Wyższa Szkoła Menedżerska

WSM-1..doc Podstawy analiz statystycznych─ Wprowadzenie Prof. Jan Kordos

WYŻSZA SZKOŁA MENEDŻERSKA

WYDZIAŁ MENEDŻERSKI

STATYSTYKA

Wykładowca: prof. dr hab. Jan Kordos

30 godz. wykładów i ćwiczeń

PROGRAM WYKŁADÓW:

1. Wprowadzenie, podstawowe pojęcia i procedury statystyczne.

2. Teoretyczne podstawy analiz statystycznych.

3. Podstawowe analizy statystyczne:

3.1. Analiza wyników uzyskanych z próby.

3.2. Współzależność cech (regresja i korelacja).

3.3. Indeksy ekonomiczne.

3.4. Metody analizy szeregów czasowych.

4. Zaliczenie przedmiotu;

─ dwa sprawdziany + egzamin

WYKŁAD 1

WPROWADZENIE

1. Cel wykładu.

2. Czym jest statystyka?

3. Podstawy analiz statystycznych.

4. Myślenie statystyczne

5. Rodzaje badań statystycznych

• badanie pełne (wyczerpujące)

• badanie częściowe (próbkowe)

3. Metody zbierania danych statystycznych

4. Badania reprezentacyjne

• Próba i metoda wyboru próby:

• Losowy wybór próby (metoda reprezentacyjna)

• Celowy wybór próby

• Wnioskowanie z próby o parametrach populacji:

• Dokładność i precyzja ocen z próby.

3. Podstawowe pojęcia I definicje statystyczne:

• Zbiorowość (populacja) generalna

• Jednostka (element)

• Liczebność zbiorowości (populacji)

• Cecha statystyczna

• Rozkład cechy

3. Przykłady wybranych badań statystycznych.

4. Zadania do rozwiązania.

WYKŁAD 2

Teoretyczne podstawy analiz statystycznych

2.1 Elementy rachunku prawdopodobieństwa

• Zdarzenie losowe, prawdopodobieństwo,

• zmienne losowe, ich rozkład i parametry:

• zmienne losowe dyskretne

• zmienne losowe ciągłe.

• Prawo wielkich liczb i inne twierdzenia graniczne.

• Centralne twierdzenie graniczne i jego znaczenie w analizach statystycznych.

2. Wybrane rozkłady zmiennych losowych:

• Rozkład normalny i jego parametry

• Rozkład t-Studenta i jego wykorzystanie w analizach statystycznych.

• Rozkład dwumianowy (binomialny).

2. Przykłady zadań do rozwiązania.

3. Metody szacowania podstawowych parametrów z próby:

• Estymacja punktowa

• Estymacja przedziałowa – przedziały ufności.

• Ocena precyzji oszacowania.

2. Zadania do rozwiązania.

WYKŁAD 3

Podstawowe szacowane parametry

1. Wielkości średnie

• Średnia arytmetyczna

• Średnia geometryczna

• Średnia harmoniczna

• Moda

• Mediana i kwartyle

3.2. Miary dyspersji (rozproszenia)

• Rozstęp i odchylenie ćwiartkowe

• Odchylenia standardowe i wariancja

• Współczynnik zmienności

3.3. Asymetria i koncentracja

• Asymetria i jej miary

• Koncentracja i jej mierzenie

3.4. Porównania

• Problemy porównań statystycznych

• Standaryzacja.

3.5. Zadania do rozwiązania.

WYKŁAD 4

BADANIE WSPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWISK

4. 1. Badanie populacji na dwie cechy

4.2. Analiza regresji

1. Model regresji liniowej.

2. Metoda najmniejszych kwadratów.

3. Praktyczne metody obliczania współczynników regresji.

4. Projekcja na podstawie modelu regresji oraz ocena średniego błędu projekcji.

4.3. Model wielorakiej regresji liniowej

4.4. Analiza korelacji

1. Współczynnik korelacji liniowej i jego interpretacja.

2. Praktyczne metody obliczeń współczynników regresji i korelacji

4.5. Zadania do rozwiązania

WYKŁAD 5

INDEKSY EKONOMICZNE

5.1. Indeksy indywidualne (indeksy łańcuchowe, względne przyrosty).

5.2. Indeksy agregatowe (wskaźniki typu Laspeyresa i Paaschego).

5.3. Agregatowy wskaźnik ilości (masy fizycznej) różnych formuł i postaci.

5.4. Agregatowy wskaźnik cen różnych formuł i postaci, agregatowe wskaźniki wielkości.

5.5. Zadania do rozwiązania.

Wykład VI

Szeregi czasowe

1. Pojęcie szeregu czasowego

2. Dekompozycja szeregu czasowego

3. Typy zmian nakładających się na siebie w szeregach czasowych

4. Tendencja rozwojowa

5. Wahania sezonowe

6. Szacowanie liniowej funkcji trendu

7. Prognoza na podstawie funkcji trendu

8. Zadania do rozwiązania.

WYKŁAD VII

Metody prezentacji danych statystycznych

7.1. Szeregi statystyczne

7.2. Tablice statystyczne

7.3. Wykresy

Literatura przedmiotu:

a) Podstawowa:

1. J. Buga, H.Kassyk–Rokicka: Podstawy statystyki opisowej. Oficyna Wydawnicza. WSM, Warszawa 2003

2. S.M. Kot, J. Jakubowski, A. Sokołowski, Statystyka, podręcznik dla studiów ekonomicznych, Diffin, 2007.

3. J. Podgórski, Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa, 2005.

4. Kassyk-Rokicka: Mierniki statystyczne. PWE, Warszawa 1998.

b) Pomocnicza

1. Roczniki Statystyczne GUS, Warszawa, 2010 i lata wcześniejsze.

2. R. Zieliński, W. Zieliński: Tablice Statystyczne, PWN, Warszawa 1992.

Tematem tego wykładu są;