Статистическая обработка данных и прогнозирование

Функции, реализующие статистические методы обработки и анализа данных, реализованы в Excel в виде специального программного расширения – надстройки Пакет анализа, которая входит в поставку данного программного продукта и может устанавливаться по желанию пользователя.

Установка надстройки Пакет анализа производится через меню Сервис > Надстройки, после чего в диалоговом окне Надстройки необходимо пометить пункт Пакет анализа и нажать кнопку ОК (рис.16).

Если процесс установки завершается успешно, то в меню Сервис появляется еще один пункт – Анализ данных (рис.17), а также при создании формул становится доступной новая группа функций – статистические.

Проблема изучения взаимосвязей различного рода показателей является одной из важнейших в экономическом анализе. В конечном счете, основное содержание любой экономической политики может быть сведено к регулированию экономических переменных, осуществляемому на базе выявленной тем или иным образом информации об их взаимовлиянии.

Целью статистического исследования является обнаружение и исследование соотношений между статистическими (экономическими) данными и их использование для изучения, прогнозирования и принятия решений.

Любые экономические данные представляют собой количественные характеристики каких-либо экономических объектов. Они формируются под действием множества факторов, не все из которых доступны внешнему контролю. Неконтролируемые факторы могут принимать случайные значения из некоторого множества значений и тем самым обусловливать случайность данных, которые они определяют. Стохастическая природа экономических данных обусловливает необходимость применения специальных статистических методов для их анализа и обработки.

Рис.16. Установка пакета анализа

Конечно, Excel не предназначен для комплексного статистического анализа и обработки данных (в отличие от специального статистического программного обеспечения такого, как STATISTICA, Eviews, TSP, SPSS, Microfit и др.). Однако и на базе электронных таблиц можно провести некоторую статистическую обработку данных. В частности, в рамках Excel с помощью команд, доступных из окна Анализ данных (рис.17), можно провести:

– описательный статистический анализ (Описательная статистика);

– ранжирование данных (Ранг и персентиль);

– графический анализ данных (Гистограмма);

– прогнозирование данных (Скользящее среднее, Экспоненциальное сглаживание);

– регрессионный анализ (Регрессия) и др.

Термин «регрессия» широко применяется в научной литературе для обозначения так называемой статистической зависимости между двумя (несколькими) сериями значений каких-либо величин. Определение «статистическая» предполагает, что рассматриваемая зависимость реализуется как некоторая общая тенденция, от которой возможны случайные отклонения в ту или иную сторону.

Рис.17. Окно Анализ данных, вызываемое из меню Сервис > Анализ данных

Практические методы определения параметров регрессии (или, как еще говорят, регрессионного анализа) базируются на достаточно сложном математическом аппарате, составляющем предмет таких дисциплин, как математическая статистика, многомерный статистический анализ и др.

В табл.2 приведены статистические функции, позволяющие пользователю реализовывать операции регрессионного анализа (выявления зависимостей между рядами данных) непосредственно на рабочем листе электронной таблицы (все эти функции встроенные).

Таблица 2