Тема 4. Средние величины.

#

Составные элементы (характеристики) вариационного ряда:

0

совокупность качественных признаков, амплитуда ряда, отклонения каждой варианты от средней.

0

амплитуда ряда, отклонения каждой варианты от средней, числовое значение варианты.

0

отклонения каждой варианты от средней, числовое значение варианты, частота, с которой встречается каждая варианта.

1

числовое значение варианты, частота, с которой встречается каждая варианта, общее количество наблюдений.

0

частота, с которой встречается каждая варианта, общее количество наблюдений, совокупность качественных признаков.

#

Какие виды средних величин вам известны?

0

средняя арифметическая, средняя ошибка средней величины, среднее квадратичное отклонение.

0

средняя ошибка средней величины, среднее квадратичное отклонение, мода.

0

среднее квадратичное отклонение, мода, медиана.

0

мода, медиана, амплитуда ряда.

1

средняя арифметическая, мода, медиана.

#

Практическое применение средних величин:

0

для характеристики качественных признаков.

1

для характеристики физического развития.

0

для характеристики уровня заболеваемости.

0

для характеристики абсолютных данных.

0

для сравнения абсолютных данных.

#

Информация, необходимая для вычисления средней арифметической взвешенной:

0

частота варианты, амплитуда ряда, числовое значение варианты.

0

число наблюдений, амплитуда ряда, числовое значение варианты.

0

числовое значение варианты, число наблюдений, медиана.

0

число наблюдений, медиана, мода.

1

частота варианты, числовое значение варианты, число наблюдений.

#

Практическое применение коэффициента вариации в медицине:

0

оценка меры вариабельности признаков, оценка амплитуды ряда.

0

оценка амплитуды ряда, определение взаимосвязи явлений.

0

определение взаимосвязи явлений, сравнение отличий двух средних величин, характеризующих разные явления.

1

оценка меры вариабельности признаков, сравнение отличий двух средних величин, характеризующих разные явления.

0

оценка меры вариабельности признаков, определение взаимосвязи явлений.

#

Какая из приведенных методик статистической обработки используется для оценки статистической однородности совокупности?

1

среднее квадратическое отклонение.

0

средняя величина

0

дисперсия

0

вариация

0

стандартизация

#

На выборочной совокупности жителей города Н. изучали средний уровень и характер разнообразия следующих лабораторных показателей: уровня общего белка сыворотки крови, скорости оседания эритроцитов, количества лейкоцитов и эритроцитов. На основании какого статистического критерия необходимо сделать вывод о наиболее разнообразном лабораторном показателе?

1

коефициента вариации

0

критерия стьюдента

0

средней арифметической взвешенной

0

среднего квадратичного отклонения

0

средней арифметической простой

#

При изучении среднего уровня и характера разнообразия некоторых лабораторных показателей получены такие данные: для общего белка крови - среднее квадратичное отклонение ± 4г/л, коэффициент вариации 6\%; для СОЭ - соответственно ± 2 мм/год, 23\%. Какой из изучаемых признаков является наиболее разнообразным?

1

скорость оседания эритроцитов (СОЭ ).

0

общий белок сыворотки крови.

0

отличия в разнообразии признаков отсутствуют.

0

для изучения разнообразия нужны дополнительные расчеты.

0

для изучения разнообразия нужны дополнительные исследования.

#

Проводилось изучение физического развития детей. Получен вариационный ряд показателей роста детей. Какие статистические величины могут быть использованы для обобщенной характеристики этих данных:

1

средние

0

относительные

0

абсолютные

0

абсолютные и относительные

0

средние и абсолютные

#

Средний рост новорожденных мальчиков равняется 50,9 см при сигме 1,66, а средняя масса тела – 3432 г. при сигме 5,00. По каким критериями можно сравнить степень вариабельности этих признаков?

1

коэффициент вариации.

0

сигма.

0

лимит.

0

амплитуда.

0

коэффициент ассоциации.

#

Средний рост мальчиков 6 лет составляет 116,9 см (σ = 4,2 см), средняя масса тела - 22,2 кг (σ = 3,4 кг). С помощью какого показателя можно сравнить степень вариабельности признаков?

1

коэффициента вариации

0

дисперсии

0

амплитуды рядов

0

коэффициента корреляции

0

среднего квадратического отклонения

#

Средняя длительность пребывания в стационаре больных с апендэктомией 8 дней при lim 7 и 32. Наиболее достоверно, что послеоперационные осложнения:

1

были не более, чем у одного-двух больных.

0

были у немногих больных.

0

были у многих больных.

0

были у всех больных.

0

отсутствовали.

#

Какие существуют критерии определения количества групп в вариационном ряду?

1

учитывается количество наблюдений, а также разность между максимальным и минимальным значением вариант

0

учитывается количество наблюдений

0

учитывается разность между максимальным и минимальным значением варианты

0

через определение интервала в вариационном ряду между группами

0

через определение амплитуды вариационного ряда