1,186

0,790

5

331,321

99,396

70,162

99,396

80,482

1169,369

14,530

4,117

1,235

1,235

6

292,667

105,360

74,372

70,240

59,244

1239,531

20,923

4,940

1,186

1,778

7

265,909

111,682

78,834

47,864

46,138

1313,903

28,478

5,763

1,037

2,421

8

246,631

118,383

83,564

29,596

37,444

1392,738

37,196

6,587

0,790

3,162

9

232,381

125,486

88,578

13,943

31,360

1476,302

47,076

7,410

0,445

4,001

10

221,691

133,015

93,893

0,000

26,926

1564,880

58,118

8,233

0,000

4,940

7. На основании результатов вычислений, выполненных в предыдущем пункте, выписываем в отдельную таблицу значения среднедушевого потребления на стационарных траекториях (c0) и соответствующие этим значениям величины нормы накопления (φ).

Полученные результаты представлены в таблице 6

Таблица 6

φ

c(t)

0

0

0,1

0,445

0,2

0,790

0,3

1,037

0,4

1,186

0,5

1,235

0,6

1,186

0,7

1,037

0,8

0,790

0,9

0,445

1

0

Затем, используя «Мастер диаграмм» табличного редактора Excel, строим график зависимостей (Приложение 3). Сравнивая величину нормы накопления (φ), при которой достигается максимальное среднедушевое потребление (c0), с коэффициентом эластичности выпуска по основным производственным фондам (). Значение нормы накопления (φ), при которой достигается максимальное среднедушевое потребление (c0)=0,5, т.е. оно совпадает с коэффициентом эластичности выпуска по основным производственным фондам ()=0,5.

8. Рассчитываем и строим, с применением табличного редактора Excel, функцию изменения среднедушевого потребления (c0) от нормы накопления (φ), используя формулу (24). Проверяя совпадение графиков зависимостей , полученных при выполнении данного и предыдущего пункта между собой.

Рассчитанная по формуле (24) норма накопления (φ), приведена в таблице7.

Таблица 7

φ

c(φ)

1

2

0

0

0,1

0,445

0,2

0,790

0,3

1,037

0,4

1,186

0,5

1,235

0,6

1,186

0,7

1,037

0,8

0,790

0,9

0,445

1

0

Сравнивая полученные результаты из пунктов 7 и 8 видим, что значения среднедушевой нормы накопления совпадают, что говорит о правильности проведённых расчетов. График функции приведён в приложение 4.