- •ГОсударственный комитет ссср по гидрометеорологии
- •Оглавление
- •Введение
- •1.Ряды климатологических данных—выборка из генеральной статистической совокупности
- •2. Статистическое распределение меТеорологических величин и его графическое изображение
- •3. Климатические (статистические) характеристики распределений
- •4. Методы упрощенного вычисления статистических характеристик распределения
- •5. Теоретические распределения и их использование для «выравнивания» эмпирических распределений
- •6. Оценка согласия между эмпирическим и теоретическим распределениями
- •7. Точность статистических характеристик
- •8. Функциональные клетчатки и их использование в климатологии
- •9.2. Расчет климатических характеристик (средней, среднего квадратического отклонения) за неполные сутки
- •9.3. Расчет климатических характеристик за n суток
- •9.4. Расчет климатических характеристик объединенной совокупности метеорологических данных
- •9.5. Расчет комплексных характеристик, являющихся функцией одной или нескольких метеорологических величин
- •Список литературы
9.2. Расчет климатических характеристик (средней, среднего квадратического отклонения) за неполные сутки
Для определения характеристик за неполные сутки (за τ ч) используются данные по срокам ( ) и межсрочная корреляция ( ).
Пусть имеются следующие характеристики по срокам:
Срок, ч |
0 |
3 |
6 |
9 |
12 |
15 |
18 |
21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
σсрч |
σ1 |
σ2 |
σ3 |
σ4 |
σ5 |
σ6 |
σ7 |
σ8 |
а также значения корреляционной функции по срокам. Тогда значение за промежуток времени τ, включающий k сроков, определяется как среднее взвешенное по формуле
(9.15)
где весом i-го срока служит τi— попадающая в рассматриваемые интервал часть трехчасового промежутка, «принадлежащего» данному сроку.
При этом Στi= τ. Может оказаться, что в осреднение: надо включать и сроки вне интервала, если от границы интервала до срока меньше, чем 1,5 ч (в этом случае суммируется k +1или k+2 члена). Например, для интервала 7—16 ч (τ = 9 ч) надо взять срок 6 ч с весом 0,5, сроки 9, 12 ч — с весом 3, срок 15 ч- с весом 2,5.
Для определения весов первого и последнего сроков (т. е. сроков, ближайших к началу и концу интервала) можно воспользоваться формулой
(9.16)
где tc-срок, tг-граница интервала; « + » берется для первого срока, «—» -для последнего.
Среднее значение можно определить и графически. На график (рис. 9.1) наносятся значения величины в сроки, попадающие в интервал и ближайшие к его границам, и через них проводят плавную линию. Затем в пределах интервала проводят горзонтальную линию так, чтобы образованные ею внешние внутренние площади были равны. Этой линии и соответствует
При расчетах στ с достаточной точностью можно ограничиться сроками, принадлежащими интервалу, и считать их равновесными. Имеем
(9.17)
где σiсрч и σjсрч— среднее квадратическое отклонение для i-го и jго сроков; rijсрч — коэффициент корреляции между i-м и j-м сроками.
Пример расчета. Рассчитать среднее квадратическое отклонение στ средней
температуры воздуха за рабочий день продолжительностью от 8 до 16 ч, если имеются следующие исходные данные:
Срок,ч |
9 |
12 |
15 |
σºС |
6,5 |
6,1 |
6,2 |
Значения коэффициента корреляции:
Срок, ч |
9 |
12 |
15 |
9 |
1 |
0,98 |
0,50 |
12 |
|
1 |
0,96 |
15 |
|
|
1 |
При подстановке приведенных значений в формулу (9.17) надо иметь в виду, что во втором члене суммирование производится по всем возможным сочетаниям i и j (без учета порядка) при условии i
Получим Помимо и σ, можно также вычислить коэффициенты асимметрии и эксцесса за промежуток τ, если известны их значения в сроки. Формулы громоздки и здесь не приводятся.