2. Содержание основных разделов курса

Часть 1. Общая теория статистики

Тема 1. Предмет и метод статистики

Понятие о статистике как науке. Возникновение учета и статистики. Предмет статистической науки. Место статистики в системе наук. Метод статистики. Основные категории и понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, статистический показатель, система показателей. Современная организация и задачи статистики в Российской Федерации. Задачи перехода на международную практику статистики. Международные органы статистики. {1, 2, 6, 7, 23}

Тема 2. Статистическое наблюдение

Понятие и основные этапы статистического исследования. Программа и информационная база статистического наблюдения. Источники статисти­ческой информации. Организационные формы и виды статистического наблюдения. Объект наблюдения, единица наблюдения. Организационные формы и виды статистического наблюдения. План статистического наблюдения и его составные части. Программа статистического наблюдения. {1, 2, 7, 23}

Тема 3. Сводка и группировка статистических данных

Сущность статистической сводки материалов статистических наблюдений и её задачи. Метод группировки статистических данных. Виды статистических группировок. Многомерные группировки. Метод классификации социально-экономических явлений. Статистическая таблица и её элементы. Правила построения таблиц. Виды таблиц. Графические методы в статистике. {1, 2, 6, 7, 23}

Тема 4. Абсолютные и относительные величины

Значение абсолютных и относительных величин для статистического анализа данных. Абсолютные величины как непосредственный результат статистической сводки. Методы преобразования абсолютных величин из частных в сводные и наоборот. Моментные и интервальные показатели. Относительные величины, их виды и способы выражения. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин. {1, 2, 6, 7, 23}

Тема 5. Средние величины в статистике

Средняя величина и ее сущность. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения. Взаимосвязь метода средних и группировок. Виды средних и способы их вычисления. Выбор формы средней. Правило мажорантности средних. Выбор веса средней. Средняя арифметическая (простая, взвешенная). Свойства средней арифметической. Структурные средние, их виды, назначение, способы расчета. Использование средних показателей в статистическом анализе. {1, 2, 6, 7, 23}

Тема 6. Показатели вариации

Сущность и значение вариации. Виды, методики исчисления, свойства абсолютных, средних и относительных показателей вариации. Дисперсия, ее виды и свойства. Меры вариации для сгруппированных данных: общая дисперсия, групповая, межгрупповая. Правило сложения дисперсий. Использование показателей вариации в статистическом анализе. {1, 2, 6, 7, 23}

Тема 7. Ряды распределения. Вариационный анализ

Ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов распределения. Понятие частоты и частности. Понятие о закономерностях распределения. Изучение формы распределения. Три типа распределений: симметричное, умеренно-симметричное, крайне симметричное. Показатели асимметрии и эксцесса. Теоретическое распределение в анализе вариационных рядов. Статистические критерии и проверка гипотез о характере распределения. Критерии согласия Пирсона, Романовского, Колмогорова, Ястремского. Применение графического метода в статистике. Анализ вариационных рядов на персональном компьютере. {1, 2, 6, 7, 23}