Фрагмент 2

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	11,086	11,086	23,986	0,001
Остаток	8	3,698	0,462
Итого	9	14,784

Второй фрагмент содержит:

df – число степеней свободы: по строке Регрессия – для факторной дисперсии df_факт=m=1 (объясненной сумы квадратов отклонений); по строке Остаток – для остаточной дисперсии df_ост=n-m-1=10-1-1=8 (необъясненной суммы квадратов отклонений), по строке Итого – для общей дисперсии df_общ=n-1=10-1=9 (суммы квадратов отклонений).
SS –сумма квадратов отклонений: по строке Регрессия – для факторной дисперсии SS_факт= =11,086, по строке Остаток – для остаточной дисперсии SS_ост= =3,698, по строке Итого – для общей дисперсии SS_общ= =14,784;
MS – дисперсия, деленная на соответствующее число степеней свободы (MS=SS/df): по строке Регрессия – факторная дисперсия MS_факт=11,086, по строке Остаток – остаточная дисперсия MS_ост=0,46.
F – критерий Фишера – фактическое значение F – критерия Фишера F_факт= MS_факт/ MS_ост=23,986.

Фактическое значение критерия Фишера, равное 23,99, больше табличного, равного 5,32 (приложение А1), следовательно, гипотеза о случайности различий факторной и остаточной дисперсии отклоняется. Эти различия существенны, статистически значимы, уравнение надежно, значимо, показатель тесноты связи надежен и отражает устойчивую зависимость потребления хлеба и хлебопродуктов на душу населения от уровня располагаемых душевых ресурсов на человека в 10 децильных группах населения РБ в 2008 г.

Значимость F – вероятность совершить ошибку при отклонении нулевой гипотезы: модель является незначимой. Если значимость модели проверяется на уровне значимости, равном 0,05 (как обычно мы принимаем в расчетах), то для нашего примера значимость F равна 0,001, что меньше 0,05, следовательно, модель является значимой

Таблица 7.5.

Фрагмент 3

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение	8,932	0,315	28,355	0,000	8,206	9,659
Располагаемые ресурсы, тыс. руб. на человека в месяц	0,097	0,020	4,898	0,001	0,051	0,143

В третьем фрагменте представлены следующие показатели:

«У – пересечение» – означает свободный член уравнения регрессии «а».
«Располагаемые ресурсы, тыс.руб. на человека в месяц (в общем случае пишется Переменная х)» – значение коэффициента регрессии при факторе х.

По данным фрагмента 3 построим уравнение регрессии:

В еднем по изучаемой нами совокупности (10 децильным группам населения РБ за 2008 г.) отклонение уровня располагаемых ресурсов от средней величины на 1 тыс. руб. приводило к отклонению среднего потребления хлеба и хлебопродуктов на 0,097 кг в среднем. В практическом анализе обычно говорят, что с повышением располагаемых ресурсов на 1 тыс. руб. на человека в среднем потребление хлеба и хлебопродуктов на человека увеличивается на 0,097 кг на человека в среднем. Связь прямая.

стандартная ошибка – ошибка коэффициентов: свободного члена и коэффициент регрессии при факторе х .
t – статистика – фактические значения t- критерия Стьюдента для коэффициентов: свободного члена и коэффициент регрессии при факторе х ;