Федеральное агентство по образованию Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Владимирский государственный университет»

Методические указания к курсовому проектированию по курсу: «Статистические методы в управлении качеством»

Орлов Д.Ю.

Владимир, 2006

Содержание

ЦЕЛИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 3

ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 3

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ 3

Содержание пояснительной записки курсового проекта 5

ТРЕБОВАНИЯ К ПОСТРОЕНИЮ ПОЯСНИТЕЛЬНОЙ ЗАПИСКИ 5

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА 6

Цели изучения дисциплины

Изучение дисциплины “ Статистические методы в управлении качеством ” ориентировано на получение студентами знаний о методах статистического управления качеством технологических процессов и возможности использования информационных технологий для решения задач управления качеством, а также на выработку практических навыков по их анализу, выбору и применению для конкретных применений в системах менеджмента качества.

Задачи изучения дисциплины

Задачи курса состоят в изучении:

1. Методов и способов организации системы статистического контроля и управления качеством технологических процессов,

2. Контрольных карт по количественным и альтернативным признакам,

3. Анализа воспроизводимости и пригодности технологического процесса,

4. Анализа воспроизводимости и повторяемости,

5. Приемочного контроля по количественному признаку,

6. Приемочного контроля по альтернативному признаку,

7. ПСК Statistica для решения задач статистического контроля и управления качеством технологического процесса.

Основные понятия

Задача обеспечения качества приобретает в настоящее время  все большее значение: в условиях конкурентной борьбы именно качество обеспечивает жизнеспособность предприятия. В понятие качества  включают качество всех процессов, выполняемых на предприятии – начиная от целей, которые ставит перед собой руководство (качество цели), и заканчивая организацией конкретных производственных процессов (качество исполнения). Учитывая всеобъемлющий характер вопросов управления качеством, можно предположить, что происходит формирование принципиально новой философии управления производством, в основе которой лежит критерий качества.

Методической основой обеспечения качества являются стандарты международной организации по стандартизации ISO (International Standard Organization). Новейшая редакция этих стандартов в России – ГОСТ Р ИСО 9000-2001, ГОСТ Р ИСО 9001-2001 и ГОСТ Р ИСО 9004-2001. В соответствии с требованиями данных стандартов на предприятии должна быть создана система качества, регламентирующая выполнение всех действий согласно последним достижениям в области управления процессами. Система качества представляет собой совокупность задач, которые решаются на разных этапах производства, и методов (инструментов) их реализации. Основными являются методы математической статистики, что связано со статистической природой информации, порождаемой в производственных процессах. Действительно, даже при строгом соблюдении технологии на производственный процесс влияет множество случайных факторов, которые не позволяют получить желаемый детерминированный показатель качества. Это приводит к необходимости анализировать ситуацию в среднем, с вероятностной оценкой ожидаемого значения показателя. Состав статистических методов регламентируется российскими стандартами группы ГОСТ Р ИСО 50779 и перечислен в отчете технического комитета Госстандарта ИСО/ТК 10017.

В зависимости от уровня решения задач статистического управления качеством устанавливается степень доверия к поставщику. При высшей степени доверия продукция может поставляться без приемочного контроля, что обеспечивает поставщику ощутимые экономические преимущества. Исходной информацией для работы статистических процедур являются результаты измерения параметров производства, определяющих качество конечной продукции. Измерения производятся на различных этапах технологического цикла и консолидируются в соответствующих базах данных системы управления предприятием. До недавнего времени применение статистических методов сдерживалось низким уровнем автоматизации сбора и хранения информации о производственных процессах, но за последние годы в информационных технологиях произошел существенный сдвиг - в проектировании и управлении производством появился широкий спектр программных продуктов. Одним из таких продуктов является автоматизированная система технической подготовки и учета производства TechnologiCS, где данные об оборудовании и технологических процессах представлены в БД в форме, удобной для последующей обработки.