- •Н.Д. Дроздов основы системного анализа
- •Тверь, 2000 г.
- •Оглавление
- •Предисловие
- •1. Системный анализ. Определение, связь с другими научными дисциплинами
- •2. Методология системного анализа
- •2.1. Принцип системности
- •2.2. Система. Основные определения
- •2.3. Системный подход — основа методологии системного анализа.
- •2.4. Основные закономерности организации материального мира
- •А. Основы организации неживой природы
- •Б. Биологический уровень организации материи
- •В. Особенности эволюции общественных систем (особенности антропогенеза)
- •2.5. Системный анализ в исследовании социальных и экономических процессов
- •3. Моделирование. Основные понятия
- •3.1. Определение понятия «модель»
- •3.2. Классификация моделей
- •1) В зависимости от особенностей возникновения модели могут быть разделены на три группы:
- •2) В зависимости от способа описания свойств моделируемого объекта различают модели вербальные, изобразительные, аналоговые, символические.
- •3) В зависимости от способа отображения объекта различают модели аналитические и имитационные.
- •4) По отношению к управлению модели разделяются на описательные — не содержащие управлений и конструктивные.
- •6) По отношению к предметной области (по) модели делятся на независимые от по, настраиваемые на по, ориентированные на по.
- •3.3. Общие требования к моделям.
- •1) Требование адекватности модели моделируемой системе относительно совокупности характеристик, обеспечивающих достижение поставленной цели исследования.
- •3) Требование замкнутости модели.
- •6) Требование удобства.
- •3.4. Структура моделей
- •3.5. Этапы моделирования
- •3.6. Значение и содержание этапа «Постановка задачи»
- •3.7. Формализация задачи
- •3.8. Некоторые проблемы, возникающие при исследовании
- •3.8.1. Интерполяция, экстраполяция, прогнозирование.
- •3.8.2. Линейность и нелинейность
- •3.8.3. Дискретность и непрерывность
- •3.8.4. Детерминированность и случайность
- •3.9. Планирование эксперимента
- •3.10. Проверка модели
- •3.11. Анализ результатов и внедрение рекомендаций
- •3.12. Использование эвм в моделях
- •3.13. Измерительные шкалы
- •4. Субъективные проблемы исследований
- •2) Ошибки в определении цели
- •3) Пренебрежение аналитическими (дедуктивными) построениями.
- •5) Произвольная трактовка статистических данных.
- •6) Пренебрежение научным подходом к процессу принятия решения
- •5. Выбор
- •5.1 Основные положения
- •5.2 Формализация задачи принятия решения
- •5.2.1 Постановка задачи
- •5.2.2. Декомпозиция задачи принятия решения и оценка свойств альтернатив
- •5.2.3.Композиция оценок свойств и сравнение альтернатив.
- •5.3 Пример модели принятия решения в условиях неопределенности
- •5.4. Примеры решения оптимизационной задачи методом динамического программирования
- •Литература
Литература
1. Р. Акоф, М. Сасиени. Основы исследования операций. М., 1971.
2. Р. Акофф. Искусство решения проблем. М., 1982.
3. Бахвалов Н.С. Численные методы. М., 1975
4. С. Бир. Мы и сложность современного мира. Кибернетика сегодня: проблемы и суждения. М., 11.1976.
5. Блехман И.И., Мышкис А.Д., Пановко Я.Г. Механика и прикладная математика. Логика и особенности приложения математики. Киев, 1990.
6. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М., 1980.
7. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М., 1971.
8. Грекова И. Методологические особенности прикладной математики на современном этапе её развития. //»Вопросы философии». 1976.6.
9. Грекова И. Всем ли ездить на ярмарку в Дублин? //»Знание — сила» 8. 1979.
10. Грекова И. Математика и постижение реальности. //»Наука и жизнь» 1985. 3.
11. Губанов В.А., Захаров В.В., Коваленко А.Н. Введение в системный анализ. Ленинград, 1988.
12. Дроздов Н.Д. Некоторые вопросы организации прикладных исследований. «Системы: Математические методы описания, САПР и управление». Калинин. 1989.
13. Дроздов Н.Д., Барсукова Н.Е. Динамика взаимодействия сельхозкооперативов и личных хозяйств членов этих кооперативов // Ученые записки Тверского университета. Тверь 1996.
14. Э.Квейд. Анализ сложных систем. М., 1969.
15. Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и управление.М.,1974.
16. Кравченко А.И. Прикладная социология и менеджмент. М.,1975.
17. Краснощеков П.С. Математические модели в исследовании операций. М., 1987.
18. Кудрявцев Л.Д. Мысли о современной математике и её изучении. М., 1977.
19. Моисеев Н.Н. Математик задает вопросы. М., 1974.
20. Моисеев Н.Н. Математик ставит эксперимент. М., 1979.
21. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М., 1981.
22. Моисеев Н.Н. Эффективность, устойчивость, справедливость.// «Знание — сила», 1984.3.
23. Моисеев Н.Н. Слово о научно-технической революции. М., 1985.
24. Э. Мушик, П. Мюллер. Методы принятия технических решений. М., 1990.
25. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М., 1989.
26. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики.М.,1996.
27. Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. М., 1992.
28. П. Райветт, Р.Л. Акофф. Исследование операций. М., 1986.
29. Тихонов А.Н., Костомаров Д.П. Вводные лекции по прикладной математике. М., 1984.
30. Трухачев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенностей. М., 1981.
31. Р. Шенон. Имитационное моделирование систем — Искусство и наука. М., 1978.
32. Исследование операций. под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби. М., 1981.
33. Эконометрическое моделирование. Ответственный редактор Иванилов Ю.П. М., 1992