- •Podstawowe pojęcia I definicje statystyczne:
- •Teoretyczne podstawy analiz statystycznych
- •Zadania do rozwiązania.
- •Podstawowe szacowane parametry
- •Wielkości średnie
- •3.5. Zadania do rozwiązania.
- •5.5. Zadania do rozwiązania.
- •Szeregi czasowe
- •Zadania do rozwiązania.
- •Metody prezentacji danych statystycznych
- •Literatura przedmiotu:
- •Podstawy analiz statystycznych,
- •Czym jest statystyka ?
- •Podstawowe zadanie statystyki to jednak analiza I interpretacja danych analiza opisowa
- •Myślenie statystyczne
- •Podstawowe pojęcia w statystyce Zbiorowość (populacja) generalna
- •Jednostka (element)
- •Liczebność zbiorowości (populacji)
- •Cecha statystyczna
- •Cechy mierzalne I niemierzalne
- •Cechy mierzalne ciągłe I skokowe
- •Rozkład cechy
- •Empiryczny rozkład cechy
- •Zdarzenie losowe, prawdopodobieństwo
- •Podamy teraz klasyczną definicję prawdopodobieństwa, której autorem jest Laplace (1794-1827)
- •Stosunek liczby szans sprzyjających zajściu danego zdarzenia a do liczby wszystkich szans jednakowo możliwych I wyłączających się nazywa się prawdopodobieństwem zajścia zdarzenia a.
- •Zmienna losowa I jej rozkład, parametry rozkładu zmiennej losowej
- •Zmienna losowa.
- •Przyporządkowanie każdemu z możliwych zdarzeń elementarnych
- •Rozróżniamy zmienne losowe skokowe lub dyskretne oraz zmienne losowe ciągłe.
- •Rozkład zmiennej losowej
- •Rozkład zmiennej losowej skokowej
- •2. 2. Rozkład zmiennej losowej ciągłej
- •3. Podstawowe parametry rozkładu zmiennej losowej
- •Odchylenie standardowe:
- •Zadania do rozwiązania
2. 2. Rozkład zmiennej losowej ciągłej
Rozkład zmiennej losowej ciągłej opisany jest za pomocą dystrybuanty lub alternatywnie funkcji gęstości. Funkcja gęstości rozkładu prawdopodobieństwa f jest funkcją określoną na zbiorze liczb rzeczywistych wzorem
(2)
gdzie F’(x) oznacza pochodną funkcji F(x).
Najważniejsze własności funkcji gęstości, to:
(3)
3. Podstawowe parametry rozkładu zmiennej losowej
Wartość oczekiwana E(X) jest liczbą charakteryzującą położenie zbioru jej wartości:
(4)
Wariancja D2(x) zmiennej losowej – charakteryzuje rozrzut wokół wartości oczekiwanej E(x):
(5)
Odchylenie standardowe:
(6)
Kwantyl rzędu p zmiennej losowej X jest to największa taka liczba xp, że
(7)
Zadania do rozwiązania
Zadanie 1.
Zmienna losowa X może przyjmować 4 różne wartości z prawdopodobieństwami:
|
0 |
1 |
2 |
3 |
|
0,2 |
? |
0,1 |
0,3 |
Należy obliczyć:
;
wartość oczekiwaną oraz odchylenie standardowe .
Zadanie 2. Zmienna losowa przyjmuje wartości 1, 2, 3, 4, przy czym , . Wiadomo, że . Należy wyznaczyć rozkład zmiennej losowej X.
Zadanie 3.
Zmienna losowa X ma dystrybuantę postaci:
x |
|
[-1;1) |
[1;4) |
[4;6) |
[6;15) |
|
F(x) |
0 |
0,10 |
0,25 |
0,55 |
0,80 |
1 |
Należy wyznaczyć funkcję prawdopodobieństwa zmiennej losowej X i obliczyć prawdopodobieństwo .
Zadanie 4.
Zmienna losowa przyjmuje wartości 2, 3, 4, 5, przy czym , . Wiadomo, że . Należy wyznaczyć rozkład zmiennej losowej X.
Zadanie 5.
Zmienna losowa X może przyjmować 4 różne wartości z prawdopodobieństwami:
|
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0,1 |
0,3 |
0,2 |
P(X=5) |
Znaleźć ;
obliczyć oraz .