- •Список условных обозначений
- •1. Основы метрологии и теории измерений
- •1.1. Исходные положения теории измерений
- •1.1.1.Основные определения и понятия
- •Виды измерений.
- •Виды погрешностей измерений.
- •Средства измерений
- •Характеристики измерительного прибора
- •1.2. Метрологическая обработка результатов измерений.
- •1.2.1. Случайные величины и способы их описания.
- •Оценка точности измерения одной величины
- •Оценка точности определения среднего арифметического
- •1.2.4. Оценка погрешности вычислений
- •1.3. Метрологическое обеспечение оптических измерений.
1.2.4. Оценка погрешности вычислений
(косвенные измерения)
При косвенных измерениях, величины являются данными для определения посредством вычислений некоторой величины R, которая является известной функцией
(1.39)
В этом случае возникает необходимость в определении ошибки обусловленной ошибками измерения величин .
Измеренные значения величин ,b,…r можно представить в виде:
(1.40)
r =
Тогда:
(1.41)
Разлагая функцию R в ряд Тэйлора по степеням получаем:
(чл. в. п.) (1.42)
В разложении ввиду малости ошибок а, b,…r можно пренебречь членами второго и высших порядков малости.
Тогда, если - истинное значение величины R, то:
(1.43)
а ошибка будет равна:
(1.44)
Частные производные называют коэффициентами влияния ошибок измерения (первичных ошибок) а, b, r.
Частные производные функции R должны вычисляться для истинных значений параметров от которых они зависят:
(1.45)
Однако на практике истинные значения измеренных величин неизвестны, поэтому коэффициенты влияния вычисляют для средних значений измеренных параметров , которые отличаются от истинных значений на величину того же порядка что и ошибки измерения
(1.46)
Это приводит к появлению ошибки второго порядка малости в формуле что несущественно, т.к. вычисляется также с точностью до величин второго порядка малости.
Поскольку ошибки измерения являются случайными ошибками, то величина R и ошибка ее вычисления R также случайные величины.
Поэтому за истинное значение величины R принимают ее наиболее вероятное значение
(1.47)
где:
. . .
а точность ее вычисления оценивают среднеквадратической ошибкой ,
в которой значения a, b, … заменены средними квадратическими погрешностями
(1.48)
где:
= , ,
, ,
. . .
, .
Значения характеризуют точность определения истинных значений .
При нормальном законе распределения ошибок измерения с вероятностью 0,997:
Соответственно истинное значение величины R определяется с вероятностью
0,683 ,
0,954 ,
0,997 .
Степень влияния первичных ошибок измерения величин на точность вычисления значения P определяется относительной долей каждого слагаемого в формуле для
,
, (1.49)
…
Для повышения точности определения значения (уменьшение ) необходимо в первую очередь повышать точность измерения той из величин коэффициент к которых имеет наибольшее значение.
Рассмотренная методика справедлива, когда измерения величин производится независимо друг от друга.