- •Оглавление
- •1. Информация, ее представление и измерение
- •2. Общая характеристика процессов сбора, передачи и обработки информации
- •2.1. Системы счисления и действия в них
- •2.2. Общая характеристика процессов передачи информации
- •2.3. Кодирование и шифрование информации
- •2.4. Компьютерные вирусы
- •3. Модели решения функциональных и вычислительных задач
- •3.1. Функции алгебры логики
- •Коммутативность
- •Ассоциативность
- •Дистрибутивность
- •3.2. Булева алгебра. Функциональная полнота
- •3.3. Минимизация функций алгебры логики
- •4. Программные средства реализации информационных процессов
- •5. Технические средства реализации информационных процессов
- •6. Алгоритмизация и программирование
- •6.2. Данные, типы данных, структуры и обработка
- •7. Архитектура эвм
- •8. Программное обеспечение
- •8.1. Классификация и основные характеристики по
- •8.2. Структура технического обеспечения
- •8.3.Состав операционной системы и ее основные функции
- •9. Технология программирования
- •9.1. Организация данных в эвм
- •9.2. Стеки и очереди
- •9.3. Графы
- •Ж адный алгоритм
- •Алгоритм ближайшего соседа
- •9.4. Деревья
- •9.5. Сортировка данных
- •10. Базы данных
- •10.1. Основные понятия
- •10.2. Модели данных в субд
- •Реляционные базы данных
- •Выбор типа поля
- •10.3. Двенадцать правил Кодда
- •12 Правил Кодда
- •10.4. Основные понятия реляционной модели
- •Литература
Коммутативность
x1 & x2 = x2 & x1.
x1 v x2 = x2 v x1.
Ассоциативность
x1 v (x2 v x3) = (x1 v x2) v x3.
x1 & (x2 & x3) = (x1 & x2) & x3.
Дистрибутивность
x1 & (x2 v x3) = (x1 & x2) v ( x1 & x3 ).
x1 v (x2 & x3) = (x1 v x2) & ( x1 v x3 ).
Отметим также важные соотношения:
X v X = X, X & X = X, X v 1 = 1, X & 1 = X,
X v 0 = X, X & 0 = 0, X v X = 1, X & X = 0.
Положим x = { X , если = 1; X , если = 0 } .
Утверждение. Любая функция алгебры логики кроме 0 может быть представлена в форме
f(x 1...xn) = x1 & x2 ... & xn (3.1)
При этом дизъюнкция в правой части берется только по тем наборам аргументов, на которых функция, заданная таблично, обращается в 1.
Определение. Представление функции алгебры логики в виде (3.1) называется ДСНФ - дизъюнктивной совершенной нормальной формой.
Для построения ДСНФ необходимо выполнить следующие шаги:
выбрать в таблице истинности заданной функции все наборы аргументов, на которых функция равна 1;
выписать соответствующие этим наборам конъюнкции, при этом, если аргумент xi входит в данный набор как 1, то он записывается без изменений, если же как 0 , то берется ;
все полученные конъюнкции объединяются под знаком дизъюнкции.
3.2. Булева алгебра. Функциональная полнота
Определение. Алгеброй над множеством логических функций с двумя бинарными операциями, обозначаемыми как логическое умножение & и логическое сложение v и одной унарной операцией ( отрицанием )
называется булевой алгеброй. Будем обозначать ее символом B.
Рассмотрим свойства булевой алгебры.
Замкнутость
для A и B B
A v B B
A & B B
Коммутативность
A & B = B & A
A v B = B v A
3. Ассоциативность
A v ( B v C) = (A v B) v C
Дистрибутивность
A & ( B v C) = (A & B) v (A & C)
A v ( B & C) = (A v B) & (A v C)
Идемпотентность
A v A = A & A = A.
Булева алгебра содержит элементы 0,1 , такие что для всякого
элемента A B справедливо:
A v 0 = A, A v 1 = 1
A & 0 = 0, A & 1 = A.
7. Для каждого элемента A B существует элемент , такой что
A v =1
A & =0.
8. Закон поглощения
A & (A v B) = A v A & B = A.
9. Закон Де Моргана
Определение. Система функций f1, f2... fn B называется полной, если любая функция из B представима в виде суперпозиции функций f1, f2... fn.
Определение. Система функций f1, f2... fn B , являющаяся полной, называется базисом.
Определение. Минимальным базисом называется базис, для которого удаление хотя бы одной из функций fi превращает систему функций в неполную.
Можно показать, что системы функций { &, } и { , } - полные. Система функций { &, , } является полной, но избыточной, так как она сохраняет свойства полноты и при удалении из нее & или . За не избыточность системы функций { &, } и { , } приходится платить избыточностью формул (повышением сложности функций).