- •Министерство образования Украины
- •Лазорин Анатолий Иванович
- •Лабораторная работа.
- •Тема: Распределительные задачи
- •Задача о назначении
- •(Экстремальная задача комбинаторного вида)
- •2.2. Общие положения
- •2.1. Постановка задачи.
- •2.2. Построение математической модели и критерий оптимизации.
- •2.3.Алгоритм метода решения – решение венгерским методом.
- •З. Подготовка и расчет контрольного примера.
- •3.1.Исходные данные и постановка задачи.
- •3.3. Построение исходной таблицы и расчет.
- •4. Подготовка и расчет варианта задания.
- •5. Отчет должен содержать.
- •6.Список используемых источников.
- •Лабораторная работа. Транспортная задача линейного программирования
- •1. Постановка задачи.
- •2. Математическая формулировка задачи.
- •3 Методы определения начального опорного плана.
- •3.1 Метод северо-западного (с-з) угла
- •3.2 Метод наименьшей стоимости.
- •3.3 Метод Фогеля.
- •4 Нахождение оптимального решения транспортной задачи методом потенциалов.
- •5. Решение транспортных задач при помощи программы "Transpo"
- •Введение исходных данных по запросам программы
- •7. Последовательность выполнения работы.
- •8. Состав отчета к лабораторной работе.
- •Лабораторная работа. Тема Задачи линейного программирования
- •Графический метод решения задач лп.
- •Симплексный метод решения задач лп.
- •Для этого в случае необходимости задача (1.1) поиска минимума сводится к задаче на поиск максимума (1.7) путем изменения знаков коэффициентов Сj
- •Правило прямоугольника
- •Пример. Решить задачу лп:
- •Метод искусственного базиса.
- •Поэтому новая таблица имеет четыре строки и шесть столбцов:
- •Лабораторная работа. Тема: Задачи упорядочения и согласования. Алгоритм Джонсона.
- •2.Общие положения
- •2.1.Постановка задачи.
- •2.2Построение математической модели и критерий оптимизации.
- •Таким образом требуется определить такую последовательность обработки, при которой
- •Например, пусть имеем порядок обработки изделий на 1-ой машине
- •3.Подготовка и расчёт контрольного примера.
- •Пример составления таблицы значений времени обработки для 3-х машин:
- •4.Подготовка и расчёт варианта задания .
- •4.2. Исходные данные контрольного примера.
- •5.Отчёт должен содержать.
- •6.Список используемых источников.
- •Лабораторная работа Задачи управления запасами. Управление запасами при случайном спросе.
- •2.Общие положения.
- •2.1.Постановка задачи и основные особенности.
- •2.2.Построение математической модели и критерий оптимизации.
- •2.3.Алгорим метода решения.
- •3.Подготовка и расчёт контрольного примера.
- •Вычисленное значение
- •4. Подготовка и расчет варианта задания.
- •5. Отчет должен содержать :
- •6. Список используемых источников
- •Лабораторная работа Тема: Состязательные задачи.
- •2.Общие положения.
- •2.1 Постановка задачи и краткие теоретические положения.
- •2.2 Построение математической модели и критерий оптимизации.
- •3.Подготовка и расчёт контрольного примера.
- •3.1 Исходные данные и постановка задачи.
- •3.2.Построение математической модели и критерия оптимизации.
- •3.3.Снижение размерности игровой матрицы и анализ на наличие седловой точки.
- •3.4.Поиск оптимального решения.
- •3.3.Анализ вариантов исследований.
- •4.Подготовка и расчёт варианта задания.
- •5.Отчёт должен содержать.
- •6.Список используемых источников.
- •Лабораторная работа. Тема: Задачи массового обслуживания Задача анализа и синтеза детерминированной одноканальной замкнутой системы массового обслуживания с ожиданием
- •Краткая характеристика объекта.
- •2.Постанавка задачи. Постановку задачи разделим на две части. В первой части выполним анализ заданной смо и расчет ее характеристик, а во второй – определим оптимальную структуру системы.
- •Очередь
- •3.Основные положения расчетов.
- •4.Построение и исследование математической модели смо.
- •Первое слагаемое критерия обозначить:
- •5.Подготовка и расчет контрольного примера.
- •6.Подготовка и расчет варианта задания.
- •7. Отчет по работе должен содержать:
- •Содержание
3.Подготовка и расчёт контрольного примера.
3.1 Исходные данные и постановка задачи.
Между игроками А и В имеется игровая задача. Матрица игры имеет вид:
-
4
3
4
2
M =
3
4
6
5
2
5
1
3
Требуется определить оптимальное решение игры при выигрыше стороны А и проигрыше стороны В.
3.2.Построение математической модели и критерия оптимизации.
В общем случае для смешанных стратегий игры (включая и чистые стратегии) математическая модель будет:
Y=
=1
Критерий оптимизации:
Y= max
3.3.Снижение размерности игровой матрицы и анализ на наличие седловой точки.
Выполняется по п.п. 2.1
Для данного примера не проводились ввиду простоты выполнения. Седловой точки нет, следовательно решение находится в области смешанных стратегий.
3.4.Поиск оптимального решения.
Для данной игровой задачи он выполнен путём приведения к линейной распределительной задаче и решения табличным симплекс - методом.
Используя (2.20) и (2.21) составим систему уравнений - ограничений для стороны А (выигрышной):
(2.30)
и критерий оптимизации:
Z= min
Используя (2.24) и (2.25) составим систему уравнений - ограничений для стороны В (проигравшей) в виде двойственной задачи:
(2. 31)
И критерий оптимизации:
W=U1+U2+U3+U4 max
Для более простого решения задачи принимает условия (2.31) стороны В. В результате решения табличным симплекс - методом оптимальное решение будет иметь вид таблицы (3.1):
Таблица 3.1
i |
Ба-зис |
С0 Ба-ис |
Вi 0 Своб. член |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
Симплекс-отношение |
|
|
|
|
U1 |
U2 |
U3 |
U4 |
U5 |
U6 |
U7 |
Bi0/aip |
1 |
U1 |
1 |
3/14 |
1 |
1/2 |
4/7 |
0 |
5/14 |
-1/7 |
0 |
|
2 |
U4 |
1 |
1/14 |
0 |
1/2 |
6/7 |
1 |
-3/14 |
2/7 |
0 |
|
3 |
U7 |
0 |
5/14 |
0 |
5/2 |
-19/7 |
0 |
-1/14 |
-4/7 |
1 |
|
m+1 |
N |
|
2/7 |
0 |
0 |
3/7 |
0 |
1/7 |
1/7 |
0 |
|
Оптимальное решение:
Wmax = 2/7 ; U1* = 3/14 ; U2* = 0 ;U3* = 0 ; U4* = 1/14
отсюда цена игры S = 1/W =7/2
учитывая соотношение yi - Ui/S , получим
y1* = 3/4 ; y2* = 0 ; y3* = 0 ; y4* = 1/4 ;
т.е. для оптимальной стратегии стороны В вектор: Y*(3/4;0;0’1/4)
Оптимальное решение для стратегии стороны А получим исходя из решений для стороны В, используя оценки строки (m+1) в столбцах дополнительных переменных U5, U6, U7:
t1* = 1/7+0=1/7 ; t2* = 1/7 + 0 = 1/7; t3* = 0+0=0 .
Учитывая соотношение xi = ti/s, получим:
X1* = 1/2 ; X2* = 1/2 ; X3* = 0;
т.е.для оптимальной стратегии стороны А вектор : X*(1/2; 1/2; 0).
Если бы для решения задачи были приняты условия (2.30) стороны А, то оптимальные решения находились бы аналогично, но сначала для стороны А- вектор Х*, а затем для стороны В - вектор Y*.
Анализируя результаты можно предположить, что для выигрышной стороны А наибольший гарантированный доход составит S = 7/2, , этом необходимо выпускать продукции видов С и D в равных количествах, а продукции вида Е вообще не выпускать. В этом случае наименьший гарантированный проигрыш для стороны В составит S = 7/2 при этом соотношение стратегий для этой стороны должно быть В1 и В4 как 3 : 1, а стратегии В2 и В3 применять не рекомендуется, т.е. b2=0 и b3=0.
Применять стратегии А1 и А2 в равных количествах, т.е. a1 = 1/2 и a2 = 1/2, а стратегию А3 вообще не применяют, т.е. a3 = 0.